mcp_polygonEin MCP-Server für Polygon.io Finanzmarktdaten

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Der mcp_polygon-Tool ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der über eine LLM-freundliche Schnittstelle Zugriff auf Polygon.io Finanzmarktdaten bietet. Er stellt drei Hauptwerkzeuge bereit: search, call und query, die die gesamte Polygon.io API abdecken. Der Server kann Daten in einer In-Memory SQLite-Datenbank speichern und mit eingebauten Finanzfunktionen anreichern. Das Tool indiziert dynamisch alle Polygon.io API-Endpunkte beim Start, sodass es stets synchron mit der API bleibt. Es unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich Aktien, Optionen, Forex, Krypto und Futures Aggregates, sowie Echtzeit- und historische Trades und Quotes. Der Server lässt sich mit Python 3.12+, einem Polygon.io API-Schlüssel und Astral UV (v0.4.0+) installieren.

Hauptfunktionen

Endpunktsuche
API_aufrufen
Daten_abfragen
Integrierte Finanzfunktionen
In-Memory SQLite-Datenbank

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Analyse von Finanzdaten

Verwenden Sie das mcp_polygon-Tool, um auf Finanzmarktdaten von Polygon.io zuzugreifen und diese zu analysieren, indem Sie seine LLM-freundliche Schnittstelle und integrierten Finanzfunktionen nutzen.

Automatisierte Handelsstrategien

Nutzen Sie den API-Zugriff und die Datenspeicherungsfunktionen des Tools, um automatisierte Handelsstrategien zu entwickeln und umzusetzen, die auf Echtzeit- und historischen Marktdaten basieren.

Pro & Contra

Pro

LLM-freundliche Schnittstelle
Kombinierbare Werkzeuge für API-Zugriff
Integrierte Finanzfunktionen
Dynamische Indexierung der API-Endpunkte
Unterstützung verschiedener Datentypen

Contra

Erfordert einen Polygon.io API-Schlüssel
Abhängig von Astral UV (v0.4.0+)

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Fragen & Antworten

How does the tool stay up‑to‑date with Polygon.io’s API endpoints?

At startup the server dynamically indexes all Polygon.io endpoints from the API definition, so any new or changed endpoints are automatically included without manual updates.

Asked by Xavier Costa · Dec 5, 2025

What built‑in financial functions are available for post‑processing data?

The server includes functions such as Black‑Scholes Greeks (bs_price, bs_delta, etc.), return metrics (simple_return, log_return), risk ratios (sharpe_ratio, sortino_ratio), and technical indicators (sma, ema), which can be applied to API results or SQL query outputs via the apply parameter.

Asked by Halime Yalcin · Dec 5, 2025

Can mcp_polygon store and query retrieved market data locally?

Yes. The server can save API responses into an in‑memory SQLite database, which you can query with SQL via the query_data tool, using functions like SHOW TABLES or complex CTEs and window functions.

Asked by Xiomara Delgado · Nov 21, 2025

What do I need to run mcp_polygon and access Polygon.io data?

You need Python 3.12+ installed, a valid Polygon.io API key, and the Astral UV library version 0.4.0 or higher. Once those are set up, you can install the MCP server and start it.

Asked by Zeynep Aydin · Aug 18, 2025