mcp-neo4jDiese Sammlung von Tools verbindet Ihre KI-Chat-Apps direkt mit Neo4j-Grafdatenbanken. Sie ermöglicht es Ihrem Assistenten, Datenstrukturen zu betrachten, sichere Abfragen auszuführen, um Informationen zu finden oder zu speichern, und Ihre Cloud zu verwalten.

— (0)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Die mcp-neo4j-Sammlung verbindet KI-Chat-Apps mit Neo4j-Grafdatenbanken über das Model Context Protocol (MCP). Sie ermöglicht es Benutzern, Datenstrukturen zu betrachten, sichere Abfragen auszuführen und Cloud-Dienste wie Neo4j Aura zu verwalten. Die Sammlung umfasst mehrere Server, z. B. mcp-neo4j-cypher für natürliche Sprache zu Cypher-Abfragen, mcp-neo4j-memory für das Speichern und Abrufen von Wissensgraphen, mcp-neo4j-cloud-aura-api für die Verwaltung von Aura-Cloud-Diensten und mcp-neo4j-data-modeling für interaktive Graphdatenmodellierung. Diese Tools wurden vom Neo4j Field GenAI Team entwickelt und sind Teil des Neo4j Labs-Programms, was bedeutet, dass sie nicht offiziell unterstützt werden, aber aktiv gepflegt und mit neuen Funktionen aktualisiert werden.

Hauptfunktionen

Natürliche Sprache zu Cypher-Abfragen
Speicherung und Abruf von Wissensgraphen
Neo4j Aura Cloud-Service-Management
Interaktive Graphdatenmodellierung und Visualisierung
Mehrere Transportmodi (STDIO, SSE, HTTP)
Bereit für Cloud-Bereitstellung

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Datenerkundung

Nutzen Sie natürliche Sprache, um eine Neo4j-Datenbank zu erkunden und abzufragen, und erhalten Sie Informationen über die Graphstruktur und Daten.

“ ”

Wissensgraphenverwaltung

Speichern und abrufen von Entitäten und Beziehungen aus einem persönlichen Wissensgraphen in einer Neo4j-Instanz, die über Sitzungen und Clients hinweg zugänglich ist.

“ ”

Cloud-Service-Management

Verwalten Sie Neo4j Aura-Instanzen direkt aus einem KI-Assistant-Chat heraus, einschließlich Erstellen, Zerstören und Skalieren von Instanzen.

“ ”

Pro & Contra

Pro

Ermöglicht natürliche Sprachinteraktion mit Neo4j-Datenbanken
Unterstützt mehrere Transportmodi (STDIO, SSE, HTTP)
Ermöglicht die Cloud-Bereitstellung auf Plattformen wie AWS ECS Fargate und Azure Container
Enthält verschiedene spezialisierte Server für unterschiedliche Anwendungsfälle (Cypher-Abfragen, Wissensgraph-Speicher, Aura-Management, Datenmodellierung)

Contra

Nicht offiziell vom Neo4j-Produktteam unterstützt
Erfordert das APOC-Plugin für die Schema-Inspektion in mcp-neo4j-cypher

Bewertungen

Melde dich an, um eine Bewertung abzugeben.

Noch keine Bewertungen. Sei die/der Erste!

Fragen & Antworten

Is the mcp-neo4j collection officially supported by Neo4j?

No, the tools are part of Neo4j Labs and are not officially supported by the Neo4j product team, though they are actively maintained and updated by the Neo4j Field GenAI team.

Asked by Hannah Goldberg · Dec 2, 2025

Do I need any extra plugins or components to use the mcp-neo4j-cypher server?

Yes, the mcp-neo4j-cypher server requires the APOC plugin to be installed in your Neo4j instance for schema inspection and safe query generation.

Asked by Sarai Cohen · Nov 14, 2025

Which transport modes can I use to connect my AI app to the mcp-neo4j servers?

mcp-neo4j supports STDIO, Server‑Sent Events (SSE), and HTTP transports, giving you flexibility to integrate with various deployment environments and client libraries.

Asked by Ines Zeković · Sep 25, 2025

How does the natural language to Cypher feature work in mcp-neo4j?

The mcp-neo4j-cypher server translates natural language input from your AI chat app into Cypher queries that run safely against a Neo4j database, allowing conversational data retrieval without manual query writing.

Asked by George Papadakis · Sep 13, 2025