mcp-k8s-eyeDieser MCP-Server verbindet KI‑Assistenten mit Ihrer Kubernetes‑Umgebung, sodass Sie Cluster‑Ressourcen anzeigen, bearbeiten und beheben können. Er ermöglicht das Überprüfen von Container‑Logs, das Skalieren von Anwendungen und das Überwachen des Systems.

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

mcp‑k8s‑eye ist ein Tool, das KI‑Assistenten mit einer Kubernetes‑Umgebung verbindet und es Benutzern ermöglicht, Cluster‑Ressourcen anzuzeigen, zu bearbeiten und zu beheben. Es bietet Funktionen zur Verwaltung von Kubernetes‑Clustern, zur Analyse des Arbeitslaststatus und zur Durchführung von Operationen wie Auflisten, Abrufen, Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Ressourcen. Das Tool unterstützt zudem Diagnosen und Überwachung verschiedener Kubernetes‑Ressourcen, einschließlich Pods, Deployments, Services und Nodes.

Hauptfunktionen

Verbindung zu einem Kubernetes‑Cluster
Generelles Management von Kubernetes‑Ressourcen
Pod‑Management‑Fähigkeiten (exec, Logs)
Deployment‑Management‑Fähigkeiten (Scale)
Diagnose für verschiedene Kubernetes‑Ressourcen
Überwachung des Ressourcenverbrauchs (CPU, Speicher)

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Cluster‑Management

mcp‑k8s‑eye kann zur Verwaltung eines Kubernetes‑Clusters verwendet werden, einschließlich Auflisten, Abrufen, Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Ressourcen.

Diagnose und Fehlerbehebung

Das Tool bietet erweiterte Diagnosefunktionen für verschiedene Kubernetes‑Ressourcen, einschließlich Pods, Deployments, Services und Nodes, was die Identifizierung und Behebung von Problemen erleichtert.

Pro & Contra

Pro

Bietet umfassende Management‑Funktionen für Kubernetes‑Cluster
Unterstützt mehrere Transportprotokolle, einschließlich Stdio und SSE
Bietet erweiterte Diagnosen‑ und Überwachungsfunktionen für verschiedene Kubernetes‑Ressourcen

Contra

Erfordert Go 1.23 oder höher für Build und Laufzeit
Benötigt kubectl, um konfiguriert zu sein

Bewertungen

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Fragen & Antworten

Does mcp-k8s-eye provide monitoring of resource usage such as CPU and memory?

Yes, it offers diagnostics and monitoring of workload resource usage (CPU, memory) for pods, deployments, replica sets, stateful sets, daemon sets, as well as node and cluster capacity utilization.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025