
mcp-baostock-servermcp-baostock-server MCP Server
Übersicht
Hauptfunktionen
- Grundlegende Aktieninformation abfragen
- Historische K-Line-Daten abrufen
- Branchenklassifizierungsdaten abfragen
- Dividendenverteilungsdaten abfragen
- Vierteljährliche Finanzindikator-Daten
- Indexdaten abfragen
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- MCP-Server
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen
Anwendungsfälle
Aktienmarktanalyse
Nutzen Sie den MCP BaoStock Server, um historische Aktiendaten abzurufen und technische Analysen durchzuführen, z. B. gleitende Durchschnitte zu berechnen oder Trends zu erkennen.
Portfoliomanagement
Integrieren Sie den MCP BaoStock Server in ein Portfoliomanagement-System, um automatisch Aktiendaten abzurufen und die Portfolio-Bewertungen zu aktualisieren.
Finanzforschung
Nutzen Sie den MCP BaoStock Server, um Finanzdaten für Forschungszwecke zu sammeln und zu analysieren, z. B. die Beziehung zwischen verschiedenen Finanzindikatoren und der Aktienperformance zu untersuchen.
Pro & Contra
Pro
- Bietet mehrere Schnittstellen zur Abfrage von Aktiendaten
- Unterstützt die Abfrage verschiedener Arten von Aktiendaten
- Basierend auf Python für leichte Integration
- Verwendet etablierte Bibliotheken wie pandas
- Bietet detaillierte Finanzindikator-Daten
Contra
- Erfordert Python 3.10 oder höher
- Beschränkt auf Daten, die von BaoStock verfügbar sind
- Keine explizite Dokumentation außer README und Beispiel-Schnittstellen
- Keine Angaben zur Aktualisierungsfrequenz der Daten oder Echtzeitfunktionen
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Fragen & Antworten
Is there any built‑in documentation besides the README and example calls?
No additional documentation is provided; the only guidance comes from the README file and the sample interface test cases bundled in the source repository.
Asked by Abebe Girma · Apr 22, 2026
How do I test the API endpoints for retrieving data like basic stock info or K‑line history?
The repository includes example test cases in the README that demonstrate calls such as fetching basic info for sh.600519 or daily K‑line data for sz.000001 between specific dates; you can run them after installing the package with uv run mcp baostock server.
Asked by Xiomara Delgado · Mar 17, 2026
Can the server provide real‑time stock quotes or is it limited to historical data?
The documentation only mentions access to historical K‑line data, industry classifications, dividends, quarterly financial indicators, index data, and valuation metrics; it does not specify real‑time quote capabilities.
Asked by Hannah Goldberg · Feb 27, 2026
What Python version and dependencies are required to run mcp-baostock-server?
The server requires Python 3.10 or higher and depends on the baostock and pandas libraries, which are listed in its pyproject.toml.
Asked by Ethan Brooks · Jan 15, 2026
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