mcp-aoai-web-browsingEin minimaler Model Context Protocol 🖥️ Server/Client🧑‍💻 mit Azure OpenAI und 🌐 Webbrowser-Steuerung via Playwright.

mcp-aoai-web-browsing ist eine minimale Server/Client-Anwendung, die das Model Context Protocol (MCP) und Azure OpenAI nutzt. Der MCP-Server wird mit FastMCP erstellt und verwendet Playwright zur Webbrowser-Steuerung. Die Anwendung ermöglicht sichere, kontrollierte Interaktionen zwischen KI-Anwendungen und lokalen oder entfernten Ressourcen. Die MCP-Antworten zu Tools werden in das OpenAI-Funktionsaufruf-Format konvertiert, und eine Brücke wandelt die MCP-Server-Antwort in dieses Format um. Diese Anpassung basiert auf der MCP-LLM Bridge Implementierung. Client_bridge unterstützt sowohl in-process als auch externe (stdio) MCP-Server-Verbindungen, sodass es von verschiedenen Clients wie Claude Code, VS Code und eigenen Skripten wiederverwendet werden kann. Die Anwendung unterstützt auch die Verwendung externer Clients, z. B. Claude Desktop, über die mcp.json-Konfiguration. Darüber hinaus kann client_bridge über stdio von Python externe MCP-Server verbinden. Die Anwendung nutzt Azure OpenAI für die Bereitstellung, und die Konfiguration erfordert das Ausfüllen von Werten in der .env-Datei für Azure OpenAI-Endpunkte, API‑Schlüssel und weitere notwendige Informationen. Die Anwendung unterstützt verschiedene Konfigurationsoptionen, einschließlich der Verwendung unterschiedlicher Bibliotheken für die Abhängigkeitsverwaltung und der Umbenennung von Konfigurationsdateien. Insgesamt ist mcp-aoai-web-browsing ein Tool zur Nutzung des Model Context Protocol und Azure OpenAI für Webbrowser-Automatisierung und weitere Zwecke.