mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp MCP-Server

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

MacOS Resource Monitor MCP Server ist ein schlanker Server, der ressourcenintensive Prozesse auf macOS in Bezug auf CPU, Speicher und Netzwerkaktivität identifiziert. Er bietet einen MCP-Endpunkt zur Überwachung von Systemressourcen und liefert die Daten in einem strukturierten JSON-Format zurück. Der Server richtet sich an Benutzer, die die Ressourcennutzung ihres Macs analysieren möchten. Er arbeitet, indem er CPU-, Speicher- und Netzwerkverbrauch analysiert und die ressourcenintensivsten Prozesse ermittelt. Der Server bietet drei Hauptfunktionen: get_resource_intensive_processes() zur Ermittlung der Top-Prozesse, get_processes_by_category() zum Filtern und Sortieren von Prozessen nach Kategorie und get_system_overview() für einen umfassenden Systemüberblick. Der Server lässt sich global mit uv installieren oder aus dem Projektverzeichnis starten. Er erfordert das Betriebssystem macOS und Python 3.10+.

Hauptfunktionen

Überwacht CPU, Speicher und Netzwerkverbrauch
Erkennt die ressourcenintensivsten Prozesse
Bietet einen MCP-Endpunkt zur Datenerfassung
Stellt einen Systemüberblick mit zusammenfassenden Statistiken bereit

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Systemressourcenüberwachung

Verwenden Sie den MacOS Resource Monitor MCP Server zur Überwachung von Systemressourcen auf einem macOS-Gerät, identifizieren ressourcenintensive Prozesse und optimieren Sie die Leistung.

Automatisierte Ressourcenanalyse

Integrieren Sie den MacOS Resource Monitor MCP Server mit einer LLM oder einem anderen Client, um die Ressourcenanalyse und Optimierung auf macOS-Systemen zu automatisieren.

Pro & Contra

Pro

Schlank und einfach zu installieren
Lieferte detaillierte Daten zur Ressourcennutzung
Unterstützt mehrere Tools zur Datenerfassung

Contra

Erfordert Python 3.10+ und das Betriebssystem macOS
Begrenzt sich auf die Überwachung von macOS-Systemen

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Fragen & Antworten

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025