Loop Execution Evaluator (Grade A) logo

Loop Execution Evaluator (Grade A)Sicherheitstestetes Daten-AI-Knowledge für Claude AI. Grade A. Evaluate-Loop Schritt 4: EVALUATE EXECUTION. Dies ist der Dispatcher-Agent — er bestimmt den Track-Typ und ruft den passenden spezialisierten Evaluator auf.

(0)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Der Loop Execution Evaluator ist ein Dispatcher-Agent, der den Track-Typ eines Projekts bestimmt und den richtigen spezialisierten Evaluator aufruft. Er führt keine generelle Checkliste aus, sondern delegiert an einen oder mehrere der folgenden Evaluatoren: eval-ui-ux, eval-code-quality, eval-integration und eval-business-logic. Dieser Agent wird durch Phrasen wie 'evaluate execution', 'review implementation' und 'check build' ausgelöst. Er läuft immer nach dem loop-executor und ist darauf ausgelegt, issues spezifisch für verschiedene Track-Typen zu erkennen, wie UI, Feature, Integration und Business-Logic-Tracks.

Hauptfunktionen

  • Dispatcher-Agent für spezialisierte Evaluatoren
  • Bestimmung des Track-Typs basierend auf Metadaten und spec.md
  • Unterstützung mehrerer Evaluatoren pro Track
  • Strukturelle Prüfungen zur Basisüberprüfung

Preise

Modell
Free
Kategorie
Fähigkeiten
Bewertung
Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Evaluierung eines UI-Tracks

Der Loop Execution Evaluator bestimmt, dass ein Track ein UI-Track ist, und delegiert den eval-ui-ux Evaluator, um die Einhaltung des Designsystems und visuelle Konsistenz zu prüfen.

Evaluierung eines Feature-Tracks

Der Loop Execution Evaluator bestimmt, dass ein Track ein Feature-Track ist, und delegiert den eval-code-quality Evaluator, um Build-Integrität und Typsicherheit zu überprüfen.

Pro & Contra

Pro

  • Spezialisierte Evaluation für verschiedene Track-Typen
  • Erkennt track-spezifische Probleme, die eine generische Checkliste übersehen könnte
  • Unterstützt mehrere Evaluatoren für komplexe Tracks
  • Führt immer strukturelle Prüfungen durch, wie die Überprüfung von plan.md-Updates und Build-Tests

Contra

  • Erfordert korrekt formatierte Track-Metadaten und spec.md
  • Möglicherweise nicht geeignet für Projekte mit unklaren oder undefinierten Track-Typen

Bewertungen

Melde dich an, um eine Bewertung abzugeben.

Noch keine Bewertungen. Sei die/der Erste!

Fragen & Antworten

Wie aktualisiere ich auf eine neuere Version?

Wenn Sie über den Marketplace installiert haben: Wenn Sie das Repository per Git geklont haben:

Asked by Boris Yankov · Apr 4, 2026

Kann ich das zusammen mit anderen Claude‑Code‑Plugins verwenden?

Ja. SupaConductor nutzt den Namespace /orchestrator-supaconductor: und steht nicht in Konflikt mit anderen Plugins, integrierten Befehlen oder MCP‑Servern.

Asked by Quentin Lefevre · Mar 30, 2026

Ist das für kleine Aufgaben übertrieben?

Für eine schnelle Ein‑Datei‑Korrektur – ja, verwenden Sie direkt Claude Code. Nutzen Sie SupaConductor, wenn: Die Arbeit mehrere (≥ 3) Dateien berührt; Sie normalerweise vor dem Coden planen; Sie automatisierte Qualitätsprüfungen wollen; Sie die Arbeit beim ersten Mal richtig erledigt haben wollen. Sie können auch einzelne Befehle ohne die komplette Schleife verwenden.

Asked by Jibril Abubakar · Mar 21, 2026

Funktioniert das mit Cursor, Windsurf oder anderen KI‑Tools?

Nein – SupaConductor ist ein Claude‑Code‑Plugin, das das Plugin‑System von Claude Code (Agenten, Skills, Slash‑Commands, Hooks) benötigt. Das erzeugte Verzeichnis /conductor/ besteht jedoch nur aus Markdown‑Dateien. Jedes KI‑Tool kann diese lesen. Wenn Sie mit SupaConductor beginnen und später das Tool wechseln, bleiben Ihre Spezifikationen, Pläne und Dokumentationen nützlich.

Asked by Hosanna Marte · Mar 15, 2026

Wie viel von meinem Kontextfenster wird dabei verwendet?

Skills verwenden progressive Offenlegung – nur ca. 100 Tokens pro Skill für Metadaten. Vollständige Anweisungen werden nur bei Aktivierung geladen (typischerweise unter 5.000 Tokens pro Skill). Die 39 Skills werden nicht gleichzeitig geladen. Agenten laufen als separate Konversationen mit eigenen Kontextfenstern, sodass sie Ihr Hauptgespräch nicht füllen. | Komponente | Verwendeter Kontext | Wann | |------------|--------------------|------| | Orchestrator | ~4.000 Tokens | Aktiv während /go | | Planner | ~3.000 Tokens | Nur während der Planung | | Evaluator | ~2.500 Tokens pro Evaluator | Nur der aktive Evaluator wird geladen | | Board‑Meeting | ~5.000 Tokens | Auf Abruf | | Idle | ~500 Tokens | Zwischen den Schritten |

Asked by Beatriz Costa · Mar 3, 2026

Frage stellen

Alternativen zu Fähigkeiten

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grad A. Prüft und konfiguriert die Sicherheitsheader, die eine Power Pages-Seite an Browser sendet – Content Security Policy, frame und clickjacking Schutz

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte data-ai-Fähigkeit für Claude AI. Grade A.

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Fähigkeiten

Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfertigkeit für Claude AI. Grade A. Fortgeschrittenes MVC über PE (Punkte des Eingangs) – benutzerdefinierte Grids zu Standard-MVC-Bildschirmen hinzufügen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free