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Lockedin Audit (Grade A)Sicherheitsgeprüfte Daten-AI-Funktion für Claude AI. Grade A. Bewertet jede Lebenslauf- oder Anschreibedatei anhand der kalibrierten Rubrik von LockedIn. Kein Vault erforderlich. Drei Modi: bewerten, verfeinern, verfeinern dann bewerten.

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

LockedIn Audit (Grade A) ist eine sicherheitsgeprüfte Daten-AI-Funktion für Claude AI, die jeden Lebenslauf oder jedes Anschreiben anhand der kalibrierten Rubrik von LockedIn bewertet. Die Funktion arbeitet in drei Modi: bewerten, verfeinern und verfeinern dann bewerten. Das Skill kann auf zwei Arten ausgelöst werden: über den Befehl "audit my resume", "score my resume" oder "check my resume", oder indem man eine Lebenslaufdatei bereitstellt und um Feedback bittet. Es kann auch nach einem abgeschlossenen LockedIn Ingest ausgelöst werden. Es gibt zwei Einstiegspunkte: Drive-by-Audit, bei dem kein Vault erforderlich ist, und Post-Ingest-Audit, das für bestehende Vault-Benutzer gedacht ist. Das Skill erkennt automatisch den Dokumenttyp und führt den ausgewählten Modus aus, der z. B. englische Lebensläufe oder koreanische Anschreiben erkennen und die passende Rubrik anwenden kann. Für den Drive-by-Pfad gibt es einen Markdown-Bericht aus, und für den Post-Ingest-Pfad werden genehmigte Änderungen über CLI-Befehle im Vault angewendet. Das Skill ist so konzipiert, dass es den Vault nicht mutiert, keine Dateien schreibt und keine Metriken erfindet.

Hauptfunktionen

  • Bewertet anhand einer kalibrierten Rubrik
  • Verfeinert Dokumente basierend auf spezifischen Kriterien
  • Funktioniert in drei Modi: bewerten, verfeinern, verfeinern dann bewerten
  • Lieferte Markdown-Berichte
  • Erkennt den Dokumenttyp automatisch

Preise

Modell
Free
Kategorie
Fähigkeiten
Bewertung
Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Bewertung von Lebensläufen

Der Benutzer liefert eine Lebenslaufdatei ein und erhält einen bewerteten Markdown-Bericht

Verfeinerung nach Ingest

Ausgelöst nach einem abgeschlossenen `lockedin ingest`, präsentiert ein Menü für Verfeinerungs- und Bewertungsoptionen

Pro & Contra

Pro

  • Bietet detaillierte Bewertung und Verfeinerung von Lebensläufen und Anschreiben
  • Funktioniert in mehreren Modi, um verschiedenen Benutzerbedürfnissen gerecht zu werden
  • Erfordert keinen Vault für die Basisnutzung

Contra

  • Begrenzt auf spezifische Dokumenttypen (englischer Lebenslauf und koreanisches Anschreiben)
  • Der Verfeinerungsmodus erfordert die Genehmigung des Benutzers für jede vorgeschlagene Änderung

Bewertungen

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Fragen & Antworten

Wie funktioniert es?

1. Ihre Erfahrung wird strukturiert. Laden Sie einen Lebenslauf hoch, beantworten Sie ein paar kurze Interviewfragen oder erfassen Sie einen Moment aus Ihrer aktuellen Arbeit. LockedIn organisiert das in 15 typisierten Markdown‑Dateien im Verzeichnis ~/Documents/LockedIn/. 2. Jede Behauptung ist an eine reale Entität gebunden. Der Autor referenziert Unternehmen, Projekte und Kennzahlen als [[type/slug]]‑Verweise, die auf spezifische Vault‑Dateien zeigen. Kurz vor der Ausgabe werden die Slugs in natürlichsprachliche Begriffe umgewandelt. Gibt es keine passende Entität, bleibt der Slug erhalten und LockedIn fragt, ob die Entität hinzugefügt werden soll, anstatt sie zu erfinden. Es gibt keinen Spielraum für neue, unüberprüfte Fakten. 3. Zwei Claudes bewerten. Nachdem der Autor‑Durchlauf abgeschlossen ist, liest ein separater Reviewer‑Durchlauf die RUBRIC.md frisch von der Festplatte und bewertet. Jeder Output hat fünf Dimensionen (für den englischen Lebenslauf: Metrik‑Dichte, Qualität der Aktionsverben, Struktur, verbotene Phrasen, Passung zur Persona). Sie erhalten ein JSON neben dem Markdown mit Punktzahlen von 0–5 pro Dimension, einer Gesamtsumme, dem Rückruf zitierter Entitäten und etwaigen Treffern verbotener Phrasen. Liegt eine Dimension unter 4, verfeinert LockedIn das Ergebnis automatisch einmal, bevor Sie es sehen. 4. Ihre Erfahrung und Ihr Dialog bleiben synchron. Wenn Sie eine Markdown‑Datei manuell bearbeiten oder im Chat etwas sagen, das im Widerspruch zu bereits Vorhandenem steht, erkennt LockedIn das zuerst und stellt eine gezielte Frage zur Klärung. Das ist möglich, weil Ihre Erfahrung als typisierte Entitäten und nicht als Freitext gespeichert wird. Die KI vergleicht nur die geänderten Felder, anstatt alles neu zu lesen.

Asked by Faisal Rahman · Mar 19, 2026

Why it exists

Die meisten Werkzeuge zur Organisation von Erfahrung verlangen, dass Sie Ihre Arbeit verlassen, sich woanders einloggen und sich an alles erinnern, was wichtig war. Zu diesem Zeitpunkt ist die Hälfte davon bereits aus dem Kopf verschwunden. Andere Tools stehen außerhalb Ihrer Arbeit. LockedIn sitzt innerhalb Ihrer Arbeit. In dem Moment, in dem Sie eine Code‑Zeile zusammenführen, eine Meeting‑Entscheidung festhalten oder sich für eine neue Design‑Entscheidung entscheiden, wird das als strukturierte Erfahrung gespeichert. Der Ablauf wird nicht unterbrochen. Einmal gespeichert, verknüpft sich Ihre Erfahrung mit Ihren Outputs. Sechs Monate später, wenn Sie einen Lebenslauf benötigen, sind die sechs Monate echte Arbeit sofort verfügbar. Sie liegen als Markdown im Dateisystem, nicht in der Datenbank eines Dritten. Sie können es in jedes Tool mitnehmen und für jedes Artefakt wiederverwenden.

Asked by Leila Hassan · Mar 2, 2026

How you use it

Keine Befehle zum Auswendiglernen, kein extra Tab zum Öffnen. Einfach natürlich innerhalb von Claude Code starten. Um neu anzufangen, bauen Sie Ihre Erfahrung von Grund auf auf: „starte damit, meine Erfahrung zu organisieren“, „interviewe mich zu meinem beruflichen Werdegang“, „absorbiere meinen Lebenslauf.pdf“. Während Sie arbeiten, erfassen Sie Momente sofort: „speichere diesen Commit als Projekt-Highlight“, „dieses Meeting ist gerade zu Ende, protokolliere es“, „ich habe gerade gelernt, wie man X benutzt, tracke das“. Wenn Sie etwas produzieren müssen: „erstelle mir einen englischen Lebenslauf“, „ich bewerbe mich bei Firma X für die Position Y, schreibe die Antwort auf Frage Z“, „prüfe dieses Lebenslauf‑PDF“. LockedIn stellt jeweils nur eine Frage, wenn es weitere Informationen von Ihnen benötigt, und hört auf, sobald es genug hat.

Asked by Kwame Mensah · Feb 5, 2026

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