Load Test Generator (Grade A)Sicherheitsgeprüfte Entwicklungskompetenz für Claude AI. Grad A.

Warum sollten Sie dies nutzen?

| Zielgruppe | Hauptvorteile | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Einzelperson | >30 % Token‑Einsparungen, Wiederholung von Standards vermeiden, Sicherheits‑Guardrails, sofortige Scaffold‑Erstellung | | Teams | Konsistentes KI‑Verhalten, sofortiges Onboarding, kodifizierte Muster, kumulative Kosteneinsparungen | | Organisationen | Durchgängige Compliance, einheitliche Standards über 1.000 Projekte, zentrale Governance, messbarer ROI |

Asked by Olga Ivanova · Jun 14, 2026

Was kann man anpassen?

| Abschnitt | Was es steuert | Beispiel | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Projektidentität | Name, Beschreibung, Repo‑URL | | techStack | Sprache, Framework, Werkzeuge | TypeScript + Express oder Python + FastAPI | | paths | Verzeichnisstruktur | Wo Handler, Services und gemeinsamer Code liegen | | domain | Geschäftseinheiten | Order, Product, Customer + Lifecycle‑Zustände | | patterns | Code‑Muster | 7‑Schritt‑Handler‑Flow, Fehlerbehandlungs‑Strategie | | testing | Qualitäts‑Gates | 90 % Abdeckung, Test/Lint/Typ‑Check Befehle | | database | DB‑Konventionen | Soft‑Delete‑Feld, Zeitstempel‑Spalten, Namenskonventionen | | packages | Interne Pakete | @your‑org Scope, Registry‑URL | | conventions | Git und Workflow | Branch‑Präfixe, Commit‑Format, PR‑Templates |

Asked by Marisol Pena · Jun 9, 2026

Was erkennt es?

| Kategorie | Signale | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Sprache | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, Dateierweiterungen | | Framework | Abhängigkeiten in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, usw.) | | Datenbank | ORM‑Konfigurationen (prisma/, sequelize, typeorm), .sql‑Dateien, Migrations‑Ordner | | Testen | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, Cloud‑SDK‑Abhängigkeiten | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Nadia Petrova · Jun 3, 2026

Was ist enthalten?

| Ebene | Anzahl | Zweck | Auslösung | |-------|--------|------------------------------|---------------------------| | Regeln | 47 | Durchsetzung von Codierungsstandards bei jeder AI-Interaktion | Automatisch – immer aktiv | | Agenten | 62 | Spezialassistenz für komplexe Aufgaben | Auf Abruf – /agent-name | | Skills | 50 | Schritt‑für‑Schritt geführte Workflows mit Checklisten | Kontextuell – bei Mustererkennung | | Befehle | 37 | Leichte, token‑effiziente Schnellaktionen | Auf Abruf – /command | | Hooks | 12 | Automatisierungsskripte im AI‑Loop | Ereignisbasiert – vor/nach Aktionen | | Vorlagen | 9 | Rahmen für Handler, Komponenten, Tests usw. | Referenziert von Skills und Agenten

Asked by Wei Chen · May 12, 2026

How It Works?

Layer 1 — Vorverarbeitung: Hooks fügen den Projektkontext ein und blockieren gefährliche Befehle, bevor dein Prompt die KI erreicht. Layer 2 — Regeln-Engine: 47 dauerhaft aktive Regeln sorgen für Token-Effizienz, Sicherheit, Architektur, Code-Standards, Datenbankkonventionen und Testschwellen. Layer 3 — Spezialisierte Verarbeitung: Das passende Component – ein Agent, eine Fähigkeit oder ein Befehl – wird basierend auf deinem Prompt aktiviert. Layer 4 — Nachverarbeitung: Hooks validieren die Ausgabe, formatieren automatisch, scannen nach Geheimnissen und überprüfen die Abdeckung.

Asked by Jamal Carter · May 4, 2026