LiteLLMEin Open-Source-Python SDK und Proxy-Server zur Verwaltung von Authentifizierung, Lastenausgleich und Ausgabenverfolgung über 100+ LLMs in einem einheitlichen OpenAI-Format.
Übersicht
Hauptfunktionen
- Einheitliches OpenAI-Format für 100+ LLMs
- Plug‑and‑Play-Ersetzung für den OpenAI-Client
- Router mit Retry, Fallback und Lastenausgleich
- Observability-Callbacks (Langfuse, MLflow, Helicone)
- Virtuelle Schlüssel mit Budget pro Schlüssel/Team/Benutzer
- Zentrales Logging, Guardrails und Caching
Preise
- Modell
- Freemium
- Kategorie
- Große Sprachmodelle (LLMs)
- Bewertung
- 4.6 / 5 (5)
Anwendungsfälle
Einheitliche Multi-LLM-Integration
Rufe 100+ LLM-Anbieter über eine einzige OpenAI-kompatible Schnittstelle auf, vereinfache Code und ermögliche einfachen Wechsel zwischen Modellen ohne Re‑Writing von Integrationen.
Lastenausgleich über Anbieter
Verteile Anfragen über mehrere LLM-Endpunkte, um Zuverlässigkeit und Leistung zu verbessern, mit automatischem Failover, wenn Anbieter Ausfallzeiten oder Rate‑Limits erfahren.
Zentralisiertes Authentifizierungsmanagement
Verwalte API-Schlüssel und Authentifizierung für viele LLM-Anbieter von einem Proxy-Server aus, reduziere Credential-Sprawl und vereinfachen Zugriffskontrolle.
LLM-Ausgabenverfolgung
Überwache und verfolge Ausgaben über verschiedene LLM-Anbieter an einem Ort, um Teams bei Kostenkontrolle und Analyse von Nutzungsmustern zu unterstützen.
Pro & Contra
Pro
- Einheitliche Schnittstelle für mehrere LLMs
- Vereinfachte Authentifizierung und Ausgabenverfolgung
- Unterstützung für Beobachtungs- und Logging-Tools
- Selbstgehosteter Proxy-Server für anpassbare Bereitstellung
- Plug‑and‑Play-Ersetzung für den OpenAI-Client
Contra
- Erfordert Python-Expertise für die Integration
- Möglicherweise zusätzliche Einrichtung für spezifische LLMs oder Anwendungsfälle erforderlich
- Komplexität bei der Verwaltung und Überwachung groß angelegter Deployments
Bewertungen
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Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish pricing gets steep at scale, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The automation fits neatly into how we already work, and the onboarding removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.
Fragen & Antworten
Wie erhalte ich Day‑0‑Support für neue Modelle, ohne neu starten zu müssen?
Verwenden Sie Auto Sync New Models, um bei Bedarf oder nach Plan die aktuellsten Preis- und Kontextfensterdaten von GitHub abzurufen – ein Neustart ist nicht erforderlich. Triggern Sie einen manuellen Sync mit POST /reload/model_cost_map, oder planen Sie periodische Syncs mit POST /schedule/model_cost_map_reload?hours=6.
Asked by Gabriel Duarte · Feb 1, 2026
Wie ist die Preisstruktur?
Die Preisgestaltung basiert auf dem Verbrauch. Kontaktieren Sie uns für ein Angebot, das auf Ihr Team zugeschnitten ist.
Asked by Fiorella Bianchi · Feb 1, 2026
Wo kann ich mehr über Datensicherheit und Compliance lesen?
Siehe FAQ zu Datensicherheit / Recht / Compliance.
Asked by Zara Ahmed · Jan 17, 2026
Wie richte ich eine Enterprise-Lizenz ein und verifiziere sie?
Fügen Sie den Lizenzschlüssel in Ihre Umgebung ein: LITELLM_LICENSE="eyJ..." Starten Sie den LiteLLM Proxy neu. Öffnen Sie http://<Ihr-Proxy-Host>:<Port>/ — die Swagger-Seite sollte "Enterprise Edition" in der Beschreibung anzeigen. Wenn dies nicht der Fall ist, prüfen Sie, ob der Schlüssel korrekt, nicht abgelaufen ist und ob der Proxy vollständig neu gestartet wurde.
Asked by George Papadakis · Dec 11, 2025
Warum Enterprise?
LiteLLM OSS deckt bereits die Grundlagen ab — ein OpenAI-kompatibles Gateway, virtuelle Schlüssel, Ausgabenverfolgung, Budgets, Fallbacks sowie Anforderungs-/Antwortprotokollierung. Enterprise fügt die Kontrollen hinzu, die größere Organisationen benötigen, um hunderten von Benutzern und Dutzenden von Anwendungen den sicheren Zugriff auf LLMs zu ermöglichen. OSSEnterpriseAuthAPI keysSSO + SCIM, OIDC/JWTKey ManagementVirtuelle Schlüssel, Benutzer, Teams über LLM APIs, MCPs und AgentsOrganisationen, Org/Team-Administratoren, delegierte Admin-RollenSicherheit—Key-Rotation, Lese/Schreibzugriff auf Secret ManagerSicherheitsrichtlinienImmer aktiv / auf Anforderungsbasis1Key- und Team-bedingte RichtlinienProtokollierungAnforderungs-/Antwortprotokollierung, Prometheus-MetrikenProtokollierungProtokollierungProtokollierungPer-Key / per-Team-Routing zu Langfuse, Langsmith, Arize und mehrManagement-Operational-LogsDeploymentEinzelregion-ProxyMulti-Region-Deployment unter einer Lizenz, Admin/Worker-Aufteilung1 Die OSS-Richtlinien-Framework unterstützt benutzerdefinierte Richtlinien sowie Presidio (PII-Maskierung). Mehrere integrierte Callback-Integrationen — einschließlich llmguard_moderations, llamaguard_moderations, hide_secrets, openai_moderations, google_text_moderation, lakera_prompt_injection und aporia_prompt_injection — erfordern eine LiteLLM Enterprise Lizenz.
Asked by Ahmed Saleh · Nov 25, 2025
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