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Liquid AIEntwickelt effiziente KI-Systeme mit flüssigen neuronalen Netzwerken, inspiriert von C. elegans.

4.5 (6)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juni 2026
Liquid Neural NetworksResearchEfficient AIBio-InspiredFoundation ModelsEdge AI

Übersicht

Liquid AI entwickelt effiziente KI‑Systeme mit flüssigen neuronalen Netzen, die von C. elegans inspiriert sind. Das Ziel ist, Allzweck‑KI für jede Größenordnung bereitzustellen, mit einem Fokus auf Effizienz und Einsatzfähigkeit. Liquid AI bietet seine Liquid Foundation Models (LFMs) an, die feinabgestimmt und auf verschiedenen Laufzeitumgebungen eingesetzt werden können. Das LEAP SDK ermöglicht eine schnelle Anpassung und Bereitstellung von KI‑Modellen. Ihr Ziel ist es, intelligente Geräte und Systeme in verschiedenen Bereichen zu betreiben, wie Smartphones, Laptops, Autos und sogar im Weltraum, und dabei Latenz, Datenschutz und Hardware‑Beschränkungen zu berücksichtigen. Das Unternehmen hat mit anderen Organisationen, darunter Mercedes‑Benz, zusammengearbeitet, um eingebettete Intelligenz zu skalieren. Liquid AI erforscht zudem die Grenzen der KI‑Forschung und veröffentlicht offene Arbeiten zu Liquid Neural Networks, State‑Space‑Modellen und neuen Trainingsrezepten. Ihre Modelle sind so konzipiert, dass sie überall laufen können – vom Edge bis zur Cloud – und sie sind für eine schnelle Anpassung optimiert, um für bestimmte Anwendungsfälle Spitzenleistung zu erzielen.

Hauptfunktionen

  • Liquid Foundation Models (LFMs)
  • LEAP SDK für schnelle Anpassung und Bereitstellung
  • Feinabstimmung von KI-Modellen
  • Unterstützung für verschiedene Laufzeitumgebungen (Runtimes)
  • Integration mit Partnerorganisationen

Preise

Modell
Contact for pricing
Kategorie
Plattformen für die Entwicklung von Agenten mit künstlicher Intelligenz
Bewertung
4.5 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Effiziente KI-Modelle für On-Device-Anwendungen

Setzen Sie kompakte flüssige neuronale Netzwerkmodelle auf Edge-Geräten ein, wo Rechenleistung, Speicher und Energie begrenzt sind.

Adaptive Zeitreihenmodellierung

Nutzen Sie flüssige Netzwerke, um kontinuierliche, dynamische Datenströme zu analysieren, dank ihrer Architektur, die von den Neuronen von C. elegans inspiriert ist.

Forschung zu biologisch inspirierten KI

Erforschen Sie alternative neuronale Architekturen jenseits traditioneller Transformer für akademische und angewandte KI-Forschung.

Pro & Contra

Pro

  • Effiziente KI-Systeme
  • Einstellbar auf verschiedenen Laufzeitumgebungen
  • Schnelle Anpassung mit LEAP SDK
  • Partnerschaften mit Organisationen wie Mercedes-Benz
  • Offene Forschungsveröffentlichungen

Contra

  • Begrenzte Informationen zu spezifischen Anwendungsfällen
  • Keine klaren Informationen zu Preisgestaltung oder Preismodellen

Bewertungen

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Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Apr 11, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

MB

Marcus Bell

Apr 5, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Feb 2, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 5 stars for our use case.

NP

Nadia Petrova

Dec 16, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Nov 3, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the dashboard, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Liam O’Connor

Liam O’Connor

Oct 22, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Fragen & Antworten

Does Liquid offer any self-service enterprise packages?

We do not currently offer a hosted API of our own. We offer certain models on playground (free with rate limits) and Openrouter (paid with higher limits). For businesses looking to further build self-service with our models, all of our models are available for direct download on Hugging Face. In addition, the majority of our models are offered for customization and deployment through our LEAP platform. If you would like customized support please get in touch with our sales team.

Asked by Kwabena Asante · Sep 22, 2025

What type of support does Liquid offer for its models and products?

Join our Discord, follow us on X and LinkedIn for announcements for more live training and support opportunities through our hackathons or ask me anything sessions. Or get in touch with us via our contact form, we do our best to respond promptly.

Asked by Ulrik Madsen · Sep 18, 2025

Can I use Liquid’s open source tools to create commercial products?

All organizations who wish to use LFMs for commercial should get in touch with our sales team to define terms. We offer custom pricing based on use case for businesses generating more than $10M per year in annual revenue. We offer exemptions for organizations that do not exceed $10M in annual revenue each year.

Asked by Wanjiru Kamau · Sep 11, 2025

Do you provide tools or a platform to specialize and deploy non-Liquid models?

Liquid provides everything you need to build edge AI applications, from model selection to inference, in one cohesive toolchain. With Liquid Edge AI Platform (LEAP), you easily find the best Liquid model for your task and constraints, customize it to your task, evaluate it, and test it instantly on your device.

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 5, 2025

Where can I learn more about Liquid Foundation Models?

Read more about our research on various aspects of LFMs on our Research page, and follow us on X and LinkedIn.

Asked by Odalys Reyes · Jul 26, 2025

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