LatitudeErstellen Sie produktionsreife KI-Agenten aus einer einzigen Prompt mit integrierten Evaluierungen und Beobachtbarkeit.

4.8 (5)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Open Source LLM Agents Prompt Management Evaluation Observability Developer Tools API Collaboration

Übersicht

Latitude ist eine Open-Source-Plattform zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen von LLM‑basierten Agenten. Entwickler können einen Agenten aus einer einzigen Prompt erstellen und anschließend gemeinsam mit Prompt‑Ingenieuren und Fachexperten in einem gemeinsamen Workspace iterieren. Die Plattform kombiniert Prompt‑Management mit Evaluierungstools, sodass Teams Datensätze durch ihre Prompten laufen lassen, Ausgaben bewerten und Regressionsfehler vor dem Versand erkennen können. Logs, Traces und Metriken werden in den Workflow zurückgeführt, damit Agenten kontinuierlich anhand des tatsächlichen Produktionsverhaltens verfeinert werden können. Latitude stellt Agenten über ein SDK und eine API zur Verfügung, sodass deren Integration in bestehende Anwendungen einfach ist, während Prompts versioniert bleiben und vom Code entkoppelt sind.

Hauptfunktionen

Prompt‑zu‑Agent-Generierung
Versioniertes Prompt‑Management
Evaluierungen basierend auf Datensätzen
Produktionslogs und Tracing
SDK und REST‑API für die Integration
Team‑Zusammenarbeit an Prompten

Preise

Modell: Free
Kategorie: Plattform für KI-Agenten
Bewertung: 4.8 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Schnelle Prototypisierung von LLM-Agenten

Erstellen Sie einen funktionsfähigen Agenten aus einer einzigen Prompt und iterieren Sie schnell in einem gemeinsamen Workspace, um den Weg von Idee zu bereitgestelltem Agenten zu verkürzen.

Prompts gegen Datensätze evaluieren

Lassen Sie kuratierte Datensätze durch die Prompten laufen, bewerten Sie die Ausgaben und erkennen Regressionsfehler, bevor neue Versionen in die Produktion gehen.

Agenten in der Produktion überwachen

Nutzen Sie integrierte Logs, Traces und Metriken, um das reale Agentenverhalten zu beobachten und Erkenntnisse zurück in die Prompt-Optimierung zu leiten.

Agenten in bestehende Apps integrieren

Integrieren Sie versionierte, verwaltete Prompten in Anwendungen über SDK und REST‑API, während die Prompt-Iteration vom Code entkoppelt bleibt.

Pro & Contra

Pro

Open-Source mit Selbsthosting-Option
Schneller Weg von Prompt zu bereitgestelltem Agenten
Integrierte Evaluierung und Beobachtbarkeit
Kollaboratives Workspace für technische und nicht-technische Nutzer

Contra

Neues Platform mit wachsendem Ökosystem
Erfordert API‑Keys des LLM‑Providers und Kosten
Fortgeschrittene Funktionen haben eine Lernkurve

Bewertungen

4.8

Durchschnitt aus 5 Bewertungen.

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Diego Fernández

Mar 5, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Production logs and tracing fits neatly into how we already work, and dataset-driven evaluations removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Omar Haddad

Jan 22, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open-source with self-hosting option. Dataset-driven evaluations fits neatly into how we already work, and prompt-to-agent generation removed a step we used to do by hand. Newer platform with a growing ecosystem, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Joanna Kowalski

Dec 26, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Production logs and tracing just works and open-source with self-hosting option. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Aug 20, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production logs and tracing, and open-source with self-hosting option caught me off guard. Newer platform with a growing ecosystem is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Naomi Suzuki

Aug 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: sDK and REST API for integration and fast path from prompt to deployed agent. On balance the feature set — especially team collaboration on prompts — justifies the 5 stars for our use case.

Fragen & Antworten

Is Latitude self‑hosted and what are the cost considerations?

Latitude is open‑source and can be self‑hosted; however, you still need API keys from an LLM provider, so you’ll incur the provider’s usage fees in addition to any infrastructure costs you run.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 19, 2025

Can I evaluate and prevent regressions before shipping an agent?

Yes, Latitude lets you run datasets through prompts, score the outputs, and store golden datasets from validated traces, so you can run regression tests and catch issues early.

Asked by Elif Yildiz · Nov 10, 2025

What observability features does Latitude offer for agents in production?

The platform captures logs, traces, and metrics, supports OpenTelemetry, auto‑generates signals from failed traces, groups similar failures, and can send alerts via Slack, email, or webhooks.

Asked by Olamide Fashola · Nov 4, 2025

How does Latitude integrate agents into my existing application?

Latitude provides an SDK and a REST API that let you call deployed agents directly from your code, keeping prompts versioned and separate from the application logic.

Asked by Dalia Haddad · Oct 19, 2025