kokoro-tts-mcpKokoro Text‑zu‑Sprache (TTS) MCP Server

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Der Kokoro Text‑zu‑Sprache (TTS) MCP Server ist ein Open‑Source-Text‑zu‑Sprache-System, das .mp3-Dateien erzeugt, mit der Möglichkeit, sie in S3 hochzuladen. Es verwendet das von Hugging Face bereitgestellte Kokoro‑TTS-Modell. Das System ermöglicht es Benutzern, Stimmen, Geschwindigkeit und Sprache anzupassen. Der Server wird über Umgebungsvariablen in der .env-Datei konfiguriert. Unterstützte Umgebungsvariablen umfassen AWS‑Zugriffsschlüssel, S3‑Bucket‑Informationen und den Debug‑Modus. Der Server kann lokal mit der UV‑Bibliothek ausgeführt werden. Der TTS‑Client, der im Skript mcp_client.py zu finden ist, ermöglicht Benutzern das Senden von TTS‑Anfragen an den Server. Er unterstützt verschiedene Optionen, wie Text bereitzustellen, aus einer Datei zu lesen, Stimme und Geschwindigkeit anzupassen und den S3‑Upload zu deaktivieren. Lokale MP3‑Dateien werden in einem angegebenen Ordner gespeichert, und Benutzer können die automatische Bereinigung konfigurieren, indem sie die Aufbewahrungsdauer in Tagen festlegen und entscheiden, ob lokale Dateien nach erfolgreichem S3‑Upload gelöscht werden sollen.

Hauptfunktionen

Text‑zu‑Sprache-Funktionalität
Anpassbare Stimme, Geschwindigkeit und Sprache
S3‑Upload-Integration
Automatisches MP3-Datei-Management
Lokaler Server und Client-Skript zur Verwaltung

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Inhaltserstellung

Erzeugen Sie Audio-Inhalte aus Text für Podcasts, Hörbücher oder soziale Medien unter Verwendung anpassbarer Stimmen und Geschwindigkeiten.

Automatisierung

Automatisches Erzeugen und Hochladen von MP3-Dateien zu S3 für die Verwendung in Anwendungen oder Websites.

Pro & Contra

Pro

Anpassbare TTS-Stimmen und Geschwindigkeiten
Optionaler S3‑Upload für erzeugte MP3-Dateien
Automatische Bereinigung lokaler MP3-Dateien

Contra

Erfordert die Konfiguration von Umgebungsvariablen und MCP‑Einstellungen
Abhängig von zusätzlichen Tools wie ffmpeg für die Konvertierung von .wav zu .mp3

Bewertungen

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Fragen & Antworten

What are the limitations of running this TTS server locally?

You need to configure several environment variables, install ffmpeg for conversion, and manage local MP3 storage. Automatic cleanup is based on MP3_RETENTION_DAYS, and deleting after upload is optional. The system requires Python, uv, and the Hugging Face model files to be downloaded locally.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

How do I customize voice, speed, and language in the TTS output?

Set the environment variables TTS_VOICE, TTS_SPEED, and TTS_LANGUAGE in the .env file or pass them as options when calling mcp_client.py. The server uses the Kokoro‑TTS model from Hugging Face, which supports multiple voices and languages.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

What are the main integrations that Kokoro TTS supports?

The server integrates with Amazon S3 for optional MP3 uploads, requires ffmpeg for converting .wav to .mp3, and can be accessed via a local client script (mcp_client.py) or any HTTP client using the MCP configuration.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Is Kokoro TTS MCP Server free to use or is there a licensing cost?

Kokoro TTS MCP Server is open-source and released under a license that allows free use. No subscription or per‑use fees are required, but you must host and maintain the server yourself.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025