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Jangbu Import (Grade A)Sicherheitsüberprüfte Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Aushzeichnen. Ursprüngliche Finanzdaten (Excel, Bank CSV, Kartentransaktions CSV, Rechnungsbelege Bilder, Steuerrechnungen PDF, Scheckauszüge PDF) werden in standardisierte 13 Felder Transaktionsgeschichte umgewandelt.

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Jangbu Import ist eine sicherheitsüberprüfte Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI, mit Aushzeichnen. Es wandelt ursprüngliche Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (Excel, Bank CSV, Kartentransaktions CSV, Rechnungsbelege Bilder, Steuerrechnungen, Karten Auszüge) in eine standardisierte 13-Felder Transaktionsgeschichte um. Die Fähigkeit nutzt PaddleOCR für lokale Bearbeitung, um Transaktionen aus Rechnungsbelegen, Steuerrechnungen und Karten Auszügen automatisch zu extrahieren, mit Level 2 sensible Informationen Masking.

Hauptfunktionen

  • Transaktionsteilnehmerdatentransformation
  • PaddleOCR-basierte Dokumentbearbeitung
  • Sensible Informationen Maskierung
  • Unterstützung mehrerer Datenquellen (Excel, CSV, Rechnungsbelege Bilder, Steuerrechnungen, Karten Auszüge)
  • Standardisierte 13-Felder Transaktionsgeschichte als Output

Preise

Modell
Free
Kategorie
Fähigkeiten
Bewertung
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Anwendungsfälle

Finanzielle Datenintegration

Jangbu Import kann verwendet werden, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen wie Banktransaktionen, Kartentransaktionen und Rechnungsbelegen in eine standardisierte Form zu integrieren und einfacher zu analysieren und zu verarbeiten.

Automatisches Transaktionsextrahieren

Die Fähigkeit kann Transaktionen aus Rechnungsbelegen, Steuerrechnungen und Karten Auszügen mithilfe von PaddleOCR automatisch extrahieren, um die manuelle Dateneingabe zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

Pro & Contra

Pro

  • Wandelt verschiedene Finanzdatenquellen in eine standardisierte Format um
  • Automatisch extrahiert Transaktionen aus Rechnungsbelegen, Steuerrechnungen und Karten Auszuegen mithilfe von PaddleOCR
  • Wendet Level2 sensible Informationen Maskierung für die Sicherheit an

Contra

  • Einschränkte Unterstützung für bestimmte Karten Aussagen, erfordert LLM-Fallback
  • Wird möglicherweise eine manuelle Überprüfung und Korrektur für inakurate PaddleOCR-Ergebnisse erforderlich

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Fragen & Antworten

What happens if the OCR cannot parse a card statement correctly?

If PaddleOCR fails to extract all rows, the response includes needs_llm_fallback:true and lists unparsed rows. Users can review the suggested corrections via the ocr_analyze step, or rely on the LLM fallback parser for formats that lack a dedicated parser (e.g., Samsung, Lotte, BC cards).

Asked by Ivo Novotný · Jul 27, 2025

How does the skill handle sensitive information in card statements?

Before processing, the document is stored locally ( ~/.jangbu/raw/ocr/ ) and only masked views and summaries are sent to the LLM. Level 2 sensitive‑information masking is applied to hide data such as resident registration numbers or business registration numbers.

Asked by Vikram Rao · Jul 10, 2025

Which financial file formats can Jangbu Import process?

Jangbu Import accepts Excel (XLSX) files, bank CSVs, card transaction CSVs, receipt images (JPG/PNG/PDF), tax invoice PDFs, and card statement PDFs. Each source type is specified with a corresponding source_type or doc_type parameter.

Asked by Noelia Campos · Jul 7, 2025

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