jadx-ai-mcpPlugin für JADX, um den MCP-Dienst zu integrieren

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

ZetCode-AI-MCP ist ein Plugin für den Decompiler JADX, das mit dem Modellkontextprotokoll (MCP) zusammenarbeitet, um lebendige Umkehrungsunterstützung mit LLMs wie Claude bereitzustellen und im Echtzeit-Code-Review kontextbewusste Empfehlungen des KI-Systems zu liefern. Das Plugin kommuniziert mit einem selbständigen Python-Server, dem ZetCode-AI-MCP-Server, der mit LLMs zusammenarbeitet, um Android-APKs zu analysieren, Sicherheitslücken aufzudecken und umfassend umzukehrbar zu machen. Das Werkzeug ist Teil der ZetCode MCP-Suite und unterstützt mehrere KI-Agenten. Es bietet verschiedene Funktionen, darunter das Abrufen von Klassennamen, das Abrufen des ausgewählten Textes, die Auflistung von Klassen und die Suche nach Methoden. Das Plugin kann mit bevorzugten LLM-Client-Anwendungen verwendet werden und unterstützt die Analyse von APK-Ressourcen während der Debug-Phase.

Hauptfunktionen

Aktuelle Klasse abrufen
Ausgewählten Text abrufen
Alle Klassen auflisten
Methoden und Klassen suchen
Klassende Quelle abrufen
Methode durch Namen abrufen

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Sicherheitslücken-Analyse

Verwenden Sie ZetCode-AI-MCP, um schnell Sicherheitslücken in Android-APKs zu identifizieren, indem Sie mit LLMs wie Claude zusammenarbeiten.

APK-Umkehrungsanalyse

Verwenden Sie das Plugin zum leichten Rückgewinnungsverlust von Android-APKs, wobei die Macht von KI-getriebenen Analysen gelöst wird.

Code-Review

Bewerten Sie im Echtzeit-Code-Review kontextbewusste Code-Reviews mit AI-Empfehlungen, um den Analyseprozess zu beschleunigen.

Pro & Contra

Pro

Echtzeit-Code-Review und -analyse
Integration mit mehreren KI-Agenten
Unterstützung beliebter LLMs wie Claude
Teil einer größeren MCP-Tool-Suite

Contra

Bedschwarfer selbstständiger Python-Server
Beschränkte Informationen zur Kompatibilität mit anderen Decompilern
Abhängigkeit von LLMs zur Analyse

Bewertungen

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Fragen & Antworten

What features does the plugin provide during a decompilation session?

You can fetch the current class name, get selected text, list all classes, search methods and classes, retrieve full class source, and obtain a method by name—all via live API calls to the LLM for instant code review and vulnerability insights.

Asked by Sofia Lindqvist · Feb 23, 2026

Are there any compatibility or setup limitations to be aware of?

The plugin requires a standalone Python server and currently has limited information about compatibility with decompilers other than JADX. Dependency on an external LLM also means that performance and availability depend on the chosen LLM service.

Asked by Cristina Moreno · Feb 23, 2026

Which LLMs are supported by jadx-ai-mcp?

The plugin is designed to work with popular LLMs such as Claude. It can also be used with any LLM client that speaks the Model Context Protocol, as the server forwards requests to the chosen LLM.

Asked by Diego Fernández · Feb 7, 2026

How do I set up the jadx-ai-mcp plugin with my current JADX installation?

Install the plugin via the ZIP or GitHub release, then run the accompanying Python server (JADX MCP Server). Once both are running, the plugin will automatically communicate with the server using MCP, allowing real‑time AI interactions in the JADX UI.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 14, 2025