
Infrastructure (Grade A)Entwicklungs-Skill zum Security-getesteten Claude AI. Grade A. Workflow zur Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur unter Verwendung von IaC.
Übersicht
Hauptfunktionen
- Erstellung von IaC-Vorlagen
- Konfiguration von Sicherheitsgruppen und VPC
- Verschlüsselung bei Ruhezustand und Transit
- Minimale Privilegien IAM-Konfiguration
- Überwachung und Warnmeldung
- IaC-Vorlagen-Entwicklung für Versionierung und Reproduzierbarkeit
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- Fähigkeiten
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen
Anwendungsfälle
Erstellung von Cloud-Ressourcen
Verwenden Sie Infrastructure (Grade A), um neue Cloud-Ressourcen wie virtuelle Maschinen, Datenbanken und Speicherbäuche für ein Entwicklungsumfeld zu erstellen.
Infrastruktur-Updates
Verwenden Sie Infrastructure (Grade A), um bestehende Cloud-Ressourcen wie Sicherheitsgruppen oder die Skalierung von Rechenressourcen für ein Produktionsumfeld zu bearbeiten.
Pro & Contra
Pro
- Security-getestet und validiert
- Verminderter Workflow für die Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur
- Verwendung von Infrastruktur als Code (IaC) für Versionierung und Reproduzierbarkeit
Contra
- Komplexe Einrichtung und Konfiguration
- Erfordert Fachwissen in IaC-Werkzeugen wie Terraform oder CloudFormation
Bewertungen
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Fragen & Antworten
Warum Sie das nutzen sollten?
Audience | Key Benefits ---|--- Individual | 30%+ Token-Einsparungen, Wiederholung von Standards vermeiden, Sicherheitsgrenzen, sofortiges Grundgerüst Teams | Konsistentes KI-Verhalten, Onboarding vom ersten Tag, kodifizierte Muster, kumulative Kosteneinsparungen Organisationen | Ständige Compliance, einheitliche Standards über 1.000 Projekte hinweg, zentrale Governance, messbarer ROI
Asked by Ximenez Alvarado · Oct 18, 2025
What You Can Customize?
| Section | What It Controls | Example | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Project identity | Name, description, repo URL | | techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live | | domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | Code patterns | 7-step handler flow, error handling strategy | | testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type-check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | Internal packages | @your-org scope, registry URL | | conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |
Asked by Yuki Kobayashi · Oct 9, 2025
What it detects?
| Category | Signals | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions | | Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Adaeze Uche · Sep 4, 2025
Was steckt drin?
| Layer | Anzahl | Was es tut | Wie es ausgelöst wird | |-------|--------|----------------------------------------|-----------------------------------------| | Regeln | 47 | Erzwingt Coding-Standards bei jeder AI-Interaktion | Automatisch — immer aktiv | | Agenten | 62 | Spezialisierte Assistenten für komplexe Aufgaben | Auf Abruf — /agent-name | | Skills | 50 | Schritt-für-Schritt geführte Workflows mit Checklisten | Kontextabhängig — wenn Muster übereinstimmen | | Commands | 37 | Leichte, token-effiziente Schnellaktionen | Auf Abruf — /command | | Hooks | 12 | Automatisierungsskripte im AI‑Loop | Ereignisgesteuert — vor/nach Aktionen | | Templates | 9 | Gerüst für Handler, Komponenten, Tests usw. | Referenziert von Skills und Agenten |
Asked by Tatiana Popescu · Aug 19, 2025
Wie funktioniert es?
Layer 1 — Vorverarbeitung: Hooks fügen den Projektkontext ein und blockieren gefährliche Befehle, bevor Ihr Prompt die KI erreicht. Layer 2 — Regel-Engine: 47 permanente Regeln sorgen für Token-Effizienz, Sicherheit, Architektur, Code-Standards, Datenbankkonventionen und Testschwellen. Layer 3 — Spezialisierte Verarbeitung: Das passende Element aktiviert sich — ein Agent, eine Skill oder ein Command — basierend auf Ihrem Prompt. Layer 4 — Nachverarbeitung: Hooks prüfen die Ausgabe, formatieren automatisch, scannen nach Geheimnissen und überprüfen die Abdeckung.
Asked by Xavier Costa · Aug 8, 2025
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Alternativen zu Fähigkeiten
Manage Headers (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grad A. Prüft und konfiguriert die Sicherheitsheader, die eine Power Pages-Seite an Browser sendet – Content Security Policy, frame und clickjacking Schutz
Using Git Worktrees (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps
Meta Capi (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgeprüfte data-ai-Fähigkeit für Claude AI. Grade A.
Callees (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten
Test Module Name (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.
Board Of Directors (Grade A)
Fähigkeiten
Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfertigkeit für Claude AI. Grade A. Fortgeschrittenes MVC über PE (Punkte des Eingangs) – benutzerdefinierte Grids zu Standard-MVC-Bildschirmen hinzufügen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
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