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GitLab DuoEine KI-gestützte Suite, die den Software-Entwicklungszyklus mit intelligenter Unterstützung und Automatisierung verbessert.

4.3 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juni 2026

Übersicht

GitLab Duo ist eine KI-gestützte Suite, die den Software-Entwicklungszyklus mit intelligenter Unterstützung und Automatisierung verbessert. Sie ermöglicht Teams, spezialisierte Agenten für Planung, Codierung, Sicherheitsanalyse, Analytik und mehr zu suchen und zu nutzen. Jeder Agent verwendet den GitLab-Kontext, um präzise, relevante Ergebnisse zu liefern, die echte Arbeit unterstützen. Die Plattform umfasst auch anpassbare Unterstützung, einen zentralisierten KI-Katalog und agentische Workflows, um komplexe Aufgaben zu automatisieren. Teams können Agenten erstellen oder verfeinern, um ihren Konventionen zu folgen und ihre Qualitätserwartungen zu spiegeln. Die Plattform integriert auch externe Agenten wie Claude Code und Codex in den GitLab-Workflow. Sie ermöglicht ereignisgesteuerte Ausführung, bietet zuverlässige und wiederholbare Automatisierung. Darüber hinaus bietet sie unternehmensreife Governance und Kontrolle mit klaren Berechtigungen, Grenzen und Transparenz. Teams können Flow-Sitzungen verfolgen und selbstgehostete Modelle im Einklang mit ihren Compliance-Anforderungen nutzen. Die Plattform ist erweiterbar und flexibel konzipiert, um Teams zu ermöglichen, sie an ihre bestehende Umgebung anzupassen. Agenten und Flows können im Laufe der Zeit aktualisiert, erweitert oder ersetzt werden, um Teams dabei zu helfen, ihre KI-Strategie zu entwickeln. Die Plattform wird von GitLab Orbit angetrieben, einem Lebenszyklus-Kontextgraphen, der die Duo-Agent-Plattform und Software-Entwicklungsagenten nativ unterstützt. GitLab Duo bietet endlose Anwendungsfälle, von spezialisierten Agenten, die die Sicherheitsposition verstehen, bis hin zu automatisierten Flows, die manuelle Übergaben eliminieren. Es bietet einen zentralisierten Ort, um Agenten und Flows zu erkunden, zu aktivieren und zu verwalten, wodurch neue Automatisierung einfach zu übernehmen und konsistent zu operationalisieren ist, über Projekte und Gruppen hinweg.

Hauptfunktionen

  • Agent-Plattform mit anpassbarer Unterstützung und einem zentralisierten KI-Katalog
  • Agentische Workflows für die Automatisierung komplexer Aufgaben
  • Ereignisgesteuerte Ausführung für zuverlässige und wiederholbare Automatisierung
  • Unternehmensreife Governance und Kontrolle mit klaren Berechtigungen und Transparenz
  • Integration mit externen Agenten und Tools
  • Selbstgehostete Modelle mit Compliance-Anforderungen

Preise

Modell
Freemium
Bewertung
4.3 / 5 (4)

Anwendungsfälle

KI-gestützte Code-Generierung

Unterstützt Entwickler bei der schnelleren Code-Schreibung, indem intelligente Code-Vorschläge und - Vervollständigungen direkt innerhalb der GitLab-Entwicklungsumgebung bereitgestellt werden.

Automatisierte Code-Überprüfung

Strafft die Überprüfung von Merge-Anfragen mit KI-gestützten Erkenntnissen, die potenzielle Probleme hervorheben und Verbesserungen vorschlagen, bevor der Code zusammengeführt wird.

Optimierung von CI/CD-Pipelines

Nutzt KI, um bei der Konfiguration, Fehlerbehebung und Optimierung von Continuous Integration- und Deployment-Pipelines über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg zu unterstützen.

Verbesserte DevSecOps-Workflows

Integriert intelligente Automatisierung im gesamten DevOps-Prozess, um die Produktivität von Teams zu steigern und manuelle Aufgaben über Planungs-, Codierungs- und Bereitstellungsphasen hinweg zu reduzieren.

Pro & Contra

Pro

  • Automatisiert komplexe Aufgaben mit agentischen Workflows
  • Bietet ereignisgesteuerte Ausführung für zuverlässige und wiederholbare Automatisierung
  • Bietet unternehmensreife Governance und Kontrolle mit klaren Berechtigungen und Transparenz
  • Integriert externe Agenten wie Claude Code und Codex in den GitLab-Workflow
  • Ermöglicht anpassbare Unterstützung und einen zentralisierten KI-Katalog

Contra

  • Abhängig von der Qualität der externen Agenten, die in den Workflow integriert sind
  • Kann erhebliche Vorab-Setup- und Konfiguration erfordern
  • Begrenzte Dokumentation für selbstgehostete Modelle
  • Abhängig von der Qualität des GitLab Orbit-Lebenszyklus-Kontextgraphen

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WC

Wei Chen

May 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The onboarding just works and the value for money is strong. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Apr 29, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

AK

Aisha Khan

Dec 17, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and support is responsive. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

DW

Devin Walker

Oct 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the automation, and the value for money is strong caught me off guard. The mobile experience lags is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Fragen & Antworten

What are agents and flows?

Agents are orchestrated by software team members to automate tasks in the software development lifecycle. Flows are configured to automate complex tasks across multiple stages of the SDLC by taking a series of actions with agentic AI.

Asked by Olamide Fashola · Nov 27, 2025

Will my code be used for training AI models?

GitLab does not train generative AI models based on private (non-public) data. The vendors we work with also do not train models based on private data. Learn more here.

Asked by Vincenzo Greco · Nov 10, 2025

Is GitLab Duo Agent Platform open core?

Yes. GitLab has an open core business model that enables us to build with our customers, who can contribute new capabilities to our product.

Asked by Ximena Torres · Nov 7, 2025

How can I use outputs generated by GitLab Duo Agent Platform?

Output generated by GitLab Duo can be used at your discretion and, if a third-party claim arises from your use of the output generated by GitLab Duo, GitLab will step in and defend you.

Asked by Ekaterina Orlova · Oct 8, 2025

How is GitLab Duo protecting customer data?

You can read about GitLab Duo data usage here. You can also learn more about how GitLab is implementing governance and transparency in GitLab Duo via our AI Transparency Center.

Asked by Marcus Bell · Oct 8, 2025

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