Übersicht
Hauptfunktionen
- Abfrage-Tool für Artikel abrufen
- Tool für wöchentliche Nachrichten abrufen
- Cache-Management
- Scheduler für periodische Datenerneuerung
- Unterstützung für Spezifizierung von Artikeltypen und Rückgabecounts
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- MCP-Server
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen
Anwendungsfälle
Artikelabruf
Nutzen Sie das Abfrage-Tool für Artikel, um Artikel von GeekNews abzurufen, wobei Artikeltypen (Top, New, Ask, Show) und Rückgabecounts spezifiziert werden können.
Wöchentliche Nachrichtenabruf
Nutzen Sie das Tool für wöchentliche Nachrichten, um wöchentliche Nachrichten von GeekNews abzurufen, wobei eine ID für wöchentliche Nachrichten oder die neueste gesucht werden kann.
Pro & Contra
Pro
- Reduziert serverseitige Last durch Caching
- Bietet einfache und benutzerfreundliche Tools zur Abfrage von Artikeln und wöchentlichen Nachrichten
- Aktualisiert Cache alle 24 Stunden automatisch
Contra
- Hängt von der Struktur der GeekNews-Seite ab, die sich ändern kann
- Cachier Daten werden im Benutzer-Homeverzeichnis gespeichert
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Fragen & Antworten
What are the main limitations I should be aware of when using this MCP server?
The server relies on the current HTML structure of the GeekNews website, so any redesign may break the scraper until the parsing code is updated. Additionally, the cache resides on the local machine, so shared or multi‑user environments need separate caches.
Asked by Omar Haddad · May 24, 2025
Can I control which article types and how many articles are returned by the get_articles tool?
Yes. The `get_articles` tool lets you specify article types such as `top`, `new`, `ask`, or `show`, and you can set the number of articles to return. Each result includes title, URL, points, author, time, comment count, and rank.
Asked by Mateusz Wozniak · May 15, 2025
How does the caching system work and where is the cached data stored?
The server parses GeekNews once per day and saves the results in a cache located in the user's home directory under `.cache/geeknews_mcp`. Cached entries are valid for 24 hours; after that the scheduler automatically refreshes the data.
Asked by Idris Suleiman · May 10, 2025
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