FlowiseOffen-source visuelle Entwickler für LLM-Anwendungen, -Agenten und -Chatbots mithilfe von drag-and-drop-Nodes.
Übersicht
Hauptfunktionen
- Drag-and-drop-Flow-Entwickler
- LangChain- und LlamaIndex-Nodesupport
- RAG- und Vektordatenbank-Integrationen
- Agenten- und Tool-Orchestrierung
- API-Endpunkte und Chat-Embedding
- Docker-basierte Selbsthostung
Preise
- Modell
- Freemium
- Kategorie
- Code-Assistenten
- Bewertung
- 4.5 / 5 (4)
Anwendungsfälle
Visuell prototypieren Sie RAG-Chatbots
Verbinden Sie LLM-, Einbettungs- und Vektordatenbankenode auf der Canvas, um retrieval-augmentierte Chatbots ohne umfangreiche LangChain- oder LlamaIndex-Verbindungskode leicht zu bauen.
Einbinden Sie künstliche Intelligenz-Assistenten in Anwendungen
Veröffentlichen Sie erstelle Flow durch API-Endpunkte oder Einbauchat-Widgets, um benutzerdefinierte AI-Assistenten in bestehende Websites und interne Werkzeuge einzubinden.
Orchestrieren Sie autonome Agenten
Verwenden Sie Agenten- und Werkzeug-Node, um mehrschrittige Workflows zu erstellen, bei denen LLMs Werkzeuge aufrufen, Daten abrufen und Entscheidungen über einen visuellen Pipeline treffen.
Selbsthosten Sie LLM-Workflows auf Docker
Veröffentlichen Sie Flowise über Docker, um Interaktionen mit Modellen, Daten und Flow-Logik in Ihrem Team zu behalten, wenn es um private oder regulierte Umgebungen geht.
Pro & Contra
Pro
- Offen-Source und Selbsthostbar
- Visuelle Canvas beschleunigt die Prototypisierung
- Breite Integrationen mit LLMs und Vektor-Dateiverwaltungssystemen
- Ausgaben von Flüssen als APIs und embeddierbare Widgets
- konkret
- :
- Die Open-Source-Eigenschaft bedeutet, dass man das Tool kostenlos verwendet und ändert kann.
Contra
- Komplexe Flüsse können schwer zu managen sein
- Es erfordert ein Verständnis von LLM-Begriffen
- Selbsthosting fügt Aufgaben zur Unterhaltung hinzu
Schlacht-Bilanz
Aus 1 Schlacht im Pantheon.
Last battle
Bewertungen
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Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on langChain and LlamaIndex node support, and broad integrations with LLMs and vector stores caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: docker-based self-hosting and visual canvas speeds up prototyping. Where it lags: complex flows can become hard to manage. On balance the feature set — especially drag-and-drop flow builder — justifies the 4 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and broad integrations with LLMs and vector stores. Docker-based self-hosting fits neatly into how we already work, and docker-based self-hosting removed a step we used to do by hand. Requires some understanding of LLM concepts, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. LangChain and LlamaIndex node support is exactly what I needed, and visual canvas speeds up prototyping. I do wish requires some understanding of LLM concepts, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Fragen & Antworten
How can I expose a Flowise workflow to my existing application?
Built flows can be exported as API endpoints, embedded chat widgets, or accessed via the provided TypeScript and Python SDKs, allowing easy integration into web, mobile, or backend services.
Asked by Bianca Ferreira · Nov 8, 2025
Which AI frameworks and vector databases does Flowise integrate with?
Flowise wraps popular frameworks such as LangChain and LlamaIndex, and supports a wide range of LLM providers, embeddings models, and vector databases, enabling RAG pipelines and tool orchestration without custom glue code.
Asked by Priya Nair · Oct 30, 2025
Can Flowise be self‑hosted, and what deployment options are available?
Yes, Flowise is open source and can be self‑hosted via Docker for on‑premise deployments. It also offers cloud deployments that scale horizontally with message queues and workers for production use.
Asked by Greta Nowak · Oct 17, 2025
What pricing tiers does Flowise offer for individual vs. team use?
Flowise has a free tier with up to 2 flows, 100 predictions per month, and 5 MB storage. The paid “Starter” plan costs $35/month and includes unlimited flows, 10 000 predictions per month, and 1 GB storage, plus custom branding and evaluation metrics.
Asked by Sami Virtanen · Aug 8, 2025
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