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FloatbotUnternehmens-AI-Agenten-Plattform für die Contact-Center und Voice/Chat-Automatisierung

4.8 (4)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Floatbot ist eine No‑Code‑KI‑Agenten‑Plattform für Unternehmen, die Kundeninteraktionen über Sprach‑, Chat‑ und Messaging‑Kanäle automatisieren möchten. Sie ermöglicht Teams, konversationelle Workflows zu entwerfen, virtuelle Agenten zu deployen und Live‑Agenten in Echtzeit innerhalb von Contact‑Center‑Operationen zu unterstützen. Die Plattform kombiniert generative KI, Verständnis natürlicher Sprache und Sprachtechnologien, um Aufgaben wie Kundensupport, Inkasso, Lead‑Qualifizierung und Onboarding zu bewältigen. Sie integriert sich in gängige CRM‑, Telefonie‑ und Kernbanksysteme und ist damit für regulierte Branchen wie Banken, Versicherungen und Finanzdienstleistungen geeignet.

Hauptfunktionen

  • No-code-Konversations-AI-Baukasten
  • Voice-Bots mit Spracherkennung
  • Live-Agent-Assistenz und Co-Pilot
  • CRM- und Telephony-Integrations
  • Multilinguale Unterstützung
  • Analytik und Berichtswerkzeug

Preise

Modell
Free
Kategorie
Stimm-AI-Agenten
Bewertung
4.8 / 5 (4)

Anwendungsfälle

Automatisierung der Claims-FNOL- und Unterstützungsprozesse

Verbinden Sie Behauptungen zur Bearbeitung, automatisieren Sie Unterstützungsanrufe und ermöglichen Sie Live-Agenten mit Echtzeit-Richtlinien zur Erhöhung der Effizienz und Compliance in reglementierten Industrien wie Versicherungen und Gesundheitswesen.

Verbessern Sie die Kundenbewertung in Contact-Centern

Erwählen Sie reibungsloses Agenten-Überwechseln, treiben Sie BPO-Automatisierungen an und reduzieren Sie Compliance-Risiken durch die Verwendung künstlicher neuronaler Netze der Contact-Center-Automatisierung für Voice- und Chat-Interaktionen über verschiedene Branchen wie Bankwesen, Kreditausgabe und Gesundheitsdienste.

Optimieren Sie Betriebsabläufe in Finanzdienstleistungen

Automatisieren Sie Arbeitsgänge von hohem Volumen, aktivieren Sie eigene Dienste künstlicher neuronaler Netze in Betriebsabläufen, reduzieren Sie Anrufbearbeitungslängen für verbesserte Kundenbindung und Erlebnisse in Finanzdienstleistungen und BPO-Sektoren.

Pro & Contra

Pro

  • No-code-Baukasten für die Gestaltung von AI-Agenten
  • Unterstützung beider Voice- und Chat-Kanäle
  • Vorinstallierte Integrations für unternehmensübliche Systeme
  • Echtzeit-Agent-Assistenzen
  • Branchenspezifische Lösungen für BFSI
  • Preise für die Unternehmensversionen

Contra

  • Zur Entwicklung gedacht für Unternehmen, weniger geeignet für kleinen Teams
  • Einstellung erfordert möglicherweise Helfer von Floatbot
  • Preise sind nicht transparent

Schlacht-Bilanz

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Bewertungen

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Leila Hassan

Leila Hassan

Jan 7, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: no-code conversational AI builder and pre-built integrations for enterprise systems. Where it lags: geared toward enterprises, less suited for small teams. On balance the feature set — especially analytics and reporting dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Aug 25, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multilingual support — handled better than most — and supports both voice and chat channels. Worth the time if this is your use case.

Daniel Schmidt

Daniel Schmidt

Jun 21, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: multilingual support and no-code builder for designing AI agents. On balance the feature set — especially analytics and reporting dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Jun 11, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. No-code conversational AI builder is exactly what I needed, and pre-built integrations for enterprise systems. I do wish pricing not publicly transparent, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Fragen & Antworten

How much does AI reduce the cost to collect?

AI automation has been reported to cut collections operating costs by roughly 30–50%, mainly by automating repetitive tasks — manual processes alone are estimated to consume about 30% of a collections team's time. Savings compound further since AI operates 24/7 across channels without added headcount.

Asked by Constantin Ionescu · Oct 27, 2025

Does AI actually improve recovery rates / is it effective?

Yes, when AI is implemented effectively, it can improve recovery rates by increasing customer engagement, personalized outreach, and providing support across multiple communication channels. AI also reduces response times, automates follow-ups, and ensures consistent communication, helping more customers resolve their accounts. While results vary by organization, many businesses also see improvements in agent productivity, operational efficiency, and customer satisfaction.

Asked by Fatima Zahra · Oct 24, 2025

How does AI debt collection work?

AI debt collection uses conversational AI, machine learning, and workflow automation to engage customers across voice, chat, SMS, email, and other digital channels. AI can answer account questions, send payment reminders, negotiate payment plans within predefined rules, process payments, update customer information, and route complex cases to human agents.

Asked by Robert Ainsworth · Oct 12, 2025

Is AI in debt collection legal?

Yes, AI is legal in debt collection — it must follow the same rules a human collector would under whichever country's law applies. In the U.S. that means the FDCPA, TCPA, and Regulation F; in the EU and UK, it means GDPR-level data protection plus consumer credit and financial conduct rules (e.g., FCA guidance in the UK). What makes AI compliant anywhere: consent tracking, human escalation paths, audit trails, and following local data-protection and disclosure rules.

Asked by Margaret Whitfield · Sep 28, 2025

Can AI Agents handle compliance with FDCPA, CFPB and other debt collection regulations?

Yes, AI Agents like LEXI are designed to be fully compliant with regulations such as Reg F, FDCPA, TCPA, HIPAA, PCI-DSS and more. It includes built-in, real-time regulatory compliance filters and can reduce compliance-related errors by 40%.

Asked by Ines Zeković · Sep 17, 2025

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