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Finishing A Development Branch (Grade A)Sicherheitstestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Klasse A. Nutzen Sie sie, wenn die Implementierung abgeschlossen ist und alle Tests bestanden sind und man entscheidet, wie das Werk in die Produktionspipeline zu integrieren ist - führt die Abschlussarbeiten von Entwicklungsarbeiten durch durch präsentiert strukturierte Optionen für Merge, Pull Request (PR) oder Clean-up.

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Finishing a Development Branch ist eine sicherheitstestierte Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI, die die Abschlussarbeiten von Entwicklungsarbeiten durch präsentiert strukturierte Optionen für Merge, PR oder Clean-up. Es überprüft die Qualität der Arbeit und beendet den Verlauf von Branch-Befehlen. Die Fähigkeit arbeitet in zwei Modus: 'agentic' und 'human in the-loop'. Im Modus 'agentic' wird der Branch automatisch pushen und ohne Benutzereingabe ein PR erstellen. Im Modus 'human in the-loop' präsentiert es vier strukturierte Optionen zur Auswahl und ausführt den entsprechenden Vorgang. Der Prozess beinhaltet die Überprüfung von Tests, die Bestimmung der Basis-Branch, die Abschlussarbeiten am Verlauf von Branch-Befehlen und die Clean-up der Arbeit.

Hauptfunktionen

  • Überprüfung der Tests
  • Bestimmung der Basis-Branch
  • Automatisierte Abschlussarbeiten von Branch-Befehlen
  • Strukturierte Optionen für den human-in-the-loop-Modus
  • Clean-up der Arbeit

Preise

Modell
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Kategorie
Fähigkeiten
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Anwendungsfälle

Abgeschlossene Funktionszweig-branch

Nutzen Sie die Fähigkeit, um eine Abschlussarbeitarbeit auf einem Funktionszweig fertig zu stellen, durch Überprüfen von Tests, Bestimmen der Basis-Branch und Wählen einer Komplettarbeiten-Option.

Automatisierung des Entwicklungsarbeitsflusses

Nutzen Sie die Fähigkeit im 'agentic'-modus, um den Abschlussarbeiten von Entwicklungsarbeit durch Automatisierung zu durchführen, einschließlich des Pushen des Branch und Erstellens eines PR.

Pro & Contra

Pro

  • Entwickelt den Arbeitsfluss
  • Stellt sicher, dass alle Tests bestanden sind, bevor man fortfährt
  • Bietet strukturierte Optionen für die Abschlussarbeiten von Branch-Befehlen
  • Unterstützt sowohl die automatisierte als auch manuelle Bedienung

Contra

  • Beschränkte Anpassungsmöglichkeiten
  • Hängt von der Konfiguration in conductor/config.json ab
  • Möglicherweise erfordert das Produkt ein zusätzliches Setup für bestimmte Projekte

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Fragen & Antworten

Kann ich das zusammen mit anderen Claude‑Code‑Plugins verwenden?

Ja. SupaConductor nutzt den Namespace /orchestrator‑supaconductor: und steht in keinem Konflikt mit anderen Plugins, integrierten Befehlen oder MCP‑Servern.

Asked by Linda Petersen · Sep 21, 2025

Ist das für kleine Aufgaben übertrieben?

Für eine schnelle Korrektur einer einzelnen Datei – ja, verwenden Sie einfach Claude Code direkt. Verwenden Sie SupaConductor, wenn: die Arbeit drei oder mehr Dateien betrifft, Sie normalerweise vor dem Coden planen, automatisierte Qualitätsprüfungen gewünscht sind, das Ergebnis beim ersten Mal korrekt sein soll, oder wenn Sie einzelne Befehle ohne den vollständigen Ablauf nutzen möchten.

Asked by Ren Nakamura · Sep 15, 2025

Funktioniert das mit Cursor, Windsurf oder anderen KI‑Werkzeugen?

Nein — SupaConductor ist ein Claude‑Code‑Plugin, das das Plugin‑System von Claude Code (Agents, Skills, Slash‑Commands, Hooks) benötigt. Das von ihm erstellte conductor/-Verzeichnis besteht jedoch nur aus Markdown‑Dateien. Jedes KI‑Werkzeug kann sie lesen. Wenn Sie mit SupaConductor beginnen und später das Werkzeug wechseln, bleiben Ihre Spezifikationen, Pläne und Dokumentation weiterhin nützlich.

Asked by Bilal Choudhury · Sep 12, 2025

Wie viel von meinem Kontextfenster wird dadurch verwendet?

Skills nutzen progressive Offenlegung – nur etwa 100 Token pro Skill für Metadaten. Vollständige Anweisungen werden nur bei Aktivierung geladen (typischerweise unter 5.000 Token pro Skill). Die 39 Skills werden nicht gleichzeitig geladen. Agenten laufen als separate Gespräche mit eigenen Kontextfenstern, sodass sie dein Hauptgespräch nicht füllen. | Komponente | Verwendeter Kontext | Zeitpunkt | |-----------------|----------------------|------------------------------| | Orchestrator | ~4.000 Token | Aktiv während /go | | Planner | ~3.000 Token | Nur während der Planung | | Evaluator | ~2.500 Token jeweils | Nur der aktive Evaluator wird geladen | | Board‑Meeting | ~5.000 Token | Auf Abruf nur | | Idle | ~500 Token | Zwischen den Schritten |

Asked by Hiroshi Tanaka · Sep 2, 2025

Wie hoch sind die Kosten in API-Credits?

SupaConductor verwendet dieselbe Claude‑API wie das normale Claude Code – es strukturiert die Arbeit lediglich sorgfältiger. Da mehrere Agenten (Planung, Ausführung, Bewertung) laufen, entstehen etwa 3‑5 × mehr API‑Aufrufe im Vergleich zu einer manuellen Durchführung in einem einzigen Gespräch. SupaConductor optimiert die Kosten automatisch: Es nutzt Opus (das leistungsfähigste Modell) für Planung und Bewertung und Sonnet (schneller, günstiger) für Ausführungsaufgaben. Möglichkeiten zur Kostensenkung: Verwende /orchestrator‑supaconductor:implement, wenn du die Specs selbst schreibst, überspringe Board‑Meetings für kleine Features (sie sind optional) oder nutze den Human‑in‑the‑Loop‑Modus, um die Scope‑Kontrolle zu behalten.

Asked by Ola Eriksen · Sep 1, 2025

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