
Übersicht
Hauptfunktionen
- Datenbanken und Tabellen auflisten
- Tabellenspeicherplatz abfragen
- DolphinDB-Skripte ausführen
- Schnittstelle für FastMCP-Agent
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- MCP-Server
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen
Anwendungsfälle
Überwachung und Analyse von Zeitreihendaten
Verwenden Sie dolphindb-mcp-server, um eine Verbindung zu DolphinDB herzustellen und Informationen zum Speicherplatzverbrauch abzurufen, Datenbanken und Tabellen aufzulisten und Abfragen zu Zeitreihendaten auszuführen.
Integration mit LLM-Toolchains
Integrieren Sie dolphindb-mcp-server mit LLM-Toolchains, um eine Schnittstelle in natürlicher Sprache zur Interaktion mit DolphinDB bereitzustellen.
Pro & Contra
Pro
- Einfache Installationsoptionen via uvx, PyPI oder lokaler Build
- Bietet eine einfache Schnittstelle zur Interaktion mit DolphinDB
Contra
- Begrenzte Informationen zu Skalierbarkeit und Leistung
- Abhängig von DolphinDB für Datenstorage und -management
Bewertungen
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Fragen & Antworten
Can I configure the DolphinDB connection without editing code?
Yes, you can set connection parameters through environment variables or a `.env` file. Variables include `DDB_HOST`, `DDB_PORT`, `DDB_USER`, and `DDB_PASSWD`. If omitted, the server will use default values (e.g., 127.0.0.1:8848 with admin credentials).
Asked by Fatima Zahra · Jun 2, 2026
What functions does the server expose for external use?
The server provides several FastMCP Agent functions: `list_dbs()` to list databases, `list_tbs(dbName)` to list tables, `query_table_diskusage(database, tableName)` to check disk usage, and `query_dolphindb(script)` to execute arbitrary DolphinDB scripts. These can be called via the MCP frontend or integrated with LLM toolchains.
Asked by Rosalind Frost · May 25, 2026
How can I install dolphindb-mcp-server?
You can install it via uvx (recommended), pip from PyPI, or build it locally from source. For uvx, run `uvx install dolphindb-mcp-server` and then `uvx dolphindb-mcp-server`. With pip, simply `pip install dolphindb-mcp-server` and start with `dolphindb-mcp-server`. Local build involves cloning the repo, creating a virtual environment, running `python -m build` and installing the wheel.
Asked by Fernando Rojas · Apr 21, 2026
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