
Dispatching Parallel Agents (Grade A)Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Klasse A. Verwenden Sie es bei Ansätzen mit 2+ unabhängigen Aufgaben, die ohne geteilte Zustände oder sequenzielle Abhängigkeiten bearbeitet werden können
Übersicht
Hauptfunktionen
- In parallelen Arbeitsprozessen mehrere Agenten bereitstellen
- Konzentrierte Agentenaufgaben mit spezifischen Gültigkeitsbereichen
- Hierarchische Einschränkungen und erwartete Ausgaben für jede Agenteninstanz festlegen
- Zusammenfassung und Integration der Ergebnisse der Agenten
- useCases
- :
- [object Object],[object Object]
- pros
- :
- Time-Spar durch paralleles Erledigen von Fehlerinvestigations,Steigerung der Effizienz durch Fokus auf unabhängige Problembereiche,Verbesserung der Skalierbarkeit bei der Bearbeitung von mehreren Testdateien oder Subsystemen
- cons
- :
- Nicht geeignet für verwandte Fehler, die durch Fixe eines anderen behoben werden können,Erfordert sorgfältige Überlegungen, um gegenseitige Agenteninterferenzen zu vermeiden,Mag nicht wirksam sein, wenn der vollständige Zustand des Systems verstanden werden muss
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- Fähigkeiten
- Bewertung
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Anwendungsfälle
Mehrfaches Scheitern von Testdateien
Feststellung und Lösung von Fehlern in mehreren Testdateien mit unterschiedlichen Ursachen, wie z.B. der Genehmigungsfluss in Werkzeugen, Verhaltensweisen bei der Abrundung von Lotten und Abortfunktionen.
Unabhängige Probleme in Subsystemen
Ermittlung und Behebung von Problemen in Subsystemen, die unabhängig ohne gemeinsame Zustände oder Abhängigkeiten lahmgelegt sind.
Pro & Contra
Pro
- Zeitersparnis durch paralleles Prüfen mehrerer Fehlerursachen
- Erhöhte Effizienz durch Fokussierung auf unabhängige Problembereiche
- Verbesserte Skalierbarkeit für die Behandlung mehrerer Testdateien oder Subsysteme
Contra
- Nicht geeignet für zusammenhängende Fehler, bei denen das Beheben eines Fehlers die anderen beheben könnte.
- Erfordert sorgfältige Überlegung, um Agenteninterferenzen zu vermeiden.
- Kann ineffektiv sein, wenn der gesamte Systemzustand verstanden werden muss.
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Fragen & Antworten
Kann ich das neben anderen Claude Code-Plugins verwenden?
Ja. SupaConductor nutzt den Namespace /orchestrator-supaconductor und kommt mit keinem anderen Plugin, eingebauten Befehlen oder MCP-Servern in Konflikt.
Asked by Zofia Kaczmarek · Jan 7, 2026
Ist das übertrieben für kleine Aufgaben?
Für eine schnelle Einzeldatei-Reparatur – ja, verwenden Sie einfach Claude Code direkt. Nutzen Sie SupaConductor, wenn: Die Arbeit 3 oder mehr Dateien berührt, Sie normalerweise vor dem Coden planen, automatisierte Qualitätsprüfungen wünschen, die Arbeit gleich beim ersten Mal richtig erledigt haben wollen und Sie auch einzelne Befehle ohne den vollen Loop verwenden können.
Asked by Jamal Carter · Dec 9, 2025
Funktioniert dies mit Cursor, Windsurf oder anderen KI-Tools?
Nein – SupaConductor ist ein Claude Code-Plugin, das das Plugin-System von Claude Code (Agenten, Skills, Slash-Befehle, Hooks) erfordert. Der von ihm erstellte Conductor/-Ordner enthält lediglich Markdown-Dateien. Jeder KI-Tool kann diese lesen. Wenn Sie mit SupaConductor beginnen und später das Tool wechseln, bleiben Ihre Spezifikationen, Pläne und Dokumentationen nützlich.
Asked by Winifred Adeyemi · Dec 4, 2025
Wie viel meines Kontextfensters nutzt das?
Skills nutzen progressive Offenlegung – jeweils ca. 100 Tokens für Metadaten. Vollständige Anweisungen werden nur geladen, wenn sie aktiviert werden (typischerweise unter 5.000 Tokens). Die 39 Skills werden nicht alle auf einmal geladen. Agenten laufen als separate Gespräche mit eigenen Kontextfenstern, sodass sie Ihr Hauptgespräch nicht füllen. | Komponente | Benutzter Kontext | Wann | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4.000 Tokens | Aktiv während /go | | Planner | ~3.000 Tokens | Nur bei Planung | | Evaluator | ~2.500 Tokens pro Evaluator | Nur der aktive Evaluator lädt | | Board meeting | ~5.000 Tokens | Nur bei Bedarf | | Idle | ~500 Tokens | Zwischen Schritten |
Asked by Frank Müller · Nov 21, 2025
Wie viel kostet das in API-Credits?
SupaConductor verwendet dieselbe Claude API wie normaler Claude Code – es strukturiert die Arbeit lediglich sorgfältiger. Da es mehrere Agenten (Planung, Ausführung, Evaluation) betreibt, nutzt es ungefähr 3‑5× die API-Aufrufe im Vergleich dazu, alles manuell in einem Gespräch zu erledigen. SupaConductor optimiert die Kosten automatisch: es verwendet Opus (das leistungsfähigste Modell) für Planung und Evaluation und Sonnet (schneller, günstiger) für Ausführungaufgaben. Kosten reduzieren: Verwenden Sie /orchestrator-supaconductor:implement, wenn Sie Spezifikationen selbst schreiben, überspringen Sie Board‑Meetings für kleine Features (sie sind optional), nutzen Sie den Mensch-in-der-Schleife‑Modus, um die Kontrolle über den Umfang zu behalten.
Asked by George Papadakis · Nov 16, 2025
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