Dependency Remediation (Grade A)Sicherheitsgetestete Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grade A. Schritt-für-Schritt-Workflow zur Behebung von npm/pnpm/yarn-Schwachstellen und Überprüfung von Dependabot-PRs mit Semver- und CI-Sicherheit.

Why You Should Use This?

Individuell: 30%+ Token‑Sparnis, keine Wiederholung von Standards, Sicherheitsgräben, sofortiges Scaffolding. Teams: Konsistentes AI‑Verhalten, On‑boarding am ersten Tag, codierte Muster, kumulative Kosteneinsparungen. Organisationen: Immer‑an-Online Compliance, dieselben Standards über 1.000 Projekte, zentrale Governance, messbarer ROI.

Asked by Kalinda Reddy · Nov 12, 2025

What You Can Customize?

Projektidentität (Name, Beschreibung, Repo-URL). Tech‑Stack (Sprache, Framework, Tools). Pfade (Verzeichnisstruktur für Handler, Services, gemeinsamen Code). Domain (Geschäftseinheiten und Lebenszykluszustände). Muster (Code‑Muster wie Handler‑Flow, Fehlerbehandlung). Tests (Qualitätsgates wie Coverage‑Schwellen, Test/Lint/Type‑Check Befehle). Datenbank (Konventionen wie Soft‑Delete‑Felder, Zeitstempel, Benennung). Pakete (interne Paket‑Scopes und Registry‑URLs). Konventionen (Git‑Workflow, Branch‑Präfixe, Commit‑Format, PR‑Templates).

Asked by Grace Okafor · Nov 4, 2025

What it detects?

Erkennt: Sprache: tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, Dateierweiterungen. Framework: Abhängigkeiten in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.). Datenbank: ORM-Konfigurationen (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-Dateien, Migrationsordner. Tests: jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastruktur: Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, Cloud‑SDK-Abhängigkeiten. CI/CD: .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile.

Asked by Anders Lindgren · Oct 15, 2025

Was steckt drin?

Regeln (47): Erzwingen von Coding‑Standards bei jeder KI-Interaktion, immer aktiv. Agenten (62): Spezialisierte Assistenten für komplexe Aufgaben, bei Bedarf über /agent-name. Fähigkeiten (50): Schritt‑für‑Schritt geführte Workflows mit Checklisten, kontextuell ausgelöst. Befehle (37): Leichtgewichtig, token‑effizient, schnelle Aktionen, bei Bedarf über /command. Hooks (12): Automatisierungsskripte im KI‑Loop, ereignisgesteuerte Aktionen vor/nach. Vorlagen (9): Grundgerüst für Handler, Komponenten, Tests usw., von Fähigkeiten und Agenten referenziert.

Asked by Zain Malik · Sep 30, 2025

Wie funktioniert es?

Schicht 1 — Vorverarbeitung: Hooks fügen Projektkontext hinzu und blockieren gefährliche Befehle, bevor dein Prompt die KI erreicht. Schicht 2 — Regel-Engine: 47 stets aktive Regeln sorgen für Token-Effizienz, Sicherheit, Architektur, Code‑Standards, Datenbankkonventionen und Test‑Schwellenwerte. Schicht 3 — Spezialverarbeitung: Das passende Modul – ein Agent, eine Fähigkeit oder ein Befehl – wird je nach Prompt aktiviert. Schicht 4 — Nachverarbeitung: Hooks validieren die Ausgabe, formatieren automatisch, scannen nach Geheimnissen und prüfen die Abdeckung.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Sep 22, 2025