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Create Migration (Grade A)Sichere Entwicklungs-Technik für Claude AI. Auszeichnung: A Klasse. Erstelle eine neue Datenbankmigration entsprechend Projektbenennungs- und Sicherheitsregeln.

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Erstelle eine neue Datenbankmigration entsprechend Projektbenennungs- und Sicherheitsregeln. Die Fähigkeit klärt das Schema-Bereinigungsanliegen (neuer Tabelle, neue Spalte, Index, Einschränkung) und gewährleistet, wo immer möglich, rückwärtskompatiblen Zustand. Sie generiert die Migrationen in Dateien mit standardisierten Namensformat (YYYYMMDDHHMMSS_descriptive_action.sql) und stellt sicher, dass die Migration sauber rückgängig gemacht werden kann. Die Fähigkeit prüft die Migration auf potenzielle Probleme, einschließlich der Verwendung von rauen TABELLEN-DELETE-Satzungen und die Verwendung einer weichen DELETE-Logik entsprechendfalls, sowie überwacht die bestehenden Datenbankregeln und -Schemas sowie die -Design-Grundsätze.

Hauptfunktionen

  • Namensformat: YYYYMMDDHHMMSS_descriptive_action.sql
  • UP- und DOWN-Migrationsskripte
  • Schritt-für-Schritt-Überprüfungen für Sicherheit und Korrektheit
  • weiche DELETE-Logik sowie parametrisierte Abfragen

Preise

Modell
Free
Kategorie
Fähigkeiten
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Anwendungsfälle

Hinzufügen einer neuen Spalte zu einer Tabelle

Erstelle eine Migration, um einer Tabelle eine neue Spalte hinzuzufügen und sicherzustellen, dass rückwärts kompatibel geblieben ist. Folgt Projektbenennungs- und -Sicherheitsregeln.

Erstellung einer neuen Tabelle

Erstelle eine Migration, um eine neue Tabelle zu erstellen und entsprechend die notwendigen Spalte wie beispielsweise ID, created_at, updated_at und weiche DELETE-Logik einzufügen.

Pro & Contra

Pro

  • Stellt einen rückwärtskompatiblen Zustand sicher
  • Folgt den Projektbenennungs- und Sicherheitsregeln
  • Einschließlich Schritt-für-Schritt-Überprüfungen für Sicherheit und Korrektheit

Contra

  • Bereitstellung einer sorgfältigen Vorplanung und Prüfung
  • Möglicherweise erfordert manuelle Schritte für irreversibile Änderungen des Schemas

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Fragen & Antworten

Warum sollten Sie dies nutzen?

| Publikum | Hauptvorteile | |--------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Einzelpersonen | 30%+ Tokensparung, Vermeidung doppelter Standards, Sicherheitsrichtlinien, sofortige Gerüstbildung | | Teams | Konsistentes KI-Verhalten, sofortiges Onboarding, kodifizierte Muster, kumulative Kosteneinsparungen | | Organisationen | Ständige Compliance, einheitliche Standards über 1.000 Projekte, zentrale Governance, messbarer ROI

Asked by Greta Nowak · Mar 14, 2026

Was können Sie anpassen?

| Abschnitt | Was es steuert | Beispiel | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | Projekt | Projektidentität | Name, Beschreibung, Repo‑URL | | TechStack | Sprache, Framework, Tools | TypeScript + Express oder Python + FastAPI | | Pfade | Verzeichnisstruktur | Wo Handler, Services und gemeinsamer Code liegen | | Domain | Geschäftsobjekte | Order, Product, Customer + Lebenszyklus‑Zustände | | Muster | Code‑Muster | 7‑Schritt‑Handler‑Flow, Fehler‑Handling‑Strategie | | Tests | Qualitätsprüfungen | 90 % Coverage, Test/Lint/Type‑Check Befehle | | Datenbank | DB‑Konventionen | Soft‑Delete‑Feld, Zeitstempelfelder, Namensgebung | | Pakete | Interne Pakete | @your‑org‑Scope, Registry‑URL | | Konventionen | Git und Workflow | Branch‑Präfixe, Commit‑Format, PR‑Templates |

Asked by Mei-Ling Wong · Feb 26, 2026

Was wird erkannt?

| Kategorie | Signale | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Sprache | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, Dateierweiterungen | | Framework | Abhängigkeiten in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Datenbank | ORM-Konfigurationen (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-Dateien, Migrationsordner | | Tests | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, Cloud‑SDK-Abhängigkeiten | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Wanjiru Kamau · Feb 12, 2026

Was ist enthalten?

| Layer | Count | Was es macht | Wie es ausgelöst wird | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Erzwingt Codierungsstandards bei jeder KI-Interaktion | Automatisch — immer aktiv | | Agents | 62 | Spezialisierte Assistenten für komplexe Aufgaben | Auf Abruf — /agent-name | | Skills | 50 | Schritt-für-Schritt geführte Workflows mit Checklisten | Kontextuell — wenn Muster übereinstimmen | | Commands | 37 | Leichtgewichtige, token-effiziente Schnellaktionen | Auf Abruf — /command | | Hooks | 12 | Automatisierungsskripte im KI-Loop | Ereignisgesteuert — vor/nach Aktionen | | Templates | 9 | Gerüst für Handler, Komponenten, Tests usw. | Referenziert von Skills und Agents |

Asked by Fumiko Sato · Dec 31, 2025

Wie funktioniert es?

Layer 1 — Pre-Processing: Hooks inject project context and block dangerous commands before your prompt reaches the AI. Layer 2 — Rules Engine: 47 always‑on rules enforce token efficiency, security, architecture, code standards, database conventions, and testing thresholds. Layer 3 — Specialized Processing: The right component activates — an agent, skill, or command — based on your prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks validate output, auto‑format, scan for secrets, and verify coverage.

Asked by Dovid Klein · Dec 20, 2025

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