
Create Migration (Grade A)Sichere Entwicklungs-Technik für Claude AI. Auszeichnung: A Klasse. Erstelle eine neue Datenbankmigration entsprechend Projektbenennungs- und Sicherheitsregeln.
Übersicht
Hauptfunktionen
- Namensformat: YYYYMMDDHHMMSS_descriptive_action.sql
- UP- und DOWN-Migrationsskripte
- Schritt-für-Schritt-Überprüfungen für Sicherheit und Korrektheit
- weiche DELETE-Logik sowie parametrisierte Abfragen
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- Fähigkeiten
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen
Anwendungsfälle
Hinzufügen einer neuen Spalte zu einer Tabelle
Erstelle eine Migration, um einer Tabelle eine neue Spalte hinzuzufügen und sicherzustellen, dass rückwärts kompatibel geblieben ist. Folgt Projektbenennungs- und -Sicherheitsregeln.
Erstellung einer neuen Tabelle
Erstelle eine Migration, um eine neue Tabelle zu erstellen und entsprechend die notwendigen Spalte wie beispielsweise ID, created_at, updated_at und weiche DELETE-Logik einzufügen.
Pro & Contra
Pro
- Stellt einen rückwärtskompatiblen Zustand sicher
- Folgt den Projektbenennungs- und Sicherheitsregeln
- Einschließlich Schritt-für-Schritt-Überprüfungen für Sicherheit und Korrektheit
Contra
- Bereitstellung einer sorgfältigen Vorplanung und Prüfung
- Möglicherweise erfordert manuelle Schritte für irreversibile Änderungen des Schemas
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Fragen & Antworten
Warum sollten Sie dies nutzen?
| Publikum | Hauptvorteile | |--------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Einzelpersonen | 30%+ Tokensparung, Vermeidung doppelter Standards, Sicherheitsrichtlinien, sofortige Gerüstbildung | | Teams | Konsistentes KI-Verhalten, sofortiges Onboarding, kodifizierte Muster, kumulative Kosteneinsparungen | | Organisationen | Ständige Compliance, einheitliche Standards über 1.000 Projekte, zentrale Governance, messbarer ROI
Asked by Greta Nowak · Mar 14, 2026
Was können Sie anpassen?
| Abschnitt | Was es steuert | Beispiel | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | Projekt | Projektidentität | Name, Beschreibung, Repo‑URL | | TechStack | Sprache, Framework, Tools | TypeScript + Express oder Python + FastAPI | | Pfade | Verzeichnisstruktur | Wo Handler, Services und gemeinsamer Code liegen | | Domain | Geschäftsobjekte | Order, Product, Customer + Lebenszyklus‑Zustände | | Muster | Code‑Muster | 7‑Schritt‑Handler‑Flow, Fehler‑Handling‑Strategie | | Tests | Qualitätsprüfungen | 90 % Coverage, Test/Lint/Type‑Check Befehle | | Datenbank | DB‑Konventionen | Soft‑Delete‑Feld, Zeitstempelfelder, Namensgebung | | Pakete | Interne Pakete | @your‑org‑Scope, Registry‑URL | | Konventionen | Git und Workflow | Branch‑Präfixe, Commit‑Format, PR‑Templates |
Asked by Mei-Ling Wong · Feb 26, 2026
Was wird erkannt?
| Kategorie | Signale | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Sprache | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, Dateierweiterungen | | Framework | Abhängigkeiten in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Datenbank | ORM-Konfigurationen (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-Dateien, Migrationsordner | | Tests | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, Cloud‑SDK-Abhängigkeiten | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Wanjiru Kamau · Feb 12, 2026
Was ist enthalten?
| Layer | Count | Was es macht | Wie es ausgelöst wird | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Erzwingt Codierungsstandards bei jeder KI-Interaktion | Automatisch — immer aktiv | | Agents | 62 | Spezialisierte Assistenten für komplexe Aufgaben | Auf Abruf — /agent-name | | Skills | 50 | Schritt-für-Schritt geführte Workflows mit Checklisten | Kontextuell — wenn Muster übereinstimmen | | Commands | 37 | Leichtgewichtige, token-effiziente Schnellaktionen | Auf Abruf — /command | | Hooks | 12 | Automatisierungsskripte im KI-Loop | Ereignisgesteuert — vor/nach Aktionen | | Templates | 9 | Gerüst für Handler, Komponenten, Tests usw. | Referenziert von Skills und Agents |
Asked by Fumiko Sato · Dec 31, 2025
Wie funktioniert es?
Layer 1 — Pre-Processing: Hooks inject project context and block dangerous commands before your prompt reaches the AI. Layer 2 — Rules Engine: 47 always‑on rules enforce token efficiency, security, architecture, code standards, database conventions, and testing thresholds. Layer 3 — Specialized Processing: The right component activates — an agent, skill, or command — based on your prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks validate output, auto‑format, scan for secrets, and verify coverage.
Asked by Dovid Klein · Dec 20, 2025
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Alternativen zu Fähigkeiten
Manage Headers (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grad A. Prüft und konfiguriert die Sicherheitsheader, die eine Power Pages-Seite an Browser sendet – Content Security Policy, frame und clickjacking Schutz
Using Git Worktrees (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps
Meta Capi (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgeprüfte data-ai-Fähigkeit für Claude AI. Grade A.
Callees (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten
Test Module Name (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.
Board Of Directors (Grade A)
Fähigkeiten
Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Fähigkeiten
Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfertigkeit für Claude AI. Grade A. Fortgeschrittenes MVC über PE (Punkte des Eingangs) – benutzerdefinierte Grids zu Standard-MVC-Bildschirmen hinzufügen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
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