Why per-minute billing for Custom Work?

Custom Work covers automations you direct: scheduled monitors, custom agents, slash commands. The cost depends on how long the agent actually runs, so you pay for the time it works, not for it being available.

How does the free trial work?

14 days on your own production, 500 credits. Cleric joins your existing on-call rotation. Day 12 is a trial review with your team; by day 14 your team has the data to decide.

What happens at the end of the annual contract?

The contract is 12 months and auto-renews. Renewal mechanics, notice periods, and any true-up are covered in the Order Form.

ClericAutonomes AI-Engineering-Team für das Treffen von Produktionswarnungen und die Offenlegung der Ursachen

4.8 (6)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

DevOps SRE Observability Incident Response Cloud Native Monitoring AI Agent

Übersicht

Cleric ist ein KI‑gestützter Site Reliability Engineer, der Produktions‑Alerts sofort nach ihrem Auslösen automatisch untersucht. Er verbindet sich mit Ihrem bestehenden Observability‑Stack, korreliert Signale aus Logs, Metriken und Traces und arbeitet Hypothesen durch, so wie ein menschlicher On‑Call‑Engineer es tun würde. Anstatt für jede Alarmmeldung Ingenieure zu wecken, führt Cleric die erste Triage durch, reduziert die wahrscheinlichen Ursachen und liefert eine prägnante Zusammenfassung mit Belegen. Teams können seine Argumentation prüfen, die Ergebnisse bestätigen und schneller handeln, wodurch die durchschnittliche Lösungszeit und die Belastung im Bereitschaftsdienst reduziert werden. Entwickelt für Engineering-Teams, die komplexe cloud-native Systeme betreiben, soll Cleric die repetitive, investigative Arbeit der Incident Response übernehmen, sodass SREs und Entwickler sich darauf konzentrieren können, zu bauen und zu reparieren, anstatt sich durch Dashboards zu wühlen.

Hauptfunktionen

Autonomes Warnungenstreiben
Generierung von Ursachenhypothese
Integration mit Observabilitätsplattformen
Über-Signal-Korrelationen über Logs, Metriken, Datenverfolgungen
Lesbare Zwischenfalle-Zusammenfassungen
Ständige Verbesserung von der Produktionsumgebung

Preise

Modell: Freemium
Kategorie: KI-Agente
Bewertung: 4.8 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Automatisierte Alert-Triage-Warnung

Wenn Produktionswarnungen aktiv werden, untersucht Cleric autonom und offenbart mögliche Ursachen, reduzierend damit bedarfene, Ingenieure für jede Seite aufzuwecken.

Quersignal-Abgründige Ursachenanalyse

Korrealisiert Logs, Metriken und Datenverfolgungen über Ihren Observabilitätsstapel, um Hypothese von Ursachen nachzuweisen.

Reduziert die durchschnittl. Abwicklungzeitspanne

Bietet kurze, lesebare Einträge-Zusammenfassungen, damit Ingenieure schneller auf Erkenntnisse stoßen und handeln.

Ermüdung der Ruf-Einruf-Team

Handelt der wiederholten Initialinvestigation-Aufgaben für Engineer-Team-Hierarchie, um Ruf-Mitarbeiter zu Frei-Stellen, damit sie auf kritische Einträge achten.

Pro & Contra

Pro

Reduziert den Ruf-Belastungen durch Automatisierung des ersten Triage-Auftrags
Untersucht über Logs, Metriken und Datenverfolgungen
Bietet Begründungen und Beweise für Erkenntnisse
Schlechtert die Zeitspanne von der Abwicklung auf eine Erledigung in der komplexen cloud-genaugen Systeme
Integriert mit bestehenden Observabilitätstools
Still noch benötigt menschliche Bestätigung für kritische Einträge

Contra

Die Effektivität hängt von der Qualität der Telemetriedaten ab
Erfordert weiterhin menschliche Prüfung bei kritischen Vorfällen
Begrenzter Nutzen für Teams ohne ausgereiftes Monitoring
Möglicherweise ist eine Feinabstimmung nötig, um sich an einzigartige Umgebungen anzupassen

Bewertungen

4.8

Durchschnitt aus 6 Bewertungen.

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Joanna Kowalski

Jan 30, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and reduces on-call burden by automating initial triage. Autonomous alert triage fits neatly into how we already work, and integration with observability platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Pierre Dubois

Sep 20, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: root cause hypothesis generation and integrates with existing observability tools. On balance the feature set — especially continuous learning from production environment — justifies the 5 stars for our use case.

Kwame Mensah

Sep 6, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with observability platforms and provides reasoning and evidence for findings. On balance the feature set — especially continuous learning from production environment — justifies the 5 stars for our use case.

Omar Haddad

Jul 29, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is integration with observability platforms — handled better than most — and reduces on-call burden by automating initial triage. Still requires human review for critical incidents is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Tomáš Novák

Jun 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Continuous learning from production environment just works and integrates with existing observability tools. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aaliyah Johnson

Jun 8, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: human-readable incident summaries and investigates across logs, metrics, and traces. On balance the feature set — especially cross-signal correlation across logs, metrics, traces — justifies the 5 stars for our use case.

Fragen & Antworten

What does Cleric do for free?

Three categories. Knowledge questions, like “what services depend on the orders API?” System management, like muting an alert or updating Cleric’s memory. Handoffs, like creating a Linear ticket, opening a PR, or posting a Slack message. If it isn’t operational work, we don’t bill for it.

Asked by Quoc Bui · Mar 8, 2026

What counts as an Issue?

An Issue is a defined operational problem Cleric takes end to end. A page from PagerDuty. An anomaly detected by a scheduled monitor. A failed deploy. Cleric investigates, finds root cause, verifies the finding, and proposes a fix. One Issue, one price, no matter how many passes the agent needs.

Asked by Kirsi Laine · Mar 8, 2026

What if Cleric gets it wrong?

Push back and Cleric keeps working the same Issue. We take the risk on getting it right, so a second pass doesn’t cost you more.

Asked by Wei Chen · Feb 18, 2026

What happens if I run out of credits?

Credits roll over one month, capped at 2× your monthly allocation. If you exceed your annual bucket, you can buy more credits, set a hard cap to block new work, or upgrade. Overages are billed on the next invoice and require written sign-off.

Asked by Hannah Goldberg · Jan 30, 2026

Do you train on our data?

No. Customer data is never used to train or improve underlying models. After an evaluation ends, if you don’t continue, we contractually commit to deleting your data. Full security and privacy policy at docs.cleric.ai/security.

Asked by Amara Chukwu · Jan 7, 2026

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