Callees (Grade A)Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Callees (Note: A) ist eine sicherheitstestete Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Sie erkennt, was eine Funktion oder ein Methode aufruft, wodurch ein direkter Aufrufgraph generiert wird. Die Fähigkeit ist nutzlich für die Erstellung der Abhängigkeiten einer Funktion vor ihrem Extrahieren oder Verschieben, die Identifizierung der Verwendung von eingeschränkten oder veralteten Funktionen und die Schätzung des Auswirkungen einer Refaktorisierung. Es stellt ebenfalls Informationen über den Aufrufer bereit, einschließlich des Funktionnamens, der Zeilennummer und der Aufruftyp (native ERP, eingeschränkt, Benutzerfunktion oder extern). Indem man /plugadvpl:callees verwendet, können Benutzer den Namen einer Funktion eingeben und sehen, welche davon aufgerufen wird, wobei die Option zur Anpassung der Ausgabe als Tabelle oder in Markdown zur Verfügung steht. Dies ist Teil des Plugadvpl-Werkzeugs.

Hauptfunktionen

Liste von Aufrufen in einem direkten Aufrufgraph
Identifizierung des Aufruf-Typs (native ERP, eingeschränkt, Benutzerfunktion, extern)
Informationen zur Zeile des Aufruforts
Unterstützung mehrerer Ausgabedateien (z. B. Markdown)

Preise

Modell: Free
Kategorie: Fähigkeiten
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Abhängigkeiten von Funktionen abbilden

Bevor Code extrahiert oder verschoben wird, nutzt man Callees, um die Abhängigkeiten einer Funktion zu verstehen.

Eingeschränkte Funktionen identifizieren

Benutzt man Callees, um die Verwendung eingeschränkter oder veralteter Funktionen im Code basierend auf Callees zu identifizieren.

Schätzung des Auswirkungsflächen bei einer Refaktorisierung

Callees hilft dabei, die Auswirkungsfläche von einer Refaktorisierung zu schätzen, indem er zeigt, welche Funktionen von einer bestimmten Funktion aufgerufen werden.

Pro & Contra

Pro

Bietet eine klare Sicht der Funktion-Abhängigkeiten
Hilft bei der Identifizierung der Verwendung eingeschränkter oder veralteter Funktionen
Nutzevoll für die Schätzung des Auswirkungsflächen bei einer Refaktorisierung

Contra

Einschränkung auf ADVPL/TLPP-Funktionen und -Methoden
Ausgabedatei könnte für sehr breite Aufrufgraphs nicht geeignet sein

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Fragen & Antworten

Welche Ausgabeformate werden unterstützt?

Callees unterstützt mehrere Ausgabeformate, darunter Tabelle und Markdown.

Asked by Dara Fitzgerald · Jul 16, 2026

Was sind die Einschränkungen von Callees?

Callees ist auf ADVPL/TLPP-Funktionen und -Methoden beschränkt, und das Ausgabeformat ist möglicherweise nicht für sehr weitreichende Aufrufgraphen geeignet.

Asked by Winifred Adeyemi · Jun 11, 2026

Welche Informationen liefert Callees?

Es liefert Informationen über den Callee, wie den Funktionsnamen, die Zeilennummer und den Aufruftyp.

Asked by Gunnar Eriksson · Apr 22, 2026

Wofür wird Callees verwendet?

Callees wird verwendet, um Abhängigkeiten einer Funktion zu kartieren, die Nutzung von eingeschränkten oder veralteten Funktionen zu identifizieren und die Auswirkungen einer Refaktorierung abzuschätzen.

Asked by Elif Yildiz · Apr 19, 2026

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Alternativen zu Fähigkeiten

Manage Headers (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grad A. Prüft und konfiguriert die Sicherheitsheader, die eine Power Pages-Seite an Browser sendet – Content Security Policy, frame und clickjacking Schutz

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Using Git Worktrees (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees

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Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps

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Meta Capi (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte data-ai-Fähigkeit für Claude AI. Grade A.

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Test Module Name (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.

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Board Of Directors (Grade A)Fähigkeiten

Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.

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Advpl Mvc Avancado (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfertigkeit für Claude AI. Grade A. Fortgeschrittenes MVC über PE (Punkte des Eingangs) – benutzerdefinierte Grids zu Standard-MVC-Bildschirmen hinzufügen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

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Docs Writer (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete Workflow-Fähigkeit für Claude AI. Klasse A. **WORKFLOW-SKILL** — Gewährleistung der Genauigkeit und Aktualität der Repository-Dokumentation auf allen Seiten: Dokumentationsseite, Agenten-Dateien und Changelog. WANN: 'update docs'

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