
Übersicht
Hauptfunktionen
- Bilibili-Videodateien durch Suchen
- Beliebte Inhalte abrufen
- Video-Daten abrufen
- Informationsabrufen über UP-Master
- Fernsehserie-episode-Scheduler
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- MCP-Server
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen
Anwendungsfälle
Video-Suche
Benutze den Server zur Suche nach Bilibili-Videodateien mithilfe eines Schlüsselworts oder einer ID
LangChain-Integration
Integriere den Server mit LangChain für AI-gesteuerte Videodateien-Suche und Analyse
Pro & Contra
Pro
- Einfache API-Schnittstelle für Video-Suchen
- LangChain-Integration unterstützt
- Vielzahl von Datenabrufen-Optionen
Contra
- Benötigt Node.js ≥20.12.0
- Wird vor der Nutzung kompiliert
Bewertungen
Melde dich an, um eine Bewertung abzugeben.
Noch keine Bewertungen. Sei die/der Erste!
Fragen & Antworten
What types of data can the API retrieve?
The API supports searching video content, getting popular lists (overall, must‑watch, rankings, music chart), retrieving video details by BV or AV ID, fetching UP主 basic info (fans, follows), and querying TV series episode schedules within a time range.
Asked by Dmitri Volkov · Feb 26, 2026
How do I deploy the server locally versus a hosted option?
Locally, run "npm run build" to compile, then start with "node dist/index.js" or use bun. For a hosted deployment, Fronteir AI provides a ready‑to‑use instance you can connect to via the provided MCP command configuration.
Asked by Carmela Esposito · Jan 3, 2026
Can I use bilibili-mcp-js with LangChain?
Yes, the repository includes LangChain integration examples. You can import the MCP client and call the search and other APIs within a LangChain workflow.
Asked by Jovana Petrovic · Dec 16, 2025
What is the minimum Node.js version required to run bilibili-mcp-js?
bilibili-mcp-js requires Node.js version 20.12.0 or higher to execute the server and build scripts.
Asked by Margaret Whitfield · Dec 10, 2025
Frage stellen
Alternativen zu MCP-Server

Open-Source-MCP-Server, der LLMs ermöglicht, echte Browser über Playwright und Zugänglichkeitssnapshots zu steuern.

Python-Agenten-Framework vom Pydantic-Team zum Erstellen von typsicheren GenAI-Anwendungen.

Anpassbare Gedächtnisschicht, die AI-Agenten hilft, sich im Laufe der Zeit vom Kontext zu lernen.

AI-E-Mail-Assistent, der E-Mails organisiert, Antworten vorbereitet und Ihnen hilft, schneller Inbox Zero zu erreichen.

Freie und offene lokale Bildschirm- und Audio-Überwachung zum Bauen von kontextbewussten AI-Anwendungen

TypeScript-Bibliothek zum Erstellen und Orchestrieren von KI-Agenten mit Tools, Speicher und Multi-Agent-Workflows.

Bringt die Bankless Onchain API zu MCP

Python-Tool zum Konvertieren von Dateien und Büro-Dokumenten in Markdown.
Trending now

Genaue Hilfe bei Hausaufgaben mit ausführlichen Erklärungen

Intelligenter Dokument API zur Analyse, Trennung, OCR-Analyse und Strukturierung von komplexen PDFs, Präsentationen und Tabellenkalkulationen.

Offenes multimodales 12B-Modell, das ineinander verschachtelte Bilder und Text mit einem Kontextfenster von 128 K verarbeitet.

Gepflichtete Antworten mit Provision pro Klick.
