
Bb Methodology (Grade A)Sicherheitsgetestete Sicherheitstestung für Claude AI. Note A. Verwenden Sie es am Anfang jedes Bug-Bounty-Hunting-Sitzungs, wenn Sie die Ziele wechseln oder wenn Sie sich unsicher darüber sind, was als Nächstes zu tun ist. Master Orchestra
Übersicht
Hauptfunktionen
- 5-Phasen-Workflow für die Jagd nach Anomalien
- Kritischer Denkrahmen
- Integrierte Programmierpsychologie
- Leitlinie für Anomaliedetektion
- Was-wenn-Experimente zur Szenarioplanning
- Prozess zur Bestätigung der Beteiligungstypen
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- Fähigkeiten
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen
Anwendungsfälle
Anfang einer Bug-Bounty-Hunting-Sitzung
Verwenden Sie die Bb-Methode am Anfang einer Bug-Bounty-Hunting-Sitzung, um einen strukturierten Ansatz zu gewährleisten und die Beteiligungstypen zu bestätigen.
Umbau der Ziele
Anwenden Sie die Bb-Methode, wenn Sie die Ziele wechseln, um schnell anzupassen und auf die spezifischen Fehler der neuen Ziele und die möglichen Angriffszenarien zu fokussieren.
Überwindung eines Jagd-Stautes
Verwenden Sie die Bb-Methode, wenn Sie sich unsicher darüber sind, was als Nächstes zu tun ist, um wieder an Kraft und Richtung in der Jagd zu gewinnen.
Pro & Contra
Pro
- Kombiniert einen strukturierten 5-Phasen-Workflow mit einem kritischen Denken für effektives Bug-Jagen
- Hilft den Jägern, wie Angreifer mit spezifischen Zielen zu denken, was die Qualität der Funde verbessert
- Betont die Bedeutung der Bestätigung der Beteiligungstypen, um genaue Berichte zu gewährleisten
- Bietet einen klaren Rahmen für die Definition von Zielen, die Auswahl von Fehlerklassen und die Durchführung von Tests
Contra
- Bedeutender Einstellungswandel erforderlich für Jäger, die an Muster-basierten Scannen gewöhnt sind
- Möglicherweise komplex für Einsteiger, diese vollständig zu verstehen und anzuwenden
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Fragen & Antworten
Warum existiert das?
Die meisten Bug‑Hunting‑Claude‑Setups sind entweder zu generisch (ein großes "Security"‑Prompt) oder zu fragmentiert (man markiert 30 offengelegte Berichte und liest sie bei jeder Engagement erneut). Keines dieser Modelle skaliert über das zweite Ziel hinaus. Dieses Bundle wurde durch autorisierte Engagements gebaut und validiert, die verschiedene Fähigkeitslücken aufdeckten: Bug‑Bounty‑Engagement – entdeckte vier Lücken, die ein Starter‑Stack mit drei Skills nicht schließen konnte: 1. Keine Hypothesen‑Disziplin – Entwürfe wurden vor Validierung geschrieben → verschwendete Stunden, schlechteres Validitätsverhältnis. 2. Keine pro‑Programm‑Reporting‑Taktiken – VRT‑Defaults deklassierten automatisch P3‑würdige Findings zu P4. 3. Keine Engagement‑Koordination – Findings, Evidenzen und Submission‑IDs lagen verstreut in Ordnern. 4. Keine Evidenzhygiene – Screenshots enthüllten Cookies und PII des Opfers. Externes Red‑Team‑Engagement – offenbarte fünf zusätzliche Lücken, die die Bug‑Bounty‑Defaults verschlimmerten: 1. Konservative Defaults zogen echte Findings zurück – der WAPT‑Mindset stoppte Tests früh bei verteidigten Zielen, wo ein Red‑Team‑Fortsetzen Bypass‑Ketten aufgedeckt hätte → Redteam‑Mindset. 2. Keine Mid‑Engagement‑Situational Awareness – der Client‑SOC patched einen bestätigten SQLi innerhalb von 30 Minuten; ein externer Angreifer sperrte 14 Konten während einer Live‑Test‑Session – beides unsichtbar ohne explizite Detection‑Methodologie → Mid‑Engagement‑IR‑Detection. 3. Keine Enterprise‑Platform‑Attack‑Chains – M365 + Entra ID, on‑prem SharePoint, Cisco SSL VPN, vCenter und 7 Android‑APKs benötigten alle aktuelles 2024‑2026‑CVE‑Wissen und plattform‑spezifische Tradecraft → M365‑Entra‑Attack, O
Asked by Fiorella Bianchi · Nov 2, 2025
Wie funktioniert es?
Ein 6‑Phasen, nichtlinearer Workflow — Recon → Map & Rank → Hunt → Validate → Report — wobei der Scope im Code festgelegt ist und vor jeder Einreichung ein 7‑Fragen‑Gate durchlaufen wird. Zwei Vorgehensweisen: Plain English – beschreibe, was du testest, und die relevanten Skill‑Loads werden automatisch ermittelt. /hunt Scaffold + cbh CLI – Engagement‑Folder‑Struktur, Zustand und Orchestrierung. → Nutzungshandbuch & Beispiel · 6‑Phasen‑Architektur & Skill‑zu‑Phase‑Map · cbh CLI
Asked by Emiliano Vargas · Oct 15, 2025
Was ist dabei enthalten?
82 Fähigkeiten, automatisch nach Thema geladen – keine manuelle Namenswahl. Abdeckung der externen Angriffsfläche: | Kategorie | # | Beispiele | |---|---|---| | Webanwendungssuche | 13 | XSS, SQLi, SSRF, IDOR, LFI, SSTI, XXE, CSRF, CORS, open‑redirect | | Authentifizierung & Identität | 7 | auth‑bypass, session, OAuth, SAML, MFA‑by-pass, ATO | | API & Infrastruktur | 15 | GraphQL, gRPC, WebSocket, API‑misconfig, host‑header, RCE | | Fortgeschrittene & Parallelisierung | 6 | race‑condition, HTTP‑smuggling, deserialization, cache‑poison | | Framework‑spezifisch | 4 | Next.js, Node.js, Laravel, Spring Boot | | Unternehmensidentität & Cloud ★ | 3 | M365/Entra, Okta, cloud‑IAM‑deep | | Infrastruktur & Appliance ★ | 4 | VMware vCenter, enterprise VPN, SharePoint, ASP.NET/NTLM | | Red‑Team‑Tradecraft ★ | 4 | redteam‑mindset, APK‑pipeline, supply‑chain recon, mid‑engagement IR | | Recon & OSINT | 4 | web2‑recon, offensive‑osint, subdomain | | Workflow, Reporting & Spezialisierung | 11 | methodology, triage‑validation, evidence‑hygiene, VRT‑aware reporting | Voller, durchsuchbarer Katalog → docs/skills.md. Zudem werden 15 Slash‑Commands ausgeliefert (/hunt, /recon, /report, …) und ein deterministischer Engagement-Engine (engine/) bereitgestellt, der die Angriffsfläche eines Ziels abbildet und jedes Ergebnis dem entsprechenden Skill zuordnet.
Asked by Quentin Lefevre · Aug 22, 2025
Was ist das?
claude-bughunter ist ein Plug‑and‑Play‑Skill‑Bundle für das Claude‑Code‑Skills‑System. Nach der einmaligen Installation hört Claude Code auf, ein reiner Chatbot zu sein, und verhält sich wie ein erfahrener Bug‑Hunting‑Forscher oder Red‑Team‑Operator: Es kennt die Techniken, die Chain‑Templates, die VRT‑Mappings, die Plattform‑CVE‑Chains und die Hygiene – und bleibt im Rahmen. Vier Schichten werden kombiniert: Think — bb-methodology + redteam‑mindset: der 5‑phasen‑nichtlineare Workflow, das kritische‑Denken‑Framework und die Disziplin eines Red‑Team‑Operators. Hunt webapps — 48 Hunt‑Skills, kuratiert aus 681 veröffentlichten HackerOne‑Reports: klassenspezifische Erkennungsmuster, Payloads, Bypass‑Tabellen und Chain‑Templates. Hit the perimeter — Enterprise‑Plattform‑Chains (M365/Entra, Okta, vCenter, SSL‑VPN‑Appliances, SharePoint, Cloud‑IAM): aktuelle CVE‑Chains 2024–2026 + Post‑Credential‑Escalation. Ship it — Triage‑Validierung + Reporting + Evidence‑Hygiene: das 7‑Fragen‑Gate, VRT‑aware Severity, OOS‑Widerlegungen, PII‑Redaktion und Red‑Team‑Deliverables. Alles wird automatisch durch das Thema ausgelöst – beschreibe, was du in einfachem Englisch testest und die relevanten Skill‑Loads. Keine Aufruf‑per‑Name‑Invocation.
Asked by Zain Malik · Aug 11, 2025
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Alternativen zu Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfähigkeit für Claude AI. Grad A. Prüft und konfiguriert die Sicherheitsheader, die eine Power Pages-Seite an Browser sendet – Content Security Policy, frame und clickjacking Schutz

Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees

Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps

Sicherheitsgeprüfte data-ai-Fähigkeit für Claude AI. Grade A.

Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten

Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.

Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfertigkeit für Claude AI. Grade A. Fortgeschrittenes MVC über PE (Punkte des Eingangs) – benutzerdefinierte Grids zu Standard-MVC-Bildschirmen hinzufügen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
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