Architecture Docs (Grade A)Sicherheitsgetestetes Entwicklungstalent für Claude AI. Grade A. Workflow für die Erstellung und Wartung von Architekturdokumenationen.

Warum sollten Sie dies nutzen?

Zielgruppe | Schlüsselvorteile --- | --- Einzelpersonen | 30 %+ Token-Einsparung, keine Wiederholung von Standards, Sicherheitsgrenzen, sofortige Grundgerüst-Erstellung Teams | Konsistentes AI‑Verhalten, Onboarding ab dem ersten Tag, kodifizierte Muster, kumulative Kostenersparnisse Organisationen | Ständige Compliance, gleiche Standards über 1.000 Projekte, zentrale Governance, messbarer ROI

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

What You Can Customize?

Section | What It Controls | Example --- | --- | --- project | Project identity | Name, description, repo URL techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states patterns | Code patterns | 7‑step handler flow, error handling strategy testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type‑check commands database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming packages | Internal packages | @your‑org scope, registry URL conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

What's Inside?

Layer | Count | What It Does | How It's Triggered --- | --- | --- | --- Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name Skills | 50 | Step‑by‑step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match Commands | 37 | Lightweight, token‑efficient quick actions | On demand — /command Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event‑driven — before/after actions Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

What it detects?

Category | Signals --- | --- Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

Wie funktioniert es?

Schicht 1 — Vorverarbeitung: Hooks fügen Projektkontext ein und blockieren gefährliche Befehle, bevor Ihr Prompt das AI erreicht. Schicht 2 — Regel-Engine: 47 stets aktive Regeln sorgen für Token‑Effizienz, Sicherheit, Architektur, Code‑Standards, Datenbankkonventionen und Test‑Thresholds. Schicht 3 — Spezialisierte Verarbeitung: Das passende Component wird aktiviert – ein Agent, eine Skill oder ein Command – basierend auf Ihrem Prompt. Schicht 4 — Nachverarbeitung: Hooks validieren die Ausgabe, formatieren automatisch, durchsuchen nach Geheimnissen und prüfen die Abdeckung.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025