All Hands AIOpen-Source-KI-Softwareentwicklungsagenten, die Entwicklerworkflows automatisieren.

4.5 (6)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Open Source Developer Tools AI Agents Self-Hosted Code Generation GitHub Integration Cloud

Übersicht

All Hands AI entwickelt Open-Source‑autonome Agenten, die für echte Aufgaben der Softwareentwicklung konzipiert sind. Die Agenten können Codebasen lesen, Dateien schreiben und ändern, Befehle in einer isolierten Umgebung ausführen, im Web surfen und mit APIs interagieren, um Entwicklungsarbeiten gemeinsam mit menschlichen Ingenieuren zu erledigen. Ursprünglich als OpenDevin bekannt, hat sich das Projekt zu einer community‑getriebenen Plattform entwickelt, die sowohl eine selbst‑hostbare Open‑Source‑Version als auch ein verwaltetes Cloud‑Angebot bietet. Es unterstützt mehrere LLM‑Backends, integriert sich in GitHub und andere Werkzeuge und richtet sich an Entwickler, die transparente, anpassbare KI‑Coding‑Agenten statt geschlossener proprietärer Assistenten wünschen.

Hauptfunktionen

Autonome Coding-Agenten mit Sandbox-Ausführung
Datei-Editierung, Terminal- und Browser-Tool-Nutzung
GitHub-Integration und Pull-Request-Workflows
Erweiterbare LLM-Backends (Anthropic, OpenAI, lokale Modelle)
Selbstgehostete oder verwaltete Cloud-Bereitstellung
Open-Source-Codebasis mit erweiterbarer Architektur

Preise

Modell: Freemium
Kategorie: Softwareentwicklung
Bewertung: 4.5 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Pull-Request-Workflows automatisieren

Verbinden Sie den Agenten mit GitHub, um Probleme zu triagieren, Fixes zu implementieren und Pull-Requests zu öffnen, sodass Ingenieure KI-generierte Änderungen überprüfen können, anstatt Boilerplate-Code von Grund auf zu schreiben.

Selbstgehosteter Coding-Assistent

Bereitstellen des Open-Source-Agenten in einer privaten Umgebung mit Ihrem bevorzugten LLM-Backend, um Teams eine transparente, anpassbare Alternative zu geschlossenen, proprietären Coding-Assistenten zu bieten.

Ausführen von End-to-End-Aufgaben

Übertragen Sie mehrstufige Entwicklungsaufgaben, die das Lesen von Code, das Bearbeiten von Dateien, das Ausführen von Terminalbefehlen und das Browsen von Dokumenten erfordern, alle innerhalb einer Sandbox-Umgebung.

Experimentieren mit LLM-Backends

Wechseln Sie zwischen Anthropic, OpenAI oder lokalen Modellen, um Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit für autonome Coding-Workloads auf realen Repositorys zu vergleichen.

Pro & Contra

Pro

Vollständig Open-Source und selbstgehostet
Unterstützt mehrere LLM-Anbieter
Aktive Gemeinschaft und schnelle Entwicklung
Bearbeitet End-to-End-Coding-Aufgaben, nicht nur Vorschläge

Contra

Erfordert technische Einrichtung für Selbsthosting
Agentenzuverlässigkeit variiert je nach Aufgabekomplexität
Das Ausführen von leistungsfähigen Modellen kann kostspielig sein
Noch in Entwicklung mit Breaking-Changes

Schlacht-Bilanz

Aus 1 Schlacht im Pantheon.

Last battle

#3
Software Development Showdown — January 23, 2025
Jan 23, 2025 · #3 of 7

Bewertungen

4.5

Durchschnitt aus 6 Bewertungen.

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Devin Walker

Mar 15, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and supports multiple LLM providers. Still evolving with breaking changes is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aisha Khan

Dec 2, 2025

Does the job

Pretty happy overall. File editing, terminal, and browser tool use just works and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Still evolving with breaking changes can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sanjay Gupta

Sep 22, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is pluggable LLM backends (Anthropic, OpenAI, local models) — handled better than most — and handles end-to-end coding tasks, not just suggestions. Worth the time if this is your use case.

Joanna Kowalski

Sep 15, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on autonomous coding agents with sandboxed execution, and fully open-source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Gunnar Eriksson

Jul 1, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: autonomous coding agents with sandboxed execution and supports multiple LLM providers. Where it lags: agent reliability varies by task complexity. On balance the feature set — especially file editing, terminal, and browser tool use — justifies the 4 stars for our use case.

Fatima Zahra

May 30, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. GitHub integration and pull request workflows is exactly what I needed, and supports multiple LLM providers. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Fragen & Antworten

Ist OpenHands für den Unternehmenseinsatz sicher?

OpenHands läuft in Ihrer Umgebung, sei es on-premise oder in einer privaten Cloud, sodass Ihr Code nie Ihre Kontrolle verlässt. Da die Agenten in sicheren, isolierten Ausführungsumgebungen mit voller Auditierbarkeit operieren, ist es für Organisationen mit strengen Anforderungen an Datensicherheit, Compliance und Governance gebaut.

Asked by Ravi Chandrasekaran · Nov 21, 2025

Welche Arten von Teams nutzen OpenHands?

OpenHands wird von Platform-Teams verwendet, die Engineering-Workflows in großem Maßstab automatisieren, von Teams, die interne Developer Platforms oder KI‑gestützte Werkzeuge bauen, sowie von Unternehmen, die große oder Legacy-Codebasen und geschäftskritische Softwaresysteme verwalten.

Asked by Marisol Pena · Nov 21, 2025

Kann OpenHands mit großen oder Legacy-Codebasen arbeiten?

Ja. OpenHands ist speziell dafür konzipiert, große, komplexe und Legacy-Codebasen zu handhaben. Mit seinem Large Codebase SDK mappt es Abhängigkeiten im gesamten System und orchestriert Änderungen in der richtigen Reihenfolge, sodass mehrere Agenten parallel und konfliktfrei arbeiten können.

Asked by Anya Sokolova · Oct 17, 2025

Wie unterscheidet sich OpenHands von AI‑Coding‑Tools wie GitHub Copilot oder ChatGPT?

Statt Ihnen nur beim schnelleren Schreiben von Code zu helfen, unterstützt OpenHands Sie beim kompletten Ausliefern von Änderungen. Werkzeuge wie GitHub Copilot oder ChatGPT erzeugen Code‑Vorschläge. OpenHands hingegen führt Agenten aus, die ganze Engineering‑Aufgaben erledigen, Aktionen über gesamte Codebasen hinweg durchführen, Aufgaben parallel ausführen und Änderungen in realen Umgebungen implementieren.

Asked by Camille Laurent · Oct 3, 2025

Was ist OpenHands?

OpenHands ist eine AI‑Agent‑Plattform für die Softwareentwicklung, die echte Ingenieurarbeit ausführt, nicht nur Code vorschlägt. Sie betreibt autonome Agenten, die planen, schreiben und Änderungen in Ihrem Code‑Repository anwenden und Teams helfen, komplexe Aufgaben von Anfang bis Ende zu erledigen. Auf einer Open‑Source‑Basis aufgebaut, ist sie für skalierbare Unternehmens‑Softwareentwicklung konzipiert.

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 15, 2025