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Airkit.aiMittellos-kodige Plattform für die Implementierung von AI-Agenten, die Kundenunterstützungsinteraktionen automatisieren.

4.4 (5)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Airkit.ai ist eine No‑Code-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, KI‑gestützte Agenten zu erstellen und zu starten, die Kundensupport‑Aufgaben übernehmen. Die Agenten können gängige Fragen beantworten, Probleme lösen und Kunden durch Workflows führen, ohne dass für jede Anfrage menschliches Eingreifen nötig ist. Die Plattform, die sich an Support- und Operationsteams richtet, legt Wert auf schnelle Bereitstellung und Integration in bestehende Werkzeuge und ermöglicht es nicht‑technischen Anwendern, Agenten über eine visuelle Benutzeroberfläche zu konfigurieren. Unternehmen können sie nutzen, um die Support‑Abdeckung zu skalieren, das Ticketvolumen zu reduzieren und konsistente Antworten über alle Kanäle hinweg zu liefern.

Hauptfunktionen

  • Visuelle, mittel-kodige Agentenbauer
  • Vordefinierte Unterstützungstemplate
  • Vereinfachte Bereitstellung in verschiedenen Kanälen
  • CRM- und Hilfebereich-Integrationen
  • Analyse von Agentenleistung
  • Automatische Ticketauflösung

Preise

Modell
Freemium
Kategorie
KI-Agente
Bewertung
4.4 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Automatisieren von Level-1-Supporttickets

Deploy AI-Agenten, um wiederholte Kundengespräche wie Status des Auftrags, Passworrreset und FAQs zu behandeln, um das Ticketvolumen für menschliche Agenten zu reduzieren.

Skalieren Sie die Unterstützung in verschiedenen Kanälen

Veröffentlichen Sie eine konsistente, intelligente Unterstützung über Web, Chat und Messaging-Kanäle, ohne zusätzliches Personal zu bezahlen, um 24/7-Schwellen zu erreichen.

Führen Sie Kunden durch Workflows

Verwenden Sie vordefinierte Template, um Kunden durch Prozesse wie Rückgaben, Konten-Einrichtung oder Fehlerbehebungen über einen mittels kodigen visuellen Builder zu dirigieren.

Verbinden von Agenten mit CRM und Hilfebereichen

Integrieren Sie intelligente Agenten mit bestehenden CRM- und Hilfebereich-Tools, damit sie Kundeninformationen, Interaktionen protokollieren und Tickets abschließen können.

Pro & Contra

Pro

  • Mittelos kodige Setup zugänglich für Nichtentwickler
  • Automatisiert wiederholte Kundengespräche
  • Integriert häufige Geschäftssysteme
  • Weniger Kundenservicekapazität
  • Kann Kundenservicekapazität erweitern

Contra

  • Einschränkungen der Anpassung für komplexe Sonderfälle
  • Kann Brand-Sound nach Anpassung erfordern
  • Wirkung hängt vom Qualitätsstand der trainierbaren Daten ab

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Fatima Zahra

Fatima Zahra

May 5, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Analytics on agent performance just works and integrates with common business systems. May require tuning to match brand voice can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

SG

Sanjay Gupta

Apr 27, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on analytics on agent performance, and integrates with common business systems caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Rina Desai

Rina Desai

Mar 28, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: analytics on agent performance and automates repetitive support inquiries. Where it lags: limited customization for complex edge cases. On balance the feature set — especially automated ticket resolution — justifies the 4 stars for our use case.

HT

Hiroshi Tanaka

Feb 26, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on analytics on agent performance, and automates repetitive support inquiries caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jul 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: multi-channel deployment options and integrates with common business systems. Where it lags: limited customization for complex edge cases. On balance the feature set — especially pre-built support workflow templates — justifies the 4 stars for our use case.

Fragen & Antworten

Wie viel kostet Agentforce?

Jeder Salesforce-Kunde kann Agentforce kostenlos starten, für jeden Anwendungsfall, mit Salesforce Foundations. Unsere Preisoptionen umfassen Flex Credits, Conversations oder lizensierte Benutzer, die darauf ausgelegt sind, wie und wo Sie KI einsetzen.

Asked by Ahmed Saleh · Jun 14, 2026

Wie funktioniert Agentforce?

Agentforce kann komplexe Anfragen durchdenken, sicher präzises Wissen über dein Unternehmen abrufen, in deinem Namen handeln und sich über Teams und Abteilungen skalieren. Es beginnt mit dem Atlas Reasoning Engine, das den ursprünglichen Prompt in kleinere Aufgaben zerlegt, bei jedem Schritt bewertet und einen Plan vorschlägt, wie weiter vorzugehen ist, bis die vollständige Antwort oder Aktion erreicht ist.

Asked by Yuki Mori · Jun 5, 2026

Was ist Agentforce?

Agentforce ist eine proaktive, autonome KI-Anwendung, die Fragen beantwortet, Aktionen ausführt und die Produktivität steigert. Sie können Agentforce mit dem notwendigen Geschäftswissen ausstatten, um Aufgaben gemäß seiner spezifischen Rolle auszuführen. Mit Agentforce können Kunden eine grenzenlose digitale Arbeitskraft erschließen, indem sie autonome KI-Agenten einsetzen, die ihre Mitarbeiter und Kunden rund um die Uhr unterstützen.

Asked by Paulo Cardoso · May 23, 2026

Was ist ein AI Agent Builder?

Ein AI Agent Builder ist eine Plattform zum Erstellen und Anpassen von KI-Agenten. Mit Agentforce, unserem Low‑Code-Agent Builder, lässt sich leicht vorkonfigurierte Agenten anpassen oder neue Agenten für jede Rolle, jede Branche oder jeden Anwendungsfall erstellen, indem vorhandene Tools wie Flows, Prompts, Apex und MuleSoft APIs zur Konfiguration ihrer Agenten verwendet werden. Mit Agent Builder können Unternehmen einen zu erledigenden Job für ihren Agenten definieren, Subagenten erstellen, natürliche Sprachanweisungen innerhalb des Subagenten schreiben und eine Bibliothek von Aktionen anlegen, aus denen er auswählen kann. Nutzer können zudem den Aktionsplan eines Agenten beobachten und seine Antworten im Agent Builder testen.

Asked by Yuki Kobayashi · May 17, 2026

Wie funktioniert Einstein?

Einstein ist nativ in die Headless 360‑Plattform eingebettet und nutzt Daten aus dem CRM sowie aus externen Anwendungen, um direkt im Arbeitsablauf Einblicke, Vorhersagen und generierten Inhalt bereitzustellen.

Asked by Leila Hassan · May 16, 2026

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