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AI Visibility PlatformVerfolge und verbessere, wie dein Markenimage in größeren AI-Hilfsdiensten angezeigt wird.

4.4 (5)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Die AI Visibility Platform unterstützt Unternehmen dabei, zu messen, wie häufig und wie genau ihre Marke, Produkte und Inhalte von führenden KI‑Assistenten wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity erwähnt werden. Sie führt strukturierte Abfragen gegen diese Modelle aus und analysiert die Antworten, um Lücken, Fehlrepräsentationen und die Wettbewerbspositionierung aufzudecken. Über die reine Überwachung hinaus bietet die Plattform Leitlinien zur Verbesserung der Sichtbarkeit durch Content‑Optimierung, Quellenautorität und strukturierte Datenpraktiken, die von KI‑Systemen bevorzugt werden. Teams können Änderungen im Laufe der Zeit verfolgen, sich mit Wettbewerbern benchmarken und KI‑Erwähnungen mit umfassenderen Marketing‑ und SEO‑Maßnahmen verknüpfen. Es ist für Marketing-, SEO- und Marken-Teams konzipiert, die sich an eine Suchlandschaft anpassen, in der KI-generierte Antworten zunehmend bestimmen, wie Kunden Informationen entdecken.

Hauptfunktionen

  • Bewertung automatisierter Befragungen in mehreren AI-Hilfsdiensten
  • Verfolgung von Markennachrichten und Konkurrenz
  • Stimmungs- und Genauigkeitsanalyse von AI-Antworten
  • Visualisierung von Sichtbarkeitswerten und -trends
  • Empfehlungen zur Optimierung von Inhalten und Quellen
  • Exportierbare Berichte für Interessenvertreter

Preise

Modell
Free
Kategorie
SEO-Agenten
Bewertung
4.4 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Überwachung von Markennachrichten in AI-Hilfsdiensten

Durchführung von automatisierten Befragungen in ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity, um zu messen, wie oft und genau Ihr Markenname und Produkte in AI-generierten Antworten erwähnt werden.

Benchmarking gegen Konkurrenten

Messung der Marktbeteiligung und Positionierung von Konkurrenten in AI-Antworten, um Unternehmen dabei zu helfen, zu verstehen, wo Konkurrenten an Sichtbarkeit gewinnen.

Optimierung von Inhalten zur Verbesserung der Sichtbarkeit

Verwendung von Empfehlungen zu Inhalten, Quellen und strukturierten Daten, um zu verbessern, wie AI-Systeme auf Ihr Unternehmen verweisen, und Fortschritte mit Trend-Dashboards zu verfolgen.

Berichterstattung von AI-Sichtbarkeit an Stakeholder

Generierung von exportierbaren Berichten mit Stimmung, Genauigkeit und Sichtbarkeitswerten, damit SEO-Führer und Markenleiter AI-Nachrichten mit umfassenderen Marketingleistung verbinden können.

Pro & Contra

Pro

  • Übergeordnete Nachverfolgung in mehreren AI-Hilfsdiensten
  • Benchmarking gegen Konkurrenten und Marktbeteiligung
  • Umsetzbare Empfehlungen für die Verbesserung von AI-Nachrichten
  • Historische Trenddaten zum Messen von Fortschritten

Contra

  • Ergebnisse hängen von transparenten, aber sich ändernden AI-Modellen ab
  • Kann möglicherweise ein weiterer Inhaltseintrag erforderlich sein, um den Einfluss zu spüren
  • Beschränkte Wert für Marken ohne Online-Auftritt

Schlacht-Bilanz

Aus 5 Schlachten im Pantheon.

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Hannah Goldberg

Hannah Goldberg

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on sentiment and accuracy analysis of AI responses, and actionable recommendations for improving AI mentions caught me off guard. May require ongoing content investment to see impact is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

CL

Camille Laurent

Jul 30, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automated prompt testing across multiple AI assistants, and cross-platform tracking across major AI assistants caught me off guard. May require ongoing content investment to see impact is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

LP

Linda Petersen

Jun 19, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and actionable recommendations for improving AI mentions. Sentiment and accuracy analysis of AI responses fits neatly into how we already work, and exportable reports for stakeholders removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Jun 18, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on sentiment and accuracy analysis of AI responses, and historical trend data to measure progress caught me off guard. Results depend on opaque, frequently changing AI models is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

GO

Grace Okafor

Jun 17, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Sentiment and accuracy analysis of AI responses is exactly what I needed, and cross-platform tracking across major AI assistants. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Fragen & Antworten

Was ist Storyzee?

Storyzee ist eine AI Visibility Plattform – ein SaaS, das misst und verbessert, wie Ihre Marke in den von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Grok generierten Antworten erscheint. Es betreibt einen dedizierten Agenten pro Engine über die native API der Engine, bewertet fünf Dimensionen Ihrer AI-Präsenz – Sichtbarkeit, Wettbewerber, Markenpräzision, Quellen und Sentiment – verknüpft jedes Ergebnis mit der tatsächlichen AI-Antwort als Beweis und scannt alle zwei Wochen erneut. Storyzee hat seinen Sitz in Paris und betreibt außerdem eine Beratungsabteilung, die die GEO/AEO-Aktionspläne ausführen kann, die die Plattform erstellt.

Asked by Noelia Campos · Sep 2, 2025

Was ist AI Visibility und warum ist es im Jahr 2026 wichtig?

AI Visibility misst, ob Ihre Marke in Antworten, die von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Grok generiert werden, zitiert, empfohlen und korrekt beschrieben wird. Im Jahr 2026 enden über 65 % der Suchanfragen ohne Klick — die KI liefert die Antwort direkt. Wenn ein B2B-Entscheider einer KI-Engine eine Frage stellt wie „beste Beratungsgesellschaft für X“ oder „Top‑SaaS für Y“, zitiert die Engine drei bis fünf Marken. Befindet sich Ihre Marke nicht in der Antwort, existiert sie für diesen Interessenten nicht. Traffic, der über AI-Referenzen kommt, konvertiert mit neunfach höherer Rate als organischer Google‑Traffic, wodurch AI Visibility einer der ROI‑stärksten Kanäle heute ist.

Asked by Anders Lindgren · Aug 25, 2025

Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO/AEO?

SEO (Search Engine Optimization) optimiert dein Ranking in Googles Liste der blauen Links. GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) optimieren, ob KI-Engines deine Marke zitieren und empfehlen, wenn sie direkte Antworten generieren. Die Auswahlkriterien sind grundsätzlich unterschiedlich: KI-Engines bewerten die Klarheit der Entität, die Faktendichte, Signale externer Autorität, strukturierte Daten und Konsistenz über Plattformen hinweg – nicht nur Backlinks und Keyword-Dichte. SEO und GEO/AEO ergänzen sich, erfordern jedoch unterschiedliche Strategien, unterschiedliche Inhaltsstrukturen und unterschiedliche Messinstrumente.

Asked by Wolfgang Krause · Aug 18, 2025

Welche AI-Engines analysiert Storyzee?

Die Storyzee-Plattform deckt fünf große AI-Engines ab: ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Gemini (Google), Claude (Anthropic) und Grok (xAI) – jede wird über ihre eigene native API abgefragt, sodass die Antworten dem entsprechen, was echte Nutzer sehen. Jede Engine nutzt unterschiedliche Trainingsdaten, verschiedene Retrieval-Methoden und unterschiedliche Ranking-Logik – eine Marke, die in Perplexity sichtbar ist, kann in ChatGPT völlig fehlen. Deshalb läuft Storyzee einen dedizierten Agenten pro Engine und mischt die Ergebnisse nie.

Asked by Chioma Nwosu · Jul 7, 2025

Wie misst Storyzee die AI-Sichtbarkeit?

Jeder Engine-Agent bewertet fünf Dimensionen: Sichtbarkeit (ob Sie in AI-Antworten erscheinen und als Lead-Pick oder Alternative ausgewählt werden – Ihre AI-Zitationsrate), Konkurrenten (wer an Ihrer Stelle erscheint, mit AI Share of Voice), Markenpräzision (ob das, was die Engine über Sie behauptet, wahr ist), Quellen (welche Websites die Antwort formen) und Sentiment (wie die Engine über Sie spricht). Jede Erkenntnis ist mit der tatsächlichen AI-Antwort verknüpft, die sie erzeugt hat, sodass die Bewertungen auditierbar, reproduzierbar und über die Zeit vergleichbar sind – Engine für Engine, Dimension für Dimension.

Asked by Farah Rahimi · Jul 4, 2025

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