
AI InvestigatorSichere Daten auf Deutsch abfragen, um Bedrohungen schneller zu untersuchen.
Übersicht
Hauptfunktionen
- Naturlichere Abfragen über sichere Daten
- Unterstützung zur Bedrohungsabwehr und -ermittlung
- Hilfe zur Alarmierungs-Triage
- Rekonstruktion von Ermittlungsliniengängen
- Integration mit Sicherheits-Telemetriesquellen
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- Recht, Risiko und Compliance
- Bewertung
- 4.3 / 5 (6)
Anwendungsfälle
Bewährungsprozesse für Sicherheitswarnungen in der SOC beschleunigen
SOC-Analytiker stellen Englisch-Fragen zu eingehenden Warnungen, um die Schwere, Kontext und Umfang schnell zu bewerten, ohne komplexe Abfragen verfassen zu müssen.
Bedrohungshunting ohne Abfragesprachen
Hüter erkunden Protokolle und Telemetrie mit natürlicher Sprache, um verdächtige Muster aufzudecken und die Hürde für proaktive Ermittlungen zu senken.
Klare Timeline von Angriffsbetätigung für schnellere Eindämmung und Berichterstattung
Vorfallreaktoren verfolgen die Ereignisse quer durch Sicherheitsdatenquellen, um eine klare Timeline von Angriffsbetätigkeit aufzubauen.
Junior-Analysten schneller auf die Jagd schicken
Neue Analysten leisten bald bei Ermittlungen mit und können sich nicht mehr mit Spezialsprachen für Queries in der Abwehr von Bedrohungen abracken.
Pro & Contra
Pro
- Kein Notwendigkeit zur Erlernung komplexer Abfragesprachen
- Beschleunigt die Bedrohungsuntersuchung und -Triage
- Ermöglichst Zugang für weniger erfahrene Analysten
- Kurzfristige Überprüfung der Kontextwechsel während von Zwischenfällen
Contra
- Wirksamkeit hängt von der Qualität der zugrunde liegenden Daten ab
- Naturlichere Abfragen mögen einer Verfeinerung bedürfen
- Geringe Verwendbarkeit außerhalb Sicherheitsabläufen
- useCases
- :
- [object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Schlacht-Bilanz
Aus 6 Schlachten im Pantheon.
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Legal, Risk & Compliance Showdown — June 17, 2026
Jun 17, 2026 · #2 of 2
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Mar 24, 2026 · #2 of 2
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Aug 18, 2025 · #1 of 2
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Jun 9, 2025 · #2 of 2
Bewertungen
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Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on natural language queries over security data, and no need to learn complex query languages caught me off guard. Limited usefulness outside security workflows is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and reduces context switching during incidents. Natural language queries over security data fits neatly into how we already work, and natural language queries over security data removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: alert triage assistance and no need to learn complex query languages. Where it lags: effectiveness depends on underlying data quality. On balance the feature set — especially alert triage assistance — justifies the 4 stars for our use case.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with security telemetry sources and no need to learn complex query languages. On balance the feature set — especially threat hunting and investigation support — justifies the 5 stars for our use case.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Incident timeline reconstruction is exactly what I needed, and speeds up threat investigation and triage. I do wish limited usefulness outside security workflows, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on threat hunting and investigation support, and speeds up threat investigation and triage caught me off guard. Natural language queries may need refinement is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Fragen & Antworten
What limits the accuracy of AI Investigator’s natural‑language queries?
Query effectiveness depends on the underlying data quality; ambiguous or vague prompts may need refinement, and the tool works best when users are specific (e.g., naming users or IPs) to generate precise structured queries.
Asked by Yara Mansour · Jan 29, 2026
How does AI Investigator handle multi‑tenant environments and access control?
The platform is tenant‑aware by design, enforcing strict role‑based access controls that limit each user’s view and query scope, ensuring secure and auditable investigations across multiple tenants.
Asked by Henrik Dahl · Dec 22, 2025
What data sources can AI Investigator query without writing code?
AI Investigator can pull telemetry from on‑prem and cloud sources such as network traffic, Sysmon and Windows Event Logs, Microsoft Entra ID sign‑ins, Office 365 audit trails, and EDR alerts from solutions like SentinelOne, Sophos, and Trend Micro.
Asked by Nils Johansson · Dec 13, 2025
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