AgentOps AIEntwicklerplattform zur Testung, Überwachung und Fehlersuche von KI-Agenten in der Produktion.

4.3 (6)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Developer Tools Observability LLM Agents Monitoring Testing Analytics SDK

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Übersicht

AgentOps AI ist eine Entwicklerplattform, die für das Testen, Überwachen und Debuggen von KI-Agenten in der Produktion konzipiert ist. Sie bietet ein umfassendes Toolset, um Ingenieuren bei der Entwicklung zuverlässiger Agenten zu helfen. Die Plattform bietet eine Reihe von Features, darunter Ereignisvisualisierung, Time‑Travel‑Debugging und Audit‑Fähigkeiten. Benutzer können Ereignisse wie LLM‑Aufrufe, Tool‑Interaktionen und Multi‑Agenten‑Austausche verfolgen sowie Ausgaben und Tokenzahlen über mehrere Agenten hinweg überwachen. AgentOps AI bietet native Integrationen mit führenden Agenten‑Frameworks und ein einziges SDK für mehrere Integrationen. Die Plattform unterstützt außerdem das Fein‑Tuning von spezialisierten LLMs zu geringeren Kosten. Ein kostenloser Plan ermöglicht den Einstieg, während kostenpflichtige Pläne ab 40 USD pro Monat beginnen. Die kostenpflichtigen Optionen bieten zusätzliche Features wie unbegrenzte Ereignislimits, unbegrenzte Log‑Aufbewahrung und dedizierten Support. Insgesamt zielt AgentOps AI darauf ab, Entwicklern beim Aufbau und der Bereitstellung zuverlässiger KI-Agenten in der Produktion zu helfen, mit Fokus auf Monitoring, Debugging und Optimierung der Agentenleistung.

Hauptfunktionen

Sitzungswiederholung und Trace‑Analyse
Agententest und Simulation
Kosten- und Tokenverfolgung
SDK‑Integrationen mit Agenten‑Frameworks
Fehler‑ und Regressionserkennung
Dashboards zur Produktionsüberwachung

Preise

Modell: Freemium
Kategorie: Agentenentwicklung
Bewertung: 4.3 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Fehler von Agenten in der Produktion debuggen

Wiederhole Agentensitzungen und untersuche Traces von Tool‑Aufrufen, Prompten und Fehlern, um herauszufinden, warum ein Agent sich falsch verhalten hat, und behebe Probleme schnell.

Regressions vor dem Deployment erkennen

Führe Simulationen durch und vergleiche Änderungen mit vorherigen Agenten‑Versionen, um Regressionen vor dem Ausspielen von Updates zu erkennen.

LLM-Kosten und Tokenverbrauch verfolgen

Überwache Tokenverbrauch und Ausgaben über Agentenläufe, um Prompten zu optimieren, Kosten zu kontrollieren und Budgets präzise vorherzusagen.

Echtzeit-Performance von Agenten überwachen

Nutze Produktions‑Dashboards, um die Gesundheit, Fehlerquoten und das Verhalten von Agenten in Echtzeit in bereitgestellten LLM‑basierten Anwendungen zu überwachen.

Pro & Contra

Pro

Detaillierte Sitzungswiederholung und Trace‑Transparenz
Kompatibel mit den wichtigsten Agenten‑Frameworks
Kombiniert Überwachung mit Evaluierungstools
Ermöglicht die Verfolgung von Kosten und Tokenverbrauch

Contra

Zielgerichtet auf Entwickler, nicht auf Nicht‑technische Benutzer
Erfordert die Instrumentierung des Agenten‑Codes
Am nützlichsten für Teams, die bereits Agenten in der Produktion betreiben

Bewertungen

4.3

Durchschnitt aus 6 Bewertungen.

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Margaret Whitfield

May 16, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Cost and token tracking just works and detailed session replay and trace visibility. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Diego Fernández

May 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Error and regression detection just works and works with major agent frameworks. Geared toward developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sofia Lindqvist

Feb 12, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: session replay and trace analytics and combines monitoring with evaluation tooling. Where it lags: geared toward developers, not non-technical users. On balance the feature set — especially session replay and trace analytics — justifies the 4 stars for our use case.

Rina Desai

Dec 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is agent testing and simulation — handled better than most — and detailed session replay and trace visibility. Worth the time if this is your use case.

Camille Laurent

Sep 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on error and regression detection, and detailed session replay and trace visibility caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Omar Haddad

Jun 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on production monitoring dashboards, and works with major agent frameworks caught me off guard. Requires instrumentation of agent code is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.