adx-mcp-serverEin Model Context Protocol (MCP)-Server, der es AI-Assistenten ermöglicht, Azure Data Explorer-Datenbanken über standardisierte Schnittstellen abzufragen und zu analysieren.

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Der adx-mcp-server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der AI-Assistenten die Abfrage und Analyse von Azure Data Explorer (ADX)-Datenbanken über standardisierte Schnittstellen ermöglicht. Er erlaubt AI-Assistenten, KQL-Abfragen auszuführen und ADX/Kusto-Datenbanken zu erkunden, wodurch ein nahtloser Zugang zu Azure Data Explorer- und Eventhouse-Clustern in Microsoft Fabric gewährleistet wird. Der Server unterstützt mehrere Authentifizierungsmethoden, darunter Azure CLI, Managed Identity und Workload Identity, und bietet flexible Bereitstellungsoptionen, wie Docker und Server-Sent Events (SSE).

Hauptfunktionen

Abfrageausführung: KQL-Abfragen gegen eine ADX-Datenbank ausführen
Strukturierte Ergebnisse: Erhalten von Ergebnissen im JSON-Format
Datenbank-Entdeckung: Tabellen auflisten, Schemata anzeigen, Stichproben-Daten, Tabellendatenstatistiken
Authentifizierung: Unterstützt Azure CLI, Managed Identity, Workload Identity und weitere
Bereitstellungsoptionen: Mehrere Transportmöglichkeiten (stdio, HTTP, SSE), Docker-Unterstützung, Dev Container

Preise

Modell: Free
Kategorie: MCP-Server
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Datenanalyse mit KI

Nutzen Sie den adx-mcp-server, um AI-Assistenten die Analyse von Daten in Azure Data Explorer-Datenbanken zu ermöglichen und Erkenntnisse sowie Empfehlungen bereitzustellen.

Automatisierte Datenexploration

Setzen Sie den adx-mcp-server ein, um die Datenexploration und -entdeckung in Azure Data Explorer-Datenbanken zu automatisieren und somit Datenanalyse sowie Entscheidungsprozesse zu optimieren.

Pro & Contra

Pro

Ermöglicht AI-Assistenten, Azure Data Explorer-Datenbanken über standardisierte Schnittstellen abzufragen und zu analysieren
Unterstützt mehrere Authentifizierungsmethoden, darunter Azure CLI, Managed Identity und Workload Identity
Bietet flexible Bereitstellungsoptionen, wie Docker und Server-Sent Events (SSE)

Contra

Erfordert Konfiguration von Umgebungsvariablen für das ADX-Cluster und die Azure-Authentifizierung
Kann zusätzliche Einrichtung für Nicht-stdio-Transportoptionen benötigen

Bewertungen

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Fragen & Antworten

What configuration is required before running the server?

You need to set environment variables for your ADX cluster (ADX_CLUSTER_URL, ADX_DATABASE) and optionally Azure Workload Identity credentials (AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, ADX_TOKEN_FILE_PATH). These can be set via a .env file or system environment variables.

Asked by Wei Chen · Oct 17, 2025

Can the server return query results in a format usable by other tools?

Yes, query results are returned as structured JSON, making it easy to consume with other applications or AI assistants. It also offers database discovery features like table lists, schema views, sample data, and statistics.

Asked by Katarzyna Zielinska · Sep 21, 2025

How can I deploy adx-mcp-server for production?

The server can be run in Docker with production‑ready images and supports multiple transports such as stdio, HTTP, and Server‑Sent Events (SSE). A Dev Container is also available for a seamless development experience.

Asked by Nadia Benali · Sep 9, 2025

What authentication options does adx-mcp-server support?

It supports Azure CLI, Managed Identity, and Workload Identity via DefaultAzureCredential, plus additional Azure authentication methods. You can also provide custom tokens through environment variables.

Asked by Quang Nguyen · Aug 26, 2025