Advpl Tlpp (Grade A)Sicherheitsgeprüfte Entwicklungskompetenz für Claude AI. Grade A.

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Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

TLPP (TOTVS Language Plus Productive) ist eine moderne Programmiersprache und Nachfolger von ADVPL, entwickelt, um aktuelle Programmierparadigmen zu unterstützen, wie vollständiges objektorientiertes Programmieren, Namespaces, Annotationen, strukturierte Ausnahmen, native JSON-Unterstützung und Reflexion. Es existiert gleichzeitig mit ADVPL im selben RPO-Umfeld und ermöglicht es, TLPP-Code auf ADVPL zu verweisen und umgekehrt. TLPP bietet mehrere Verbesserungen gegenüber klassischem ADVPL, darunter ein größeres Identifikatorlimit von 250 Zeichen, standardmäßige private Sichtbarkeit für Methoden sowie Unterstützung für Namespaces und Annotationen. Es wird für die Entwicklung moderner Codes, die Arbeit mit REST-Endpunkten über tlppCore und die Migration von ADVPL zu TLPP eingesetzt.

Hauptfunktionen

Vollständiges objektorientiertes Programmieren
Namespaces (custom.<seg>.<svc>)
Annotationen (@Get, @Post, @Test, etc.)
Native JSON-Unterstützung
Ausnahmebehandlung mit try/catch/finally
Reflexion

Preise

Modell: Free
Kategorie: Fähigkeiten
Bewertung: Noch keine Bewertungen

Anwendungsfälle

Entwicklung moderner Codes

Verwenden Sie TLPP zur Entwicklung neuer Anwendungen oder Module mit modernen Programmierparadigmen, indem Sie von den objektorientierten Fähigkeiten, Namespaces und Annotationen profitieren.

Entwicklung von REST-Endpunkten

Nutzen Sie TLPPs Annotationen und tlppCore, um REST-Endpunkte zu erstellen und die Entwicklung von Webservices zu vereinfachen.

Migration von ADVPL

Migrieren Sie bestehende ADVPL-Anwendungen zu TLPP, um von den modernen Funktionen, einer verbesserten Wartbarkeit und besserer Unterstützung für aktuelle Programmierstandards zu profitieren.

Pro & Contra

Pro

Unterstützung für vollständiges objektorientiertes Programmieren
Namespaces für bessere Organisation und Vermeidung von Konflikten
Annotationen für vereinfachte Entwicklung von REST-Endpunkten
Native JSON-Unterstützung
Strukturierte Ausnahmebehandlung mit try/catch/finally

Contra

Steile Lernkurve für Entwickler, die mit klassischem ADVPL vertraut sind
Es muss die Kompatibilität mit der 10‑Zeichen‑Bezeichner‑Beschränkung von ADVPL beibehalten werden, wenn TLPP‑Code für die Verwendung in ADVPL exportiert wird

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Fragen & Antworten

Wie sieht die Lernkurve bei Advpl Tlpp aus?

Advpl Tlpp hat eine steile Lernkurve, besonders für Entwickler, die mit klassischem ADVPL vertraut sind, da es viele neue Funktionen und Verbesserungen gibt.

Asked by Diego Fernández · Apr 2, 2026

Welche Vorteile bietet die Nutzung von Advpl Tlpp?

Advpl Tlpp unterstützt vollständige objektorientierte Programmierung, Namespaces, Annotationen und native JSON‑Verarbeitung, wodurch die Entwicklung einfacher und strukturierter wird.

Asked by Kwabena Asante · Dec 26, 2025

Was sind die Hauptmerkmale von Advpl Tlpp?

Vollständige objektorientierte Programmierung, Namespaces, Annotationen und native JSON‑Unterstützung sind zentrale Merkmale von Advpl Tlpp.

Asked by Julia Steiner · Dec 7, 2025

Ist Advpl Tlpp mit ADVPL kompatibel?

Ja, TLPP‑Code kann ADVPL aufrufen und umgekehrt, sodass beide im selben RPO‑Umfeld koexistieren können.

Asked by Xiomara Delgado · Dec 8, 2025

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Alternativen zu Fähigkeiten

Using Git Worktrees (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetesteter Daten- und KI-Workflows für Claude AI. Klasse A. Verwenden, wenn Sie Feature-Arbeiten starten, die von der aktuellen Arbeitsumgebung isoliert werden müssen, oder bevor Sie Implementierungspläne ausführen - erstellt isolated Git Worktrees

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Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete Daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. (Grade A). GA4 BigQuery Export-Schema-Referenz — vollständiger Feldbezug, verknüpfte Strukturen, Abfragemuster und Leistungs-Tipps

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Meta Capi (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte data-ai-Fähigkeit für Claude AI. Grade A.

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Callees (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitstests für die Entwicklung von Claude AI. Note: A. Aufrufgraph der direkten Aufrufe auflisten

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Test Module Name (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete daten-AI-Fähigkeit für Claude AI. Grade A. Benenne Haskell-Testmodule nach dem zu testenden Modul mit einem Spec-Suffix im gleichen Namespace.

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Board Of Directors (Grade A)Fähigkeiten

Erforscht-geprüftes Datenspiel für AI. Bester Ruf. Simuliere eine Diskussion einer 5-köpfigen Expertenjury für wichtige Entscheidungen. Verwendung für die Bewertung von Plänen, Architekturauswahl, Funktionsdesigns oder jeder Entscheidung.

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Advpl Mvc Avancado (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgeprüfte Entwicklungsfertigkeit für Claude AI. Grade A. Fortgeschrittenes MVC über PE (Punkte des Eingangs) – benutzerdefinierte Grids zu Standard-MVC-Bildschirmen hinzufügen (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

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Docs Writer (Grade A)Fähigkeiten

Sicherheitsgetestete Workflow-Fähigkeit für Claude AI. Klasse A. **WORKFLOW-SKILL** — Gewährleistung der Genauigkeit und Aktualität der Repository-Dokumentation auf allen Seiten: Dokumentationsseite, Agenten-Dateien und Changelog. WANN: 'update docs'

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