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adls-mcp-serverMicrosoft Azure Data Lake Storage MCP Server

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Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Der adls-mcp-server ist eine Implementierung des Model Context Protocol (MCP)-Servers für Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS2). Er bietet eine standardisierte Schnittstelle zur Interaktion mit ADLS2-Speicher und ermöglicht Dateiverwaltung durch MCP-Tools. Der Server erlaubt Benutzern, verschiedene Datei- und Verzeichnisoperationen durchzuführen, wie das Hochladen und Herunterladen von Dateien, das Auflisten von Dateisystemen, das Erstellen und Löschen von Dateisystemen und Verzeichnissen sowie die Verwaltung von Dateimetadaten. Der Server lässt sich über Umgebungsvariablen konfigurieren und unterstützt die Authentifizierung über Azure CLI-Anmeldeinformationen oder Speicherkonto-Schlüssel.

Hauptfunktionen

  • Hochladen und Herunterladen von Dateien
  • Dateisystem- und Verzeichnisoperationen
  • Verwaltung von Dateimetadaten
  • Authentifizierung über Azure CLI
  • Authentifizierung über Speicherkonto-Schlüssel

Preise

Modell
Free
Kategorie
MCP-Server
Bewertung
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Anwendungsfälle

Integration von Data Lake Storage

ADLS2-Speicher mit MCP-Tools für standardisierte Dateiverwaltung integrieren

Cloud-basierte Datenverwaltung

Verwenden Sie adls-mcp-server zur Verwaltung von Dateien und Verzeichnissen im ADLS2-Speicher

Pro & Contra

Pro

  • Bietet eine standardisierte Schnittstelle zur Interaktion mit ADLS2-Speicher
  • Unterstützt diverse Datei- und Verzeichnisoperationen
  • Ermöglicht Konfiguration über Umgebungsvariablen
  • Unterstützt Authentifizierung über Azure CLI-Anmeldeinformationen oder Speicherkonto-Schlüssel

Contra

  • Erfordert Python 3.13 oder höher
  • Erfordert ein Azure ADLS2-Speicherkonto
  • Möglicherweise sind zusätzliche Konfigurationen für Authentifizierung und Autorisierung erforderlich

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Fragen & Antworten

Can the server be run in read‑only mode, and how is that enabled?

Yes, set the `READ_ONLY_MODE` environment variable to `true` (default is `true`). When enabled, the server only permits read operations such as listing and downloading files.

Asked by Margaret Whitfield · May 15, 2026

Which environment variables must I set to configure the server?

Key variables include `UPLOAD_ROOT` and `DOWNLOAD_ROOT` for local paths, `AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME` for the storage account, optional `AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY` for key‑based auth, `READ_ONLY_MODE` to enable read‑only operation, and `LOG_LEVEL` for logging verbosity.

Asked by Ravi Chandrasekaran · May 4, 2026

How does the server authenticate with Azure Data Lake Storage Gen2?

It authenticates either with Azure CLI credentials (after you run `az login`) or with a storage account key provided via the `AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY` environment variable.

Asked by Lucas Petit · Mar 7, 2026

What Python version is required to run adls-mcp-server?

adls-mcp-server requires Python 3.13 or higher; earlier versions are not supported.

Asked by Lior Ben-David · Mar 3, 2026

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