Blog
Průvodce, názory a novinky z rychle se vyvíjejícího světa AI-agentů a nástrojů.
Agent Observability Tools in 2026: The Practitioner's Buyer Guide
Agents fail differently than APIs. This deep-dive breaks down what agent observability actually means in 2026, the signals that matter, and how to choose tooling that catches silent failures, runaway costs, and unsafe actions.
Daniel Nikulshyn
srpen 2026
Analytique prédictive par agents IA en 2026 : le guide d'achat
Un guide pratique et sans langue de bois pour évaluer les plateformes d'analytique prédictive dopées aux agents IA : architecture, qualité des données, MLOps, coûts et gouvernance.
Daniel Nikulshyn
srpen 2026
KI-agenti pro Data Science 2026: Praktický nákupní průvodce
Hloubkový, praktický průvodce výběrem KI agentů a nástrojů pro Data Science v roce 2026 – s kritérii, pastmi, náklady a konkrétními hodnoceními produktů.
Daniel Nikulshyn
červenec 2026
Vybrání LLM v roce 2026: kompletní nákupní průvodce pro týmy a vývojáře
Praktické nákupní průvodce pro-large jazykové modely v roce 2026: architektura, náklady, kontextové okruhy, bezpečnost a roli LLM jako motoru AI-agents. Bez marketingového fanatizmu.
Daniel Nikulshyn
červenec 2026
Jak vyhodnotit asistenty AI pro programování
Asistenti AI pro programování se stávají standardními nástroji v moderních softwarových týmech, ale výběr správného z nich vyžaduje více než pouze několik benchmarků. Tento průvodce vysvětluje, jak líderi inženýringu a vývojáři mohou vyhodnotit asistenty pro programování na základě reálné produktivity, kvality kódu, kontextové povědomí, bezpečnostních kontrol a celkové spokojenosti vývojářů.
Daniel Nikulshyn
červen 2026