Blog
Průvodce, názory a novinky z rychle se vyvíjejícího světa AI-agentů a nástrojů.
Guide alle Libreria di Strumenti
La libreria di strumenti giusta può aumentare l'efficienza e la produttività del tuo team. Scopri come scegliere gli strumenti adatti alle tue esigenze.

Daniel Nikulshyn
srpen 2026
Coding-Bibliotheken für KI-Agenten 2026: Der Praktiker-Kaufratgeber
Ein detaillierter Leitfaden für Entwickler und Teams, die KI-Agenten in Produktion bringen. Wir vergleichen Bibliotheken für Validierung, Orchestrierung und Benutzeroberflächen — mit konkreten Auswahlkriterien statt Marketing.

Daniel Nikulshyn
srpen 2026
AI建站代理2026实战指南:从提示到上线的选型与部署全解
AI建站代理已从概念演示走向生产环境。本文从架构、SEO、可维护性与成本四个维度,拆解2026年建站代理的真实能力边界,并给出可执行的选型清单。

Daniel Nikulshyn
červenec 2026
Praktický průvodce kódovacím agentem 2026: výběr a provoz autonomního vývojového nástroje
Kódovací agenty v roce 2026 se posunuly od "doplnění" k "autonomnímu provádění". V tomto článku uspořádáme kritéria výběru z pohledu autonomnosti, spolehlivosti a provozních nákladů a zhodnotíme reálné nástroje jako Shipper.now, Floot a Bolt.

Daniel Nikulshyn
červenec 2026
Praktický návod na AI kódovací asistenty 2026: Kritéria výběru v době self-hostingu
AI kódovací asistenti v roce 2026 se vyvinuli z jednoduchých doplňovacích enginů na spolupracující vývojáře, kteří rozumí celému kódovému základnému balíku. V tomto článku se zaměřujeme na kritéria výběru z pohledu self-hostingu, vyhledávání kódu, ochrany soukromí a návratnosti investic (ROI).

Daniel Nikulshyn
červenec 2026
Praktická příručka pro webové scrapeování v éře AI agentů: Definitivní výběr nástrojů pro rok 2026
Webové scrapeování již není pouze statickou analýzou HTML, ale zahrnuje i renderování JavaScriptu, vyhýbání se anti-bot systémům a generování strukturovaných dat pro LLM. Tento článek porovnává aktuální technické trendy a hlavní nástroje z pohledu odborníků.

Daniel Nikulshyn
červen 2026
Jak vyhodnotit asistenty AI pro programování
Asistenti AI pro programování se stávají standardními nástroji v moderních softwarových týmech, ale výběr správného z nich vyžaduje více než pouze několik benchmarků. Tento průvodce vysvětluje, jak líderi inženýringu a vývojáři mohou vyhodnotit asistenty pro programování na základě reálné produktivity, kvality kódu, kontextové povědomí, bezpečnostních kontrol a celkové spokojenosti vývojářů.

Daniel Nikulshyn
červen 2026