OlympHill
Zep AI Memory logo

Zep AI MemoryDlouhodobá vrstva paměti pro AI agenty a aplikace LLM

4.8 (4)
Daniel NikulshynRecenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno červenec 2026

Přehled

Zep AI Memory je služba pro vývojáře zaměřená na paměť, která poskytuje AI agentům persistentní a strukturované zapamatování napříč konverzacemi a sezeními. Zachycuje historii chatu, extrahuje klíčová fakta a organizuje je do znalostního grafu, aby agenti mohli na vyžádání získat relevantní kontext místo toho, aby do výzev vkládali celé historie. Platforma zvládá sumarizaci, extrakci entit a sémantické vyhledávání za jednoduchým rozhraním API, což umožňuje týmům přidávat stavovou paměť do chatbotů, kopilotů a autonomních agentů bez nutnosti vytvářet vlastní infrastrukturu pro získávání dat. Je navržena tak, aby škálovala s produkčními zátěžemi a udržovala předvídatelné velikosti výzev a náklady na tokeny. Zep se integruje s běžnými rámci LLM, jako jsou LangChain a LlamaIndex, a poskytuje SDK pro populární jazyky, což umožňuje snadno přidat nástroj do stávajících agentů.

Klíčové funkce

  • Dlouhodobá konverzační paměť
  • Automatizované extrakce faktů a entit
  • Uchování znalostní graphy
  • Semantický a hybridní vyhledávání
  • In integrace s LangChain a LlamaIndex
  • SDKs pro populární programové jazyky
  • pros
  • :
  • Trvalá paměť přes seance,Snižuje velikost promptu a náklady na tokeny,Znalostní graf pro strukturovaný přístup,Funguje s hlavními rámci LLM,V rozhraní pro vývojáře SDK a API,cons,:,Potřebuje práci s integrací,Vyvinuto pro vývojáře, nikoliv pro uživatele,Přidává další službu do stavebnice,useCases,:,

Ceník

Model
Freemium
Hodnocení
4.8 / 5 (4)

Případy užití

Udržitelná paměť pro chatboty pro zákaznický servis

Nabídek chatbotům uchování dánských ticketů, preferencí a entitů mezi sezeními, aby uživatelé nechtěli opakovat kontext, čímž se zlepšuje kvalita řešení a kontinuita.

Státoprávní asistenti s redukovanými náklady na tokeny

Nahrazujte plné chat-historie požadavkovám stuháním pomocí cíleného sematrického vyhledávání od Zepu, s drobnými a předvídatelnými požadavky za cenu uchování relevantního dlouhodobého kontextu.

Samostatní zahraniční zástupci s strukturálními návraty

Zásobujte více kroků agenty pomocí knowlegde grafu Zep, aby si pamatovaly fakty, entitele a vztahy shromaždšoše napříč spustování, čímž se umožňují více soudržné dlouhodobé provádění úloh.

LangChain nebo LlamaIndex paměťové pozadí

Zadejte Zep do existujicih frameworků LLM jako vrstvu paměti, přidá faktuální extrakci a hybridní vyhledávání, a to bez budování vlastní infrastruktury pro úroveň uchování.

Pro a proti

Pro

  • Udržená paměť mezi sezeními
  • Zmenšuje velikost požadavků a náklady na tokeny
  • Knowledge graph pro strukturovaný návrat
  • Funguje s velkými frameworky LLM
  • Rozvojářsky přátelské SDK a API

Proti

  • Potřebuje integrační práci z hlediska rozvoje
  • Svršuje se směrem k rozvojařům, nikoliv uživatelům
  • Pridešvuje další službu do kódu

Rekord bitev

Ve 3 bitvách v Pantheonu.

1
1.
1
2.
0
3.

Last 3 battles

Recenze

4.8

Průměr z 4 hodnocení.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Otázky

Jak fungují kredity?

Kredity se spotřebovávají na základě velikosti každého Episodu, které odesíláte do Zep. Epizody do velikosti 350 bytů spotřebují 1 kredit a každý další 350 bytů (nebo jeho část) spotřebuje další kredit. Když je k dispozici, vyvolání webového callbacku spotřebuje 1/8 kreditu. Flex a Flex Plus automaticky doplňují vaše kredity, když se váš zůstatek snižuje pod 20%. Flex přidá 10 000 kredytů (25 USD); Flex Plus přidá 40 000 kredytů (75 USD). Kredity Flex se rolují po dobu 30 dní; Kredity Flex Plus se rolují po dobu 60 dní. Kredity zdarma se nehromadí.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Jsme účtováni za vstup nebo úložiště?

Jedete za vstup a zpracování Episode. Nejsme účtováni za ukládání zpráv nebo dat.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Co je to Episode?

Epizoda je jakýkoli jedinec datový objekt, který odeslíte Zepu – bubeník, JSON payload nebo blok textu. Platba za kredity se mění podle velikosti epizody. Epizody do 350 bajtů používají 1 kredit; každá další 350 bajtů (nebo její část) používá další kredit. Epizoda velikosti 640 bajtů používá 2 kredity; epizoda velikosti 1 200 bajtů používá 4 kredity.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

Jak jsou vypočítávány limitace rychlosti?

Každý úroveň plánu má základní limit rychlosti, přičemž bezplatný je nejnižší. Klienti bezplatného a Flex plánu mohou zaznamenat snížení limitů v závislosti na využití služby. Plány Enterprise mají zajištěné, garantované limity rychlosti.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

Jaké jsou limity pro bezplatný plán?

10 000 kreditů za měsíc. Žádné přenosy nebo automatické doplňování. • 2 projekty, 5 vlastních typů entit a hranic. • Proměnlivé limitace rychlosti v závislosti na celkovém zatížení služby. • Nižší priorita zpracování Episode. • Dostupnost funkcí a úrovně služeb se mohou v průběhu času měnit.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

Polož otázku

Alternativy k Rozvoj Agentů