OlympHill
Zep logo

ZepPlatforma agenta paměť pro podniková měřítka AI, postavená na kontextových grafech.

4.5 (6)
Daniel NikulshynRecenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno červenec 2026

Přehled

Zep je podniková platforma pro správu paměti navržená pro agenty umělé inteligence, která řeší problém udržování a správy paměti agenta napříč mnoha uživateli, obchodními daty a předchozími interakcemi. Cílem je poskytnout agentům neustále se učící a vyvíjející porozumění jejich provoznímu prostředí, a tím zvýšit personalizaci a přesnost interakcí agenta. Jádrem architektury Zepu je proprietární Context Graph Engine, který vytváří a spravuje "Context Lake" milionů jednotlivých kontextových grafů. Tyto grafy jsou sestaveny z různých zdrojů, včetně historie chatu, obchodních dat a interakcí uživatelů. Zep zpracovává tyto informace, aby vytvořil tokenově efektivní a relevantní kontext pro agenty prostřednictvím automatického sestavení kontextu. Klíčovou schopností je jeho časový kontextový graf, který automaticky zneplatňuje staré fakty, když se objeví nové informace, což zajišťuje, že agenti vždy uvažují s nejaktuálnějšími daty. Předchozí stavy jsou zachovány jako historie, což umožňuje agentům dotazovat se, co bylo pravdou v jakémkoli předchozím datu. Tento systém také zahrnuje „pozorování“ (Observations), kdy analyzuje struktury grafu, aby odhalil vzory, opakování a souvýskyty v paměti, což poskytuje agentům globální perspektivu nad rámec izolovaných faktů. Zep zdůrazňuje řízení na podnikové úrovni a nabízí funkce, jako je řízení přístupu založené na atributech, politika řízení uchovávání dat a úplné sledování provenience. Každý fakt v grafu lze vysledovat až k původnímu zdrojovému epizodě, což umožňuje auditovatelnost. Platforma je navržena pro výkon a vykazuje latenci při načítání pod 200 ms, a to i při velikosti grafů až 100 milionů entit. Navrženo pro bezproblémovou integraci, lze Zep přidat k existujícím frameworkům pro agenty nebo použít samostatně, přičemž jsou k dispozici SDK pro Python, TypeScript a Go. Cílem je sloužit jako základní vrstva v podnikové vrstvě agentů, poskytující škálovatelné a řízené řešení pro správu složitých, vyvíjejících se pamětí agentů.

Klíčové funkce

  • Systém grafu Kontext
  • Jezerko Kontext s miliony jednotlivých kontextových grafů
  • Automatizovaný sestavení kontextu
  • Temporální kontextový graf
  • Průkaznost faktů
  • Observace z paměťových vzorů

Ceník

Model
Free
Hodnocení
4.5 / 5 (6)

Případy užití

Trvale uložená paměť pro chatbota

Přidat chatovacímu AI agentovi dlouhodobou paměť, aby na ni pamatoval historii interakcí uživatele a poskytoval kontextovější odpovědi a upřesnění přes času.

Osobní AI asistenti

Continuálně získávat informace o chování a preferencích uživatele a přizpůsobit nabídky, odpovědi a workflow pro každého jednotlivého uživatele.

Zprostředkovávání podnikových dat

Integrovat podniková data do agentovy paměti, aby se agent zlepšil a zajišťoval, že odpovídá aktuálnímu podnikovému vědomí.

Udržování kontextu během všech session

Udržovat soudržný kontext během několika sezení i kanálů, aby uživatel nemusel opakovaně opakovat stejná složitá informace, aby AI agent mohl o nich pochopit kontext.

Pro a proti

Pro

  • Pomáhá údržbu paměti agenta ve velkém měřítku
  • Retrace kontextu s latencí pod 200 ms i u velkých grafů na 100 milionů entit
  • Automatizuje neplatnost starších faktů a uchovává je jako historii
  • Odhaluje globální představy vyšším než izolované fakty
  • Zajišťuje širší kontrolu práva, údržbu dat a plnou průkaznost

Proti

  • Může si vyžadovat značné výpočetní zdroje k implementaci a správě.
  • Svazek s proprietárním motorem Kontextové Grafy omezujeflexibilitu.
  • Budeme možná čelit obtížím při integraci s existujícími systemy a datovémi zdroji.
  • Může mít vysoké latency pro velmi velké grafy nebo vysoké objemy dotazů.

Recenze

4.5

Průměr z 6 hodnocení.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

VN

Victor Nguyen

Mar 16, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Olga Ivanova

Olga Ivanova

Jan 9, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the dashboard and the value for money is strong. Where it lags: a few rough edges remain. On balance the feature set — especially the API — justifies the 4 stars for our use case.

Hannah Goldberg

Hannah Goldberg

Dec 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The automation is exactly what I needed, and support is responsive. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Dec 2, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

AK

Aisha Khan

Nov 17, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Fatima Zahra

Fatima Zahra

Nov 1, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The onboarding is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Otázky

How credits work

Credits are consumed based on the size of each Episode you send to Zep. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. Where available, webhook invocations consume 1/8 of a credit each. Flex and Flex Plus automatically top up your credits when your balance drops below 20%. Flex adds 10,000 credits ($25); Flex Plus adds 40,000 credits ($75). Flex credits roll over for 30 days; Flex Plus credits roll over for 60 days. Free plan credits do not roll over.

Asked by Kwesi Boateng · Dec 19, 2025

What is an Episode?

An Episode is any single data object you send to Zep — a chat message, JSON payload, or block of text. Credit cost scales with Episode size. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. A 640-byte Episode uses 2 credits; a 1,200-byte Episode uses 4 credits.

Asked by Amina Diallo · Dec 17, 2025

Are we charged for ingestion or storage?

You are charged for ingestion and processing of Episodes. You are not charged for storage of messages or data.

Asked by Kalinda Reddy · Nov 18, 2025

How are rate limits calculated?

Each plan tier has a base rate limit, with Free being the lowest. Free and Flex Plan customers may see rate limits lowered depending on service usage. Enterprise plans have committed, guaranteed rate limits.

Asked by Jasper Vermeer · Nov 16, 2025

Jaké limity má svobodná verze?

10 000 kreditů za měsíc. Žádné přenosy nebo automatické doplňování. 2 projekty, 5 vlastních entit a hranic. Přenosové limity se liší s ohledem na širokou škálu služeb. nižší prioritou je zpracování událostí s odkazem na Episode. Přibližná dostupnost funkcí a služba mohou nastat během času.

Asked by Yelena Popova · Oct 28, 2025

Polož otázku

Alternativy k Paměť umělého agenta