Question 1

Které lokální modely bych měl spustit a jaký vliv má hardware na SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext se snižuje podle úrovně hardwaru – každá vrstva napájená LLM selže uzavřeně (funkce tiše nepřispěje nic) místo toho, aby narušila ingest nebo vyhledávání. To, co se mění s hardwarem, je, kolik z inteligentního stacku je aktivní:

| Úroveň | Hardware | Modely, které pasují | Co získáte |
|---|---|---|---|
| Minimum | Jakýkoli CPU, cca 2 GB volné RAM | nomic-embed-text (pouze embedování) | Hybridní BM25+vektorové vyhledávání, pracovní paměť, auditní řetězec, řízení dovedností – jádro. LLM vrstvy (extrakce událostí, extrakce entit, adjudikace rozporů) zůstávají neaktivní. |
| Mid | 8–16 GB GPU (nebo Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b nebo phi4:14b (jedna najednou) | + Extrakce událost‑faktů při ingestu (temporální uvažování), adjudikace rozporů pomocí LLM, extrakce entit, L0/L1 semantické souhrny souborů. |
| Full | GPU 24 GB+ (např. RTX 4090/5090) | + phi4:14b a gpt-oss:20b běží současně | Všechno, paralelně, s interaktivní latencí – plus výkonný lokální generátor pro QA/benchmarky. Toto je konfigurace, na které byly měřeny publikované benchmarkové delta.

Pokyny pro výběr modelů (všechna měření, viz bench/):
- Embeddingy: nomic-embed-text – povinné, drobné, běží kdekoliv.
- Extrakce událostí (ZCEVENTEXTRACTMODEL, výchozí phi4:14b): v našem srovnání dosáhl phi4:14b 100 %

Question 2

Co potřebuji, aby se mohlo spustit?

Accepted Answer

Není-li nutné, Node 20+ a (doporučeno) Docker pro zapájení PostgreSQL + Ollama stack. Jednotlivé příkazy se vykonají zhruba do pěti minut. SQLite alternativa běží s žádným infrastrukturálním požadavkem.

Question 3

Můžou být použiti více sesíí Claude Code bez problémů jedním projektem?

Accepted Answer

Ano — paralelní sesíze atomicky odebírají úkoly z kolejky práce (žádná dvojitě odebíraná úloha s 50 agentů × 100 úkolem v testování), koordinují pomocí typovaných vysílání (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), a udržují soukromou jménoznačené jména agentů plus sdílenou náhradní pool. Oddělená hierarchie oddělené týmy (hlavy + zaměstnanci, N-třídění zvyšující) jsou podporovány pro větší týmy agentů.

Question 4

Jsou Claude Code soubory bezpečné ke stažení?

Accepted Answer

Soubory filesystemové sady skills bundle běží s vašimi právy, a Claude Code nativní zařizovatel je s nimi nezkoumá. SecureContext doplňuje mez: sken AST při vstupu, HMAC ověření před každou akci, automatická izolace při chybě nebo vstupu po změně, a ověřitelný řetěz za účty vstupními rozhodnutími.

Question 5

Zasílá SecureContext mým kód nebo data do cloudu.

Accepted Answer

Ne. V paměti, embeddings (Ollama nomic-embed-text), hledání, souhrn a auditní řetěz se spouští lokálně. Funguje úplnou offline (hledání se dágradně redukuje na vyhledávání podle klíčových slov, pokud je Ollama zkolabováno) a stojí 0 dolarů, pokud je neaktivní.

Question 6

Dá se říci, že zvládne dlouhou projekt trvající několik týdnů?

Accepted Answer

Ano – to je právě úkol pro vrchní vrstva projektu. Definujte program s fázemi (zc_program) a akceptační checklista otevřené fáze cestuje po projektu stavu. Uzavření fáze vyžaduje tabulku důkazů a vytváří automaticky dokument s checkpointem. Pokud se orchestrující agent zlomí uprostřed fáze, čerstvý agent opět buduje projektovou delivery stav od dvou voláních – ověřeno v real-time.

Question 7

Kolik SecureContext snižuje náklady na tokeny Claude Code?

Accepted Answer

Mereno napříč desetiseční projektem: ~87% méně kontextuálních nákladů (opětovné obnovení je ~1,5–4k tokenů namísto 20–50k re-citovaných souborů). Na dlouhodobých projektech s stovky akorátové paměti, rozpočet na zjištění uchovává každou zjištění na ~4k tokenů, kde by neomezený dumping stál ~47k tokenů. Souborové dotazy jsou zodpovězeny z 15–50krát komprimovaných semantických shrnutí namísto přímých čtení.

Question 8

Jak mohu Claude Code darovat trvalejší paměť napříč sezeními?

Accepted Answer

Nainstalujte SecureContext (jedna příkazová řádka — vidět Quick start), poté agenti používají zcremember pro uchování závěrů a chyb a zcrecall_context({focus: "aktuální úkol"}) při spouštění sezení, aby je obnovili — s relevance uspořádány, s přirozeným jazykovými dotazy na časové rozsahy, které jsou zprostředkovány přímo z paměti. Paměť přežije restarty, komprese a restartování počítače, protože žije ve PostgreSQL, nikoli v okně výplaty.

Question 9

Jak se liší od konkurence

Accepted Answer

Většina projektů „memory for Claude Code“ dělá jednu ze tří věcí:

* Zabalí konverzaci do JSONu, uloží zprávy a přehraje je. Žádná sémantická komprese, žádná auditní stopa, žádný bezpečnostní model.
* Synchronizuje se do cloudové služby. Lepší UX, ale historie nástrojů vašeho agenta (potenciálně včetně tajemství, se kterými pracoval) končí na cizím serveru.
* Přidá vektorové vyhledávání. Přidá RAG nad vašimi dokumenty, ale nepomůže s hlavním problémem – orchestrací činností agenta, ověřováním toho, co bylo spuštěno, a přežitím kompakce relace.

SecureContext není žádnou z těchto možností:

| | SecureContext | Cloudové paměťové služby | Vektorové RAG pluginy | Nativní Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Trvalé i po restartu | ✅ Ano, lokální Postgres | ✅ Ale na jejich serveru | ⚠️ Jen dokumenty, ne stav |
| Programy doručení + kontrolní body s důkazem | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
| HMAC auditní stopa | ✅ Subklíč pro agenta | ❌ | ❌ | ❌ |
| Izolace identity na úrovni agenta | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
| Brána pro přijetí dovedností (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Řetězec odolný proti manipulaci + přehrání relace | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Fronta pro „work‑stealing“ při paralelních relacích | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ |
| Běží offline | ✅ Lokální Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Zá

Question 10

Co je nového (v0.46.1)

Accepted Answer

Druhé kolo temporálního vyhledávání + sada nástrojů pro doručení. Složené temporální dotazy se rozkládají na událostní klauzule s rank fusion; temporální vyhledávání vytváří chronologický blok Timeline a zastaralé výsledky nesou varování o věku. zcprogram přidává vícefázové doručovací programy s důkazově řízeným automatickým uzavíráním fází — živě ověřeno testem předání orchestrátoru (zastavte orchestrátor uprostřed fáze; chladná náhrada pokračuje od dvou volání). V embed kanálu je nyní watchdog s rozpočtovým samoléčením. Nedávné vydání: v0.46.0 — paměť týmu (klíče na uživatele, sdílené pracovní prostory, atribuce zápisu), přehrávání relace s kriptografickým původem, OTel Gen‑AI spany, CLI pro CI/headless paměť, chunkované embeddingy, export zprávy o shodě. v0.44.0 — supersedence temporálních faktů, trvalý PG úkolový graf, první veřejná čísla LongMemEval. v0.43.0 — token‑rozpočtovaný digest výzvy (opravuje 47 k‑tokenový výlev výzvy u zralých projektů). v0.41–0.42** — program kvality paměti: cílené vybavení, konsolidace, bi‑temporální okna, multi‑hop grafové vyhledávání, TTL paměti, multimodální ingest. Kompletní podrobnosti v CHANGELOG.md; poznámky k architektuře v ARCHITECTURE.md.

Question 11

Co je SecureContext?

Accepted Answer

Pokud používáte Claude Code na reálných projektech, narazíte na tyto problémy:
1. Každá relace začíná znovu. Znovu vkládáte stejné soubory, znovu vysvětlujete stejné rozhodnutí, znovu odhalujete stejné zklamání – a platíte tokeny za stejné orientační práce opakovaně.
2. Dlouhé projekty nemají stav doručení. Když orchestrující agent zemře uprostřed funkce (crash, uzavření okna, vyčerpání kontextu), jeho náhrada začne slepě. Lidé kompenzují ručně psanými soubory CHECKPOINT.
3. Neexistuje záznam o tom, co agenti skutečně udělali. Když se něco pokazí, Claude Code nemá nezměnitelnou historii toho, co bylo spuštěno.
4. Scripty dovedností běží s vašimi oprávněními, nepřescanovány. Kdokoli (nebo jakýkoli agent) s přístupem k zápisu do ~/.claude/skills/ může umístit kód, který se spustí při dalším volání.
5. Paralelní relace se navzájem zámekují. Dvě okna si kladou na stejný úkol; jedno přepíše úpravy druhého.
SecureContext je zásuvný modul MCP, který tyto pět problémů vyřeší. Jednou instalací získáte:
- Paměť, která přežívá restart – rozhodnutí, zklamání a stav projektu obnovené jedním voláním;
- Semantické shrnutí na soubor odpovídající otázce „co dělá tento soubor“ s kompresí 15–50× oproti přímým čtením;
- Časové vyhledávání, které ví, kdy se věci staly a označuje zastaralé znalosti.
- Vrstva doručení pro dlouhodobé projekty – zcprogram sleduje vícenásobné fáze; ukončení fáze vyžaduje důkaz akceptace a automaticky generuje vyhledatelné checkpointy;
- Š

writer-self-editing-checklistSELEKTIVNÍ ŘÍCÍ ZÁPIS — vybrány z roles.json deepPrompt pro spisovatele

Přehled

Klíčové funkce

Ceník

Případy užití

Revize dokumentace

Kontrola kvality obsahu

Pro a proti

Pro

Proti

Recenze

Otázky

Polož otázku

Alternativy k Dovednosti