
Together Open Data ScientistOtevřenější ReAct agent, který běží na Pythonu pro prozkoumání dat, budování modelů a generování zpráv analýzy
Přehled
Klíčové funkce
- ReAct - řídící agent - smyčka dýchání a reaguje
- Dvě režimy spuštění: místní Docker nebo Together Code Interpreter cloudu
- Automaticky nakláda datová adresář pro analýzu
- Generování reportů Markdown s možností --write-report
- Nakonfigurovatelné modely a maximální počet iterací
- Rozhraní příkazového řádku a programovatelný Python API
- description
- :
- Together Open Data Scientist je otevřenější, AI-pojeným analyzátorem dat, který byl spuštěn společností Together AI na GitHubu. Sleduje rámec ReAct (důvodová + akční), což znamená alternaci mezi kódovými kroky jazykového modelu a konkrétními kódovými kroky Pythonu, aby se dokonale dokončily úkoly da
- pros
- :
- Otevřenější a samohospodářský,Je v provozu reálný Pythonový kód místně prostřednictvím Dockeru nebo v cloudu prostřednictvím TCI,Modelově nezávislý, se konfigurovatelným podkladovým LLM a číslem iterací,Rozhraní příkazové řádky a programovatelný Python API, plus automatické generování zpráv a zápisu
Ceník
- Model
- Free
- Kategorie
- Analytici dat založení na AI
- Hodnocení
- 4.3 / 5 (4)
Případy užití
Automatizované prozkoumání datové sady
Spuštění agenta na nové datové sadě pro provedení průzkumné datové analýzy s Pythonem a obdržení podrobné zprávy o výsledcích.
Asistence při budování modelů
Použití agenta k prototypování a budování strojově učících se modelů na ваших datech, buď lokálně nebo v cloudu.
Generování analytických zpráv
Generování podrobných písemných analytických zpráv, které souhrnují přehledy datové sady a výsledky modelů pro zúčastněné strany.
Místní nebo cloudové pracovní postupy Pythonu
Spuštění úkolů datové vědy založených na Pythonu flexibilně na místním počítači nebo v cloudových prostředích v závislosti na výpočetních potřebách.
Pro a proti
Pro
- Open source a samo-hostitelný
- Spuštění skutečného Python kódu lokálně prostřednictvím Docker nebo v cloudu prostřednictvím TCI
- Model-agnostický, s konfigurovatelným základním LLM a počtem iterací
- Rozhraní příkazového řádku a Python API, plus automatická generace zpráv a stopáže
Proti
- Explicitně experimentální; AI-generovaný kód může obsahovat chyby
- Vyžaduje lidskou kontrolu a není vhodný pro rozhodnutí o produkci
- Režim Docker má omezení izolace relace a bezpečnosti
- Vázaný na klíč API Together AI pro cloudové spuštění
Rekord bitev
Ve 6 bitvách v Pantheonu.
Last 5 battles
- #6
AI Data Analysts Showdown — July 8, 2026
Jul 8, 2026 · #6 of 9
- #3
AI Data Analysts Showdown — March 20, 2026
Mar 20, 2026 · #3 of 9
- #2
AI Data Analysts Showdown — December 26, 2025
Dec 26, 2025 · #2 of 6
- #1
AI Data Analysts Showdown — December 18, 2025
Dec 18, 2025 · #1 of 4
- #5
AI Data Analysts Showdown — April 5, 2024
Apr 5, 2024 · #5 of 9
Recenze
Průměr z 4 hodnocení.
Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and the value for money is strong. The integrations fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. A few rough edges remain, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The API is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish the docs could be deeper, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. The core workflow just works and support is responsive. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Otázky
What output does the tool generate and how can I retrieve it?
After analysis, the agent can generate a markdown report using the `--write-report` flag, and it also produces a trace of the reasoning steps. Both the report and trace are saved to your working directory, making it easy to review the results and the code that was executed.
Asked by Julia Steiner · Aug 21, 2025
Can I customize the language model or limit the reasoning steps?
Yes. The agent is model‑agnostic; you can specify any compatible LLM for the reasoning part and set a maximum number of ReAct iterations, allowing you to control how many reasoning‑and‑acting cycles the agent performs on a task.
Asked by Sami Virtanen · Aug 6, 2025
What are the requirements for using the cloud (TCI) execution mode?
To use the "tci" mode you need a valid Together AI API key, which authenticates requests to the Together Code Interpreter service. The service runs your code in a managed cloud sandbox, so no local Docker installation is required.
Asked by Ines Fernandes · Jul 23, 2025
How does the execution mode choice affect where my Python code runs?
Together Open Data Scientist offers two modes: "internal" runs the generated Python inside a local Docker container for single‑user development, while "tci" sends the code to Together Code Interpreter, a cloud sandbox accessed via the Together AI API. Choose Docker for full local control; choose TCI for cloud execution without local Docker setup.
Asked by Hasan Demir · Jun 15, 2025
Polož otázku
Alternativy k Analytici dat založení na AI
Anamap
Analytici dat založení na AI
AI analytik, který vyšetřuje data GA4 nebo Amplitude, abychom objasňovali změny produktových a růstových indikátorů a doporučovali další kroky
Edexia
Analytici dat založení na AI
Asistent pro hodnocení a zpětnou vazbu AI na IB Angličtině a australských kurikulech, školený na vlastních měrných standardech učitelů
Shortcut (Excel AI)
Analytici dat založení na AI
AI agent, který buduje a upravuje tabulky, modely a analýzy v Excelu prostřednictvím chatu a nativní doplňku Excelu
MinusX
Analytici dat založení na AI
AI analytický agent integrální do svých existujících analytických nástrojů
Trinka AI
Analytici dat založení na AI
Asistent psaní AI vyvinutý pro akademické a technické autory.
Model ML
Analytici dat založení na AI
Prostor pro práci s AI pro výzkum a vyšetřování v finančních službách.
Fyva AI
Analytici dat založení na AI
AI asistent, který pomáhá analytikům vytvářet zprávy o ročního účetnictví z podání a údajů z trhu.
SigTech MAGIC
Analytici dat založení na AI
AI agenti pro kvantitativní finanční výzkum, analýzu a backtesting strategií
Trending now
Reducto AI
Platformy pro vývoj AI Agentů
Inteligentní dokumentová API, které rozpoznává, rozděluje, převede na text a extrahuje strukturovaná data z komplexních dokumentů PDF, prezentací a-tabulkových formulářů.
AdCrier
Marketing & reklama
Sponzorované odpovědi, platba za klik
Biology AI
Vzdělávání s umělou inteligencí
Přesné domácí úkoly s vysvětlením
Beam AI
Intelektuální agenti AI
Významná platforma pro agenty automatizace procesů, využívající samoúčelných AI agentů pro streamline procesů v různých odvětvích.











