SupabaseOtevřené platformy záda stavět na Postgres s autentizací, úložením a řízenou skutečností API.

4.7 (6)

Recenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno červenec 2026

Open Source Backend Database Postgres Vector Search Authentication Developer Tools Self-Hostable

Přehled

Supabase je open-source backendová služba, která poskytuje vývojářům kompletní Postgres databázi spolu s nástroji potřebnými k vytváření moderních aplikací. Sdružuje ověřování, úložiště souborů, okamžité REST a GraphQL API, realtime předplatné a serverless edge funkce do jedné spravované platformy. Ačkoli nejde striktně o nástroj umělé inteligence, Supabase se stal oblíbenou volbou backendu pro projekty AI díky podpoře pgvector pro embeddings a vyhledávání podobnosti. Týmy jej používají k ukládání vektorů, správě uživatelských dat a napájení pracovních postupů generování s rozšířeným vyhledáváním spolu s tradičními funkcemi aplikace. Vývojáři si mohou sami hostit celý systém nebo využít hostovanou cloudovou službu. K dispozici jsou klientské knihovny pro JavaScript, Python, Dart, Swift a další jazyky.

Klíčové funkce

Správoaná databáze Postgres s rozšiřujícími moduly
Integrovaná autentizace a správa uživatele
Objektové uložiště se správu přístupových práv
Reálné předplatné přes websockety
Vektorové zobrazení prostřednictvím pgvector
Odvysílací hrany a autovygenerované API

Ceník

Model: Freemium
Kategorie: Intelektuální agenti AI
Hodnocení: 4.7 / 5 (6)

Případy užití

RAG Vector Store pro AI Aplikace

Použijte pgvector pro uložení a dotazování vektorů pro generaci s podporou retrievu, kombinující semantický vyhledávání s relačními uživatelskými daty v jedné databázi Postgres.

Celoplošná Základní Úroveň Aplikačního Backendu

Rychle nasazujte moderní webové a mobilní aplikace pomocí vestavěné autentizace, úložiště souborů a automaticky generovaných REST a GraphQL API bez nutnosti psát vlastní backendový kód.

Funkce v Reálném Čase pro Spolupráci

Povolte funkci chatu, živých.dashboardů a spolupráci více uživatelů s předplatnými v reálném čase přes websockety podporované change streams z Postgres.

Samohostovaný Backend pro Kontrolu Dat

Nasaďte celou open-source vrstvu Supabase na svou vlastní infrastrukturu, abyste udrželi plnou kontrolu nad daty a vyhnuli se uzamčení dodavatele,，同时 mantenovat standardní kompatibilitu s Postgres.

Pro a proti

Pro

Plně otevřený a samozástupitelný
Postaveny na štíhlém Postgresu s žádným vazem
Pgvectorova podpora pro AI a vektorové zobrazení
Generózní zdarma tier pro prototypování
Integrovaná autentizace, úložiště a reálná řízená

Proti

Některá pokročilá funkce stále dozrávají
Svršek úrovně řádků má sklon ke učení
Zápor při startování chladných hrán funkcí
Rozšiřování velkých nákládání může být drahé
UseCases
:
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Recenze

4.7

Průměr z 6 hodnocení.

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

Elena Rossi

Apr 8, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in authentication and user management, and fully open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Hiroshi Tanaka

Apr 4, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and pgvector support for AI and embeddings. Built-in authentication and user management fits neatly into how we already work, and built-in authentication and user management removed a step we used to do by hand. Cold starts on edge functions, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Dec 5, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: managed Postgres database with extensions and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially vector embeddings via pgvector — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Oct 1, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is vector embeddings via pgvector — handled better than most — and built on standard Postgres with no lock-in. Scaling large workloads can get pricey is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Jul 25, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Vector embeddings via pgvector is exactly what I needed, and generous free tier for prototyping. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Naomi Suzuki

Jun 8, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: realtime subscriptions over websockets and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially managed Postgres database with extensions — justifies the 5 stars for our use case.