Question 1

Které místní modely bych měl spustit a jak se hardware ovlivňuje SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext se při snížené kapacitě hardware slušně chovává — každé LLM-povážené vrstvy pracuje v zamčené poloze (funkce přispívá klidně nic nedělá), než se přeruší vstup nebo hledání. Co se mění s hardwarem je do jaké míry je aktivní část inteligence stacku:

|  Třída   | Hardware      | Modely, do kterých se vejí |   Co dostanete  |  
| --- | --- | --- | --- |  
|  Minimální   | Jakýkoli CPU, ~2 GB RAM   | nomic-embed-text (pouze vkládání) | Hybrid BM25+vektorové hledání, funkční paměť, řetěz auditní úlohy, zásady gatingové skills — jádro.  
LLM vrstvy (dobytnutí událostí, rozpojování entit, protichádné vyřešení) zůstávají v klidu.
 |  
|  Střední   |  8–16 GB GPU (nebo Apple Silicon 16 GB+)  | + qwen2.5-coder:14b nebo phi4:14b (jednou za druhou)  | + Dobíjení událostí a faktů v době vstupu (temporální úvaha), vyřešení protichání v LLM, rozpojování entit, semantický podrobný soubor L0/L1  |  
|  Plynulý   |  24 GB+ GPU  - příklad RTX 4090/5090 |  +  phi4:14b a gpt-oss:20b současně  |  Všechno konkurktně v reálném čase, včetně silné lokální generátor pro QA/benchmarks.
Toto je konfigurace na které byl změřen naši publikovaný benchmarkové rozdíly.

Question 2

Co potřebuji spustit ho?

Accepted Answer

Node 20+ a doporučeně Docker pro balený PostgreSQL + Ollama stack. Jednoduchý jednořádkový instalační program to vše udělá za asi pět minut. SQLite fallback běží bez jakéhokoliv infrastrukturního zázemí.

Question 3

Můžou se víc sesízení Claude Code spolupracovat na téže projektu bez konfliktů?

Accepted Answer

Ano — paralelní sesízení atomicky požadují úkoly z fronty pro rozdělování úkolů (žádné dvojí národy při 50 agentech × 100 úkolech testováno), koordinují prostřednictvím typově vyhlášených rozcestí (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) a udržují soukromá jména pro agenta, plus shared pool. Hierarchie oddělení (vůdci a workers, N-tier eskalace) jsou podporovány pro větší týmy agentů.

Question 4

Jsou kódové dovednosti Claude Code bezpečné k instalaci?

Accepted Answer

Kódové balíčky spouštějí skripty s právy uživatele a neskenují nativní zásuvný modul Claude Code. SecureContext doplňuje chybějící bránu: analýza syntaktické struktury vstupních dat, HMAC ověření před každou exekuci, automatické izolování při selhání, a ověřitelnářetězkovaná registrace všech rozhodnutí o akceptaci nebo odmítnutí.

Question 5

Může SecureContext přenést můj kód nebo data do cloudu?

Accepted Answer

Ne. Paměť, embeddings (Ollama nomic-embed-text), vyhledávání, souhrnů a auditní řetězce běží místně. Funguje plně offline (vyhledávání se degraduje do klíčových slov pokud je ollama nefunkční) a stojí $0 při stand-bymodu.

Question 6

Může si říkat i dlouhotrvající projekt měsíce dlouho?

Accepted Answer

Ano, to je přesně, k čemu je určen layer delivery. Určete program se fázemi (zc_program), a otevřená fáze s akceptační kontrolní listinou cestuje s stavem projektu. Uzavření fáze vyžaduje soubor důkazu a automaticky generuje dokument kontrolní bod. Pokud se při zavírací fázi zničili orchestrující agenti, nové onesklízí stav delivery plně z dvou volání – ověřováno živě.

Question 7

Jak moc SecureContext zmenší náklady na tokeny Claude Code?

Accepted Answer

Po měření po dobu 10-zásahové projektu: ~87% méně nákladů kontextu (obnovení zásahu trvalo ~1,5–4k tokenů namísto 20–50k replikovaných souborů). Při dlouhodobých projektech s stovekim akumulovaným paměťovým stavem je rozpočt na přínos paměti ~4k tokenů, kde by jinak byla ~47k. Podoby otázky jsou zodpovězeny z 15–50krát komprimovaných sematrických souhrnů namísto čistých čtení.

Question 8

Jak se liší od konkurentů

Accepted Answer

Ve většině projektů typu ‘memory pro Claude Code’ se udělá jeden z tří věcí: Zabalí se konverzace do JSON. Ukládají se zprávy, přehrává se jim. Nezachovává se semantická komprese, auditní záznam ani bezpečnostní model. Synchronizují se s cloudovým služebem. Lepší UX, ale nyní agentovy nástroje (potenciálně včetně tajných údajů, které zasahuje) žijí na někoho jinýho serveru. Vloží do něj vektorové search. Přidá RAG nad dokumenty, ale nepomůže s akutálním problémem – orchestrací toho, co agent dělá, ověřením toho, co je běželo nebo přežíváním kompakce sekcí. SecureContext žádný z nich není:
| | SecureContext | Cloudové služby pro paměť | Vektorové RAG pluginy | Nativní Claude Code | |---|---|---|---|---| | Trvalá paměť po restartech | ✅ Áno, místní PostgreSQL | ✅ Ale na jejich serveru | ⚠️ Jen dokumenty, nikoli stav | ❌ Automatizovaná komprese s nákladem | | Předávání programů + evidence-gated body | ✅ Zachycené programy | ❌ | ❌ | ❌ | | Auditní záznam s HMAC | ✅ Podagentové subklíče | ❌ | ❌ | ❌ | | Identita agentu v kouzelném režimu (HKDF + RLS) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Brána pro vstup do dovedností (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Tamper-evident řetězec + session replay | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Frontové pracovní úkoly pro paralelní seance | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Spouští se offline | ✅ Místní PostgreSQL + Ollama | ❌ | ⚠️ Náhlá závislost | ✅ | | Cena po dobu nečinnosti | $0 | Měsíční předplatné | $0 | $0 | Oproti známým paměťovým produktům: Mem0 a Zep jsou skvělé hostované paměťové API pro LLM aplikace, které budujete; Letta (MemG

Question 9

Jak mohu dát Claude Code trvalou paměť napříč relacemi?

Accepted Answer

Nainstalujte SecureContext (jedním příkazem – viz Quick start), poté agenti volají zcremember k uložení rozhodnutí a upozornění a zcrecall_context({focus: "current task"}) při startu relace k jejich obnovení – řazeno podle relevance, s dotazy v přirozeném jazyce na čas zodpovězenými přímo z paměti. Paměť přežívá restartování, komprese i rebooty, protože žije v PostgreSQL, ne v okně kontextu.

Question 10

Co nového (v0.46.1)?

Accepted Answer

V této verzi je Temporální obstarávání kola 2 a nástroj pro vyšetřování. Compound temporální otázky rozkládají na klauzule událostí s fúzí pořadí; temporální vyhledávání vynakládají časově posloupné bloky chronologii a výsledky překýchání nosí varování s výpěstím stáří. Zkompromentovaný program přidává multi-fázové programy dodávek s důkazem-ověřováním uzavření fáze – živě ověřované s testováním ovládání orchestrátorem (zabijte orchestrátor uprostřed fáze; zmrzlé náhrady obnovíte dvěma voláním). Embed-linie nyní obsahuje watchdog s rozpočtovanou samoregenerací. nedávné vydání: v0.46.0 – úložiště týmu (klíče na jednoho uživatele, sdílené pracovní prostory, udělení psaní), znovuhrát sesíí s kryptografickým důkazem, OTel Gen-AI šipky, memoria hlavičky CI/headless memorry CLI, fragmentované vložení, vyexport report complianceu. v0.44.0 – supercedování temporálních faktů, trvanlivá PG úřední deska, prvníveřejné čísla LongMemEval. v0.43.0 – tokenový rozpočet pro rozvržení výpisu. V0.41–0.42** – program kvality memorií: zaměřený výpis, konsolidační, bi-temporální okna, multi-hop vyhledávače grafů, TTL memorií, multimodální ingescí vložení. Detailní informace najdete v CHANGELOG.md; architektonické poznámky najdete v ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? připojte si modul -f docker/docker-compose.nvidia.yml.

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status": "ok","version": "0.46.1",...} Docker spustěte ollama pull nomic-embed-text a následně spusťte /docker/start.ps1 a /docker/start.sh a obe procesy obalte pomocí autodetekce GPU a režimu produkce (nginx(reverse proxy) )

Question 12

Co je SecureContext?

Accepted Answer

Pokud používáte Claude Code na reálných projektech, narazíte na tyto bariéry: 1. Každá seance začíná studenou. Opakuje se opakování stejného souboru, znovu vysvětlujete stejné rozhodnutí, opět objevíte stejné nedostatky — a platíte za stejné orientační práce vícekrát. 2. Dlouhé projekty nemají stát dokončení. Když se orchestrující agent ztratí uprostřed funkce (poruchání, zavření okna, vyčerpání kontextu), jeho náhrada začne slepě. Lidé se vyrovnávají s ručním zakládáním čepících souborů. 3. Nemá záznam o tom, co agenty vlastně dělaly. Když se něco pokazí, Claude Code nemá evidentní historii o tom, co proběhlo. 4. Skripty dovedností běží s vašimi oprávněními, nedočasně. Kdokoli (nebo jakákoli agenta) s přístupným zápisem do ~/.claude/skills/ může umístit kód, který se zahne při další invokaci. 5. Paralelní seance se křižují. Dva okna se činí ve stejnou úlohu; jeden přepíše editace druhého. SecureContext je plugin MCP, který uzavírá všech pět. Nainstalujte ho jedinkrát a vaši agenti dostanou: Paměť, která přežije restarty — rozhodnutí, nedostatky a projektová stavba, obnovena v jednom spojení; semantické zkrácené souhrny pro každý soubor odpovědět "co tento soubor dělá" při komprese 15-50× namísto původních čtecích činností; časová hledátka, která znají, kdy stalo nějaký časovým okamžikem a označí zastaralé znalosti. Layer pro dodávku dlouhých projektů — zcprogram sleduje multi-fázíové programy; uzavření fáze vyžaduje akceptační důkaz a automaticky vytváří vyhledatelný čepičkový bod; čerstvý orchestrátor obnoví práci po smrti jednoho ze svých kolegů ve dvou spojeních. Kryptografický auditní záznam — každý

Staging V0 19 (Grade A)Bezpečnostně testovaná data-ai schopnost pro Clauda AI. Hodnocení A. PRAVĚK (NEKDY NEČINTE TOTO) — extrahováno z roli.json a hlubokéPrompt pro analytika

Přehled

Klíčové funkce

Ceník

Případy užití

Vzdělávání analytiků

Kontrola kvality

Pro a proti

Pro

Proti

Recenze

Otázky

Polož otázku

Alternativy k Dovednosti