OlympHill
Secra logo

SecraBezpečnostní vrstva, která chrání AI agenty před útoky, injekcí promptů a datovými úniky.

4.5 (4)
Daniel NikulshynRecenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno červenec 2026

Přehled

Secra je bezpečnostní platforma speciálně vyvinutá pro AI agenty a aplikace poháněné LLM. Nachází se mezi agenty a jejich vstupy, nástroji a výstupy, aby detekovala hrozby jako je injekce promptů, pokusy o útěk z vězení a neoprávněné použití nástrojů, než mohou způsobit škody. Služba také monitoruje aktivitu agenta pro expozici citlivých dat, což pomáhá týmům zabránit únikům přihlašovacích údajů, PII nebo proprietárních informací. Záznamy a upozornění poskytují bezpečnostním týmům přehled o tom, jak jsou agenti používáni a zneužíváni ve výrobě. Secra je zaměřena na technické a bezpečnostní týmy, které nasazují autonomní nebo zákazníky zaměřené systémy umělé inteligence a potřebují ochranné mechanismy nad rámec toho, co poskytuje základní model.

Klíčové funkce

  • Vyhledávání injekce promptů a pokusů o zajištění
  • Filtrace citlivých dat a PII
  • Monitorování a protokoly agentovy činnosti
  • Plnění politik pro použití nástrojů a výstupů
  • Upozornění na podezřelé chování
  • Integrace s běžnými poskytovateli LLM
  • pros
  • :
  • Soustředí se na emergující hrozby pro AI agenty,Pomáhá preventovat datové úniky a expozici PII,Přináše přehled o chování agentů,Pracuje jako vrstva nad stávajícími modely,cons,:,Dodá zpoždění do agentových hovorů,Požaduje integrační práci pro nasazení,Skutečnost závisí na pokrytí hrozeb,useCases,:,[

Ceník

Model
Free
Hodnocení
4.5 / 5 (4)

Případy užití

Zablokovat prompt injection v zákaznicky orientovaných agentech

Filtrovat příchozí uživatelovy zprávy a výstupy nástrojů, aby se detekovaly pokusy o jailbreak a injekci předtím, než dosáhnou LLM, a chránil tak veřejně přístupné chatboty před manipulací.

PŘedcházejte únikům osobních údajů a přihlašovacích údajů

Prohledávat vstupy a výstupy agentů na citlivé údaje jako osobní údaje, tajné klíče nebo proprietární obsah, aby se zastavila náhodná expozice v protokolech, odpovědích nebo nízších nástrojích.

Vynucovat zásady používání nástrojů pro autonomní agenty

Aplikovat ochranná opatření na to, které nástroje může agent vyvolat a za jakých podmínek, aby se předešlo neoprávněným akcím během vícestupňových nebo autonomních pracovních postupů.

Auditing chování agentů v produkční prostředí

Poskytnout bezpečnostním týmům protokoly, upozornění a přehled o tom, jak se umělými inteligentními agenty nakládá a zneužívá, aby se ermögnilo řešení incidentů a kontrola souladu.

Pro a proti

Pro

  • Zaměřeno na vznikající hrozby spojené s umělými inteligentními agenty
  • Pomáhá předcházet únikům dat a expozici osobních údajů
  • Poskytuje přehled o chování agentů
  • Funguje jako vrstva nad stávajícími modely

Proti

  • Přidává latenci keVolání agentů
  • Vyžaduje integrační práci pro nasazení
  • Efektivita závisí na rozsahu hrozby

Recenze

4.5

Průměr z 4 hodnocení.

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

AK

Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

CL

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

GO

Grace Okafor

Jul 20, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Otázky

What is Secra?

Secra is an AI security infrastructure layer that sits between your AI agents and the LLM. It detects and blocks prompt injection attacks, persona hijacking, and data exfiltration in real time before they reach your model.

Asked by Tomáš Novák · Dec 3, 2025

How does Secra detect prompt injection?

Secra uses a 3-layer detection pipeline: Layer 0 is an Aho-Corasick pre-processor that catches 30+ known injection signatures in under 1ms at zero token cost. Layer 1 applies a regex rule engine for pattern-based threats. Layer 2 uses Groq LLM inference only for ambiguous cases scoring 0.25-0.75.

Asked by Dara Fitzgerald · Nov 9, 2025

Is Secra free to use?

Yes. Secra's Free plan includes 50K tokens per month at no cost, forever. Paid plans start at $15/month for 200K tokens (Developer) and $49/month for 500K tokens with real-time monitoring (Pro).

Asked by Quoc Bui · Oct 19, 2025

Does Secra store my prompts?

No. Secra never stores raw prompts. Only SHA-256 hashes and metadata (scan type, threat score, recommendation, token count) are retained for audit history.

Asked by Noor Siddiqui · Oct 9, 2025

How do I integrate Secra into my AI agent?

Install the SDK with 'pip install secra-sdk' (Python) or 'npm install @secra/sdk' (JavaScript), set your SECRA_API_KEY environment variable, and call client.scan(prompt) before passing input to your LLM. The entire integration takes under 2 minutes.

Asked by Faisal Rahman · Oct 1, 2025

Polož otázku

Alternativy k Bezpečnost AI