Review Pr (Grade A)Výrobně testovaný datový-ai talent pro Clauda AI. Řadit A. Zkontrolujte revizi PR nebo větvě pomocí znalostní grafu pro plný strukturní kontext. Vstupy strukturovanou recenzi s analýzou explozivního polovičního rozboru.

Jak pracuje s monorepsy, git worktree a více repozitáři?

Monorepsy: pro každý kořen repozitáře se automaticky vytváří jeden graf; indexovány jsou pouze sledované soubory a soubor .code-review-graphignore může vyloučit další cesty. Git worktree: každý worktree je rozpoznán jako samostatný kořen a dostane svůj vlastní graf; sdílení jedné databáze mezi worktreesy na různých commitech není podporováno. Více repozitářů: lehký registr (uložený v ~/.code-review-graph/registry.json) umožňuje klientům MCP hledat napříč registrovanými projekty a démon může sledovat několik repozitářů, aby jejich grafy byly aktualizovány. Přizpůsobte umístění pomocí --repo, --data-dir nebo prostředí CRGDATADIR.

Asked by Jana Krejčí · Dec 28, 2025

Jak velký kódový základ je potřeba, aby to bylo výhodné?

Níže několika stovkami souborů je přínos poměrně malý, protože agent často může v kontextu uložit celý repozitář. Mezi několika stovkami a několika tisíci soubory je ideální rozmezí: testy na repozitářích s rozsahy od 60 do přibližně 1 100 souborů ukazují úspory tokenů 38×–528× při dotazech na celý korpus. Repozitáře s více než tisícem souborů a monorepo poskytují nejsilnější případ, protože agenty nemohou při každém dotazu přečíst celý korpus a inkrementální aktualizace grafu udržují index čerstvý s minimálními náklady. Frekvence dotazů, které zahrnují více souborů, rovněž ovlivňuje návratnost investice.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 8, 2025

Jak ověřím, že funguje?

1. Ujistěte se, že soubor s grafem existuje a obsahuje uzly a hrany; nulový počet znamená, že sestavení neproběhlo. 2. Proveďte změnu a sledujte shrnutí rizik a panel Token Savings; přidejte volbu --verify pro porovnání odhadů tokenů s tokenizátorem cl100kbase. 3. V Claude Code spusťte /mcp a potvrďte, že server code‑review‑graph je připojen a jeho nástroje jsou zobrazeny. Pak položte strukturovanou otázku (např. „kdo volá parsefile?“) a ověřte, že asistent používá query_graph místo grepování. Pokud některý krok selže, nahlédněte do TROUBLESHOOTING.md.

Asked by Elena Rossi · Nov 18, 2025

Telefonuje-li se domů?

Ne. Telemetrie vůbec neexistuje. Graf je uložen lokálně v souboru SQLite uvnitř vašeho repozitáře a všechny hlavní operace běží zcela na vašem počítači. Jediná síťová aktivita je volitelná: při instalaci doplňku embeddings se stáhne model sentence‑transformers z HuggingFace, a poskytovatelé cloudových embeddings (OpenAI, Google Gemini, MiniMax) obdrží pouze funkční podpisy, které explicitně zvolíte k embedování, po potvrzení varování o odchozí komunikaci. V opačném případě kód nikdy nedojde z vašeho počítače.

Asked by Lindiwe Mahlangu · Nov 16, 2025

Kdy bych ho neměl používat?

README uvádí několik případů: velmi malé repozitáře (několik stovek souborů), kde přetížení vytvářením grafu převáží výhody; trivální změny jedné souboru, kde odpověď grafu přidává více tokenů než hrubý diff; jednorázové otázky na repozitáři, který se nebude znovu navštěvovat; a detekce toku v jazycích, kde je detekce vstupního bodu CRG méně spolehlivá (např. JavaScript a Go mají nyní nízké odzvednutí). V těchto scénářích je obvykle dostatečná jednoduchá agentní vyhledávání nebo grepping.

Asked by Mia Andersen · Nov 12, 2025