MemoryMeshServery znalostní sítě, které používají protokol Kontext modelu (MCP) k poskytování strukturovaného uchování paměti pro modely AI.

MemoryMesh je znalostní grafový server navržený pro modely umělé inteligence se zaměřením na textové RPG hry a interaktivní vyprávění. Pomáhá umělé inteligenci udržovat konzistentní, strukturovanou paměť napříč konverzací, což umožňuje bohatší a dynamičtější interakce. Projekt je založen na Knowledge Graph Memory Serveru z úložiště MCP servers a zachovává jeho základní funkcionalitu. MemoryMesh umožňuje uživatelům vytvářet a spravovat strukturované informace pro modely umělé inteligence. MemoryMesh je lokální server znalostního grafu, který je obzvláště vhodný pro textové RPG hry, ale lze jej také použít pro simulace sociálních sítí, organizační plánování nebo jakékoli scénáře zahrnující strukturovaná data. Klíčové funkce Dynamické nástroje založené na schématech: Definujte strukturu svých dat pomocí schémat a MemoryMesh automaticky generuje nástroje pro přidávání, aktualizaci a mazání dat. Intuitivní návrh schémat: Vytvářejte schémata, která vedou AI při generování a propojování uzlů pomocí povinných polí, výčtových typů a definic vztahů. Metadeta pro vedení AI: Používejte metadata k poskytování kontextu a struktury, což pomáhá AI porozumět významu a vztahům uvnitř vašich dat. Zpracování vztahů: Definujte vztahy v rámci svých schémat, abyste povzbudili AI k vytváření spojení mezi souvisejícími datovými body. Informační zpětná vazba: Poskytuje chyby zpětné vazby AI, což jí umožňuje učit se z chyb a zlepšovat své interakce s znalostním grafem. Podpora událostí: Systém událostí sleduje operace a poskytuje informace o tom, jak je znalostní graf upravován. Uzlové body představují entity nebo koncepty v rámci znalostního grafu, každý má jméno, nodeType, metadata a váhu. Hrany představují vztahy mezi uzlovými body, každý má zdrojový uzel, cílový uzel a edgeType. Schémata jsou srdcem MemoryMesh a definují datovou strukturu s automaticky generovanými nástroji.