mcp-server-apache-airflowTento server spojuje AI nástroje přímo s Apache Airflow, umožňuje tak spravovat workflowy a úkoly prostřednictvím konverzace. Můžete zobrazit status pipeline, spustit spustit, zkontrolovat protokoly a aktualizovat nastavení bez problémů.

— (0)

Recenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno červenec 2026

Přehled

Tento projekt implementuje server protokolu Model Context Protocol pro Apache Airflow, což umožňuje bezproblémovou integraci s klienty MCP. Umožňuje klientům MCP interagovat s Airflowem standardizovaným způsobem pomocí oficiální knihovny klientů Apache Airflow pro kompatibilitu a udržovatelnost. Projekt poskytuje API cesty pro správu DAG, včetně jejich výpisu, získávání podrobností, pozastavení, obnovení, aktualizace a odstranění. Zahrnuje také API cesty pro spuštění DAG, jako je výpis, vytváření, získávání podrobností, aktualizace a odstranění spuštění DAG. Projekt navíc zahrnuje API cesty pro úlohy, proměnné, připojení, fondy, XComy a datové sady. Tyto cesty umožňují klientům MCP zobrazit stav pipeline, spustit běhy, zkontrolovat protokoly a aktualizovat nastavení prostřednictvím konverzací. Tento projekt poskytuje standardizovaný způsob interakce s Apache Airflow, zefektivňuje pracovní postupy a usnadňuje správu úkolů, proměnných, připojení a datových sad prostřednictvím konverzace.

Klíčové funkce

Správa DAGů
Správa spouštění DAGů
Správa úloh
Správa proměnných
Správa vazeb
Správa poolů

Ceník

Model: Free
Kategorie: Server MCP
Hodnocení: Žádné recenze

Případy užití

Automatizace workflow

MCP server umožňuje automatizaci workflow tím, že klientům MCP umožňuje interagovat s Apache Airflow ve standardizovaném způsobem, což jim usnadňuje správu složitých workflow.

Integrace AI nástrojů

Server umožňuje AI nástrojům přímo spojit se s Apache Airflow, což uživatelům umožnuje spravovat workfow a úkoly prostřednictvím konverzace, zobrazovat status pipeline, spouštět spustit, a aktualizovat nastavení.

Pro a proti

Pro

Standardizovaná interakce s Apache Airflow
Bezproblémová integrace s klienty MCP
Kompatibilita s Airflowem REST API
Udržovatelnost díky oficiální Airflow klientovi

Proti

Závislost na Apache Airflow a jeho REST API
Omezeno na interakce s klienty MCP

Recenze

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

Žádné recenze. Buď první!

Otázky

Is there a learning curve for developers to use this server?

Because it follows Airflow’s standard API conventions and relies on the official client library, developers familiar with Airflow’s REST endpoints will adapt quickly, with minimal extra configuration beyond deploying the MCP server.

Asked by Sofia Lindqvist · Dec 25, 2025

Are there any limitations to using this server?

It is only functional when an Apache Airflow instance and its REST API are available. It also supports interaction exclusively via MCP clients; other non‑MCP tools would need additional wrappers.

Asked by Qiu Yan · Dec 11, 2025

What can I do with the API paths for DAG runs?

The server allows you to list, create, retrieve details, update, and delete DAG runs. You can also trigger runs and view their status directly through MCP client conversations.

Asked by Amara Chukwu · Nov 4, 2025

How does mcp-server-apache-airflow integrate with existing Airflow setups?

It uses the official Apache Airflow client library, exposing REST‑style API paths for DAGs, runs, tasks, variables, connections, pools, XComs, and datasets. Clients can then call these endpoints to manage workflows just as if they were using Airflow’s native REST API.

Asked by Sven Bergqvist · Sep 18, 2025